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[導(dǎo)讀] 為助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間的疫情防控,百度大腦宣布正式開(kāi)放覆蓋全產(chǎn)品形態(tài)的口罩檢測(cè)相關(guān)AI能力,包括“口罩佩戴檢測(cè)模型”和“戴口罩時(shí)的人臉識(shí)別算法”等,全力支持合作伙伴和開(kāi)發(fā)者相關(guān)抗疫項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和落地。

為助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間的疫情防控,百度大腦宣布正式開(kāi)放覆蓋全產(chǎn)品形態(tài)的口罩檢測(cè)相關(guān)AI能力,包括“口罩佩戴檢測(cè)模型”和“戴口罩時(shí)的人臉識(shí)別算法”等,全力支持合作伙伴和開(kāi)發(fā)者相關(guān)抗疫項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和落地。該技術(shù)方案也已最先落地在百度公司園區(qū),員工均可在佩戴口罩時(shí)刷臉識(shí)別身份,保障安全、高效復(fù)工。

據(jù)了解,早在2月13日,百度就在業(yè)內(nèi)首個(gè)宣布開(kāi)源口罩人臉檢測(cè)及分類(lèi)模型, 該模型可以有效檢測(cè)密集人流區(qū)域中的所有人臉,并判斷其是否佩戴口罩,目前已通過(guò)飛槳PaddleHub對(duì)外開(kāi)源。同時(shí),EasyDL平臺(tái)上也開(kāi)放了口罩檢測(cè)專(zhuān)用的預(yù)訓(xùn)練模型,少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練即可獲得基于實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)一步優(yōu)化的模型,并提供可靈活支持多種部署形式的、可即用的模型服務(wù)。由于EasyDL能快速上傳和標(biāo)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),完成模型訓(xùn)練及發(fā)布,最快可以在小時(shí)級(jí)獲取到口罩識(shí)別佩戴模型,研發(fā)應(yīng)對(duì)公共緊急事件的系統(tǒng)時(shí)效率很高。

為更進(jìn)一步滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)者不同層次、不同需求場(chǎng)景的快速接入,3月3日,百度大腦將口罩檢測(cè)及戴口罩人臉識(shí)別相關(guān)AI能力全部開(kāi)放,覆蓋人臉識(shí)別和人體分析的全產(chǎn)品矩陣,其判斷準(zhǔn)確率均達(dá)到99.5%以上,同時(shí)提供公有云 API、離線 SDK、私有化部署包等多樣化的產(chǎn)品形態(tài),使開(kāi)發(fā)者在線調(diào)用、移動(dòng)端辦公、落地到門(mén)禁閘機(jī)等硬件設(shè)備中時(shí),都可以實(shí)現(xiàn)“拿來(lái)即用”。

其中,人臉檢測(cè)與屬性識(shí)別API、人體檢測(cè)與屬性識(shí)別API均優(yōu)化升級(jí),上線口罩佩戴檢測(cè)功能。對(duì)于前者,用戶(hù)可調(diào)用公有云服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)佩戴口罩的檢測(cè);而后者則能結(jié)合公共空間下每個(gè)人的性別、年齡、服飾類(lèi)別、行為動(dòng)作等20余類(lèi)屬性信息進(jìn)行判斷,對(duì)于安防場(chǎng)景具有重要價(jià)值。同時(shí),百度大腦人臉識(shí)別私有化部署包2.0版也本同步上線了“口罩檢測(cè)模型”,AI開(kāi)放平臺(tái)人臉識(shí)別原有用戶(hù)均可申請(qǐng)升級(jí)。此次還全新發(fā)布了人臉離線識(shí)別SDK Android版 V4.0,其中包含口罩檢測(cè)模型和接口,對(duì)單人是否佩戴口罩的檢測(cè)僅需約10毫秒即可完成。

百度大腦還考慮到駕駛場(chǎng)景中佩戴口罩的檢測(cè)需求,對(duì)駕駛行為分析API也進(jìn)行了升級(jí)。升級(jí)后,可實(shí)現(xiàn)在車(chē)載環(huán)境下識(shí)別駕駛員是否正確佩戴口罩,其模型識(shí)別率目前已達(dá)到96%,并能判斷低頭、閉眼、打哈欠等行為,及時(shí)給出預(yù)警,也有助于提升行車(chē)安全,為疫情期間仍堅(jiān)守在運(yùn)輸和出行崗位上的司機(jī)們“保駕護(hù)航”。

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