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[導讀] 據(jù)外媒報道,一份新的報告揭示了2015年至2019年全球投資人工智能(AI)的情況。該報告顯示,在這五年期間,美國公司吸走了全球一半以上的人工智能投資,緊隨其后的是中國和英國。

據(jù)外媒報道,一份新的報告揭示了2015年至2019年全球投資人工智能(AI)的情況。該報告顯示,在這五年期間,美國公司吸走了全球一半以上的人工智能投資,緊隨其后的是中國和英國。

這份報告名為UK Tech For a Changing World,是由英國政府資助的Tech Nation編制的,主要關注英國的數(shù)字經(jīng)濟。然而,它使用了來自Dealroom、Pitchbook、Crunchbase、怡安雷德福(Aon Radford)、GSMA和安永(EY)等無數(shù)來源的數(shù)據(jù),將英國的科技行業(yè)與世界其他國家進行了比較。在序言中,英國首相鮑里斯-約翰遜(Boris Johnson)表示,這項研究“證實了英國作為歐洲頭號科技國家的地位”,并補充說,英國在新興科技方面處于領先地位。

約翰遜說:“在短短一年的時間里,我們打破了所有記錄。英國的科技投資飆升了44%,超過了100億英鎊(約合123億美元),比法國和德國的總和還要多。在新興科技方面,我們在歐洲排名第一,這些技術將改變每一個人的生活。”

“新興科技”被定義為人工智能、機器人技術、網(wǎng)絡安全、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)。根據(jù)這份報告,過去五年中,全球10個國家占所有新興技術投資的91%,其中美國以750億英鎊(920億美元)的境內(nèi)投資領先,緊隨其后的是中國(220億美元)和英國(60億美元)。

此外,在這五年期間,全球10個城市占所有新興技術投資的44%。舊金山以超過160億英鎊(200億美元)的總投資領先,緊隨其后的是北京(120億美元)、紐約(70億美元)、圣克拉拉(60億美元)和倫敦(50億美元)。

相對于其他新興科技投資,人工智能公司無疑是投資者最青睞的投資類別,去年獲得了190億英鎊(230億美元)的融資。下面的圖表顯示,自2016年以來,人工智能投資幾乎出現(xiàn)了曲棍球棒式的增長。最接近的競爭者是網(wǎng)絡安全,從2018年的50億英鎊(60億美元)飆升到去年的80億英鎊(100億美元)。

另一方面,機器人去年經(jīng)歷了全球投資的低迷,這證明了做硬件的難度。從2018年到2019年,它從91億英鎊(112億美元)下降到71億英鎊(87億美元)。類似的趨勢也出現(xiàn)在其他報告中,包括美國先進自動化協(xié)會(AssociaTIon For Advance AutomaTIon)上個月發(fā)布的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)顯示,去年機器人在美國的出貨量下降了16%。

深入研究每個市場的數(shù)據(jù)可知,在過去五年里,美國吸引了全球人工智能投資的56%,從2015年的約20億英鎊(25億美元)增長到了去年的100億英鎊(120億美元)。從2015年到2019年,美國人工智能公司總共籌集了320億英鎊(400億美元)。中國以120億英鎊(150億美元,22%)的人工智能資金位居第二,其次是英國,它獲得了32億英鎊(40億美元,6%)人工智能投資。

該報告還強調(diào),去年美國獲得了大約850項AI投資,就AI投資交易總數(shù)而言,美國位居榜首,緊隨其后的是英國(200項)和中國(100項)。

值得注意的是,Tech NaTIon報告中的數(shù)據(jù)可能與其他報告略有不同。例如,美國國家風險投資協(xié)會(NVCA)報告稱,美國有1356家人工智能相關公司,去年總共籌集了180億美元,明顯高于根據(jù)Tech NaTIon的數(shù)據(jù)——約850家人工智能公司籌集了約147億美元。但這些差異主要是因為它們衡量的東西略有不同:Tech Nation的洞察力主管喬治-溫莎(George Windsor)表示,該公司的報告專門關注風險投資對那些“正在開發(fā)新的人工智能技術”的公司的投資。這可能不同于將現(xiàn)有技術應用于新領域或新用途的人工智能相關公司。換句話說,Tech Nation報告關注的范圍更窄。

值得強調(diào)的是,投資不一定采取股權(quán)的形式。去年,所有主要科技公司都通過收購來支持它們的人工智能發(fā)展,這一趨勢近年來一直在穩(wěn)步增長。事實上,根據(jù)市場研究公司CB Insight的數(shù)據(jù),2019年收購的人工智能初創(chuàng)企業(yè)達到了創(chuàng)紀錄的231家,高于2014年的42家。

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