平安城市的建設，已經(jīng)走過了十幾個年頭。在經(jīng)歷了前端建設、高清改造、視頻聯(lián)網(wǎng)之后，如何最大效率地利用這些前端設備所采集的視頻信息，成了安防監(jiān)控行業(yè)最大的挑戰(zhàn)。

一方面，一臺攝像機24小時不停地錄制圖像，時間久了， 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常驚人的。世界上每生產(chǎn)兩塊硬盤，就有一塊用于存儲安防監(jiān)控的視頻數(shù)據(jù)。就拿北京市為例，在北京，用于安全監(jiān)控的攝像頭數(shù)量超過了200萬個，每一個攝像頭都在24小時不停地錄制圖像。這就意味著，每一天這些攝像頭都會錄制兩百多萬天的圖像，折合起來，總時長將超過五千年。

這樣龐大的數(shù)據(jù)量，需要耗費巨大的存儲成本。因此，一般情況下，每隔30天（或者更短時間），就需要將之前存儲的視頻循環(huán)覆蓋。這樣做的結果就是，不僅白白浪費了存儲資源，而且還會丟失大量的有效線索。

另一方面，海量的視頻數(shù)據(jù)還將帶來另外一個問題：事后查詢的工作量非常大。比如當發(fā)生了一起案件，偵查人員需要查詢事發(fā)周邊的監(jiān)控錄像，這就需要動用大量的人員去人工回看監(jiān)控視頻，不僅效率低下，而且還存在人為漏掉重要線索的可能性。

針對上述行業(yè)狀況，格靈深瞳推出了與視頻大數(shù)據(jù)業(yè)務相關的一系列產(chǎn)品，包括“一個平臺，三個系統(tǒng)”。

威目視圖大數(shù)據(jù)平臺威目視圖大數(shù)據(jù)平臺基于視圖結構化提取的車型、車系、年款等關鍵信息，對套牌車、假牌車的分析進行有力比對；利用人體／人臉結構化識別的信息，對目標嫌疑人員進行快速定位；配合視圖結構化特征的模糊搜索，以及對嫌疑車輛／人員的以圖搜圖等應用，徹底將傳統(tǒng)的視圖技術引領到智能時代。該系統(tǒng)在公安、交通等行業(yè)具有廣泛的應用場景，結合具體的辦案流程和研判規(guī)則可以顯著提高視偵的技術實力和辦案效率。

威目人臉識別系統(tǒng)是一套針對安防場景的軟硬件一體化解決方案，具有靜態(tài)人臉比對、動態(tài)人臉抓取和識別、人臉黑名單布控、人臉門禁、人證比對、身份證查重等功能，其核心引擎基于深度學習技術并經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)訓練，針對安防、金融、門禁等場景定制打造，可廣泛應用于公安刑偵、平安城市、地鐵／機場／海關出入口、門禁等領域。該系統(tǒng)具有人臉抓取能力強、識別準確率高、海量數(shù)據(jù)實時檢索、系統(tǒng)可拓展性強等特點。結合格靈深瞳的深瞳人眼攝攝像機，該系統(tǒng)可以獲得比普通攝像頭更高質(zhì)量的人臉數(shù)據(jù)，從而極大提升識別準確率。

威目視頻結構化系統(tǒng)對接海量視頻數(shù)據(jù)，運用領先的深度學習及高性能運算技術，快速準確地實現(xiàn)人／車／物等目標的檢測、識別與分析；采用模塊化設計，硬件高度集成，具備并發(fā)能力強、分析識別準、運算速度快、檢索效率高等優(yōu)勢。主要功能包括目標檢測、分類與提取，車輛特征識別，人體特征識別等。

威目車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)威目車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)致力于提供基于深度學習的新一代車輛深度識別引擎，以在線云服務／離線 SDK ／軟硬一體的產(chǎn)品形式，讓企業(yè)級用戶和直接業(yè)務部門可以快速應用最好的車輛識別技術。本產(chǎn)品主要針對抓拍車輛進行高精度的多特征識別，包括但不限于車牌識別、車型識別、車款識別、車身顏色識別、標志物識別等。該產(chǎn)品目前已進入多地公安視頻偵查系統(tǒng)和交通管理系統(tǒng)，幫助公安部門進行案件的偵查布控以及交通管理部門進行更高效地交通管理。

視頻大數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)技術和視頻監(jiān)控的結合。這種創(chuàng)新性地聯(lián)合，將孤立的視頻內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術的分析、處理和輸出，以直觀可辨的可視化方式進行結果呈現(xiàn)。這種轉變?yōu)橐曨l監(jiān)控業(yè)務創(chuàng)造了更加智能高效的運作方式，讓用戶不再需要花費大量的人力物力去查看監(jiān)控視頻的每一幀圖像，從事前預警和事后分析兩個維度幫助有關部門更加便捷高效地開展工作，高效決策，快速應對各種業(yè)務需求。