圍繞物聯(lián)網(wǎng)，熱議此起彼伏。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅限于流行的消費(fèi)電子產(chǎn)品，如智能手表和語(yǔ)音助理。它們還包括非常復(fù)雜的設(shè)備，如微型生物醫(yī)學(xué)植入物或大型水管理系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。為了真正利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，企業(yè)需要將來(lái)自各種設(shè)備和傳感器的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，這些數(shù)據(jù)可以承載有意義的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從pdf、電子表格和文檔到j(luò)son數(shù)據(jù)集、xml文件、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，甚至圖像和視頻。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

由于技術(shù)限制，其中許多數(shù)據(jù)源尚未開(kāi)發(fā)。一般來(lái)說(shuō)，它們被標(biāo)記為“暗數(shù)據(jù)”。然而，他們可以使用正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析解決方案來(lái)說(shuō)明。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)并不總是可用于通用商業(yè)智能工具。他們也沒(méi)有準(zhǔn)備好對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。這是因?yàn)榘虢Y(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能很容易地與來(lái)自其他企業(yè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)提供洞察。

以下是處理物聯(lián)網(wǎng)分析數(shù)據(jù)并從中獲取業(yè)務(wù)價(jià)值的步驟：

接收：在這個(gè)初始步驟中，將接收和處理來(lái)自設(shè)備的數(shù)據(jù)流。還可以生成實(shí)時(shí)通知。最后，數(shù)據(jù)以其原始格式存儲(chǔ)在一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù)（如數(shù)據(jù)池）中。

準(zhǔn)備：將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他來(lái)源的數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)池中，然后對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，以便更好地理解和可視化。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和轉(zhuǎn)換，以支持探索性數(shù)據(jù)分析。

然后，通過(guò)“提取、轉(zhuǎn)換、加載”處理，將部分?jǐn)?shù)據(jù)推送到企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在這個(gè)階段結(jié)束時(shí)，可以使用數(shù)據(jù)來(lái)支持固定查詢(xún)和臨時(shí)查詢(xún)。

發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)池或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中處理的數(shù)據(jù)可以通過(guò)BI工具創(chuàng)建交互式儀表板。這些交互式儀表盤(pán)和自助報(bào)告有助于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人類(lèi)可讀的見(jiàn)解。這使得決策者能夠看到全局和細(xì)粒度的細(xì)節(jié)，并做出更明智的決策。

預(yù)測(cè)：商業(yè)用戶(hù)不再停留在開(kāi)發(fā)階段。通過(guò)各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果是目前的標(biāo)準(zhǔn)。隨著可用數(shù)據(jù)池的不斷增長(zhǎng)，物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)分析可以使用縱向數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)情景。武漢日創(chuàng)科技是武漢物聯(lián)網(wǎng)音視頻解決方案的高新技術(shù)企業(yè)，致力于解決六大音視頻行業(yè)：車(chē)載、通信行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、養(yǎng)老行業(yè)、智能家居、安防監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。