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[導(dǎo)讀]為貫徹國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,更好地釋放工業(yè)數(shù)據(jù)對質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的驅(qū)動作用,工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》(以下簡稱《指南》),指導(dǎo)企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、迎機遇,工業(yè)數(shù)據(jù)成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主引擎

(一)工業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的必然產(chǎn)物

近年來,我國兩化深度融合步伐明顯加快,在需求分析、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運行維護直至報廢回收的產(chǎn)品全生命周期中,以數(shù)據(jù)為紐帶逐漸實現(xiàn)物理世界和信息世界的無縫鏈接,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。隨著服務(wù)型制造、共享制造等新業(yè)態(tài)新模式的涌現(xiàn),智能化設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、個性化定制服務(wù)等場景將積累更加豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)資源。

(二)工業(yè)數(shù)據(jù)資源不斷釋放蘊藏的巨大能量

大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域用戶需求精準分析、生產(chǎn)過程改進優(yōu)化、營銷管理智能決策等方面發(fā)揮的作用日益顯現(xiàn),工業(yè)數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素資源。數(shù)據(jù)流帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流,提升資源優(yōu)化配置能力,促進全要素生產(chǎn)率提升,成為帶動業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展、推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動力。

(三)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)匯聚

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈連接的樞紐,全面采集產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)工藝、設(shè)備運行、運營管理等海量工業(yè)數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效整合、深度分析以及快速處理。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已進入發(fā)展快車道,賦能效用日益顯現(xiàn),為進一步挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值、重塑生產(chǎn)制造和服務(wù)體系提供支撐,給經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展注入了新動能。

二、促管理,分類分級是釋放工業(yè)數(shù)據(jù)潛能的必由路徑

(一)工業(yè)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性差異性特征

從數(shù)據(jù)形態(tài)看,種類繁多、價值不一。復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)場景導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)存在時序、非時序、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種形式,承載信息、應(yīng)用領(lǐng)域、重要程度等各不相同,實時性、連續(xù)性、穩(wěn)定性需求差異較大。從數(shù)據(jù)流向看,路徑復(fù)雜、主體多樣。工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、運維、管理等環(huán)節(jié)之間互通,在上下游企業(yè)間、平臺間流轉(zhuǎn),涉及設(shè)備廠商、工業(yè)企業(yè)、平臺企業(yè)、服務(wù)商等相關(guān)方,加大了流向跟蹤、風險定位、責任追溯等數(shù)據(jù)管理難度。

(二)分類分級是工業(yè)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)

區(qū)分工業(yè)數(shù)據(jù)的類型和重要級別是部署細粒度、層次化數(shù)據(jù)管理措施,促進數(shù)據(jù)充分利用、有序流動和安全共享的前提。一方面,有利于明確差異化數(shù)據(jù)管理要求,引導(dǎo)企業(yè)建立工業(yè)數(shù)據(jù)管理機制,按類逐級排查管理風險、統(tǒng)籌部署防護策略、合理分配資源,切實提升數(shù)據(jù)管理水平。另一方面,有利于確定不同數(shù)據(jù)的共享范圍,在遵循“最小知情原則”的前提下打破信息孤島,促進跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與深度挖掘,加快工業(yè)生產(chǎn)智能轉(zhuǎn)型步伐。

(三)貫徹落實分類分級管理相關(guān)要求

2015年,國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,要求建立數(shù)據(jù)分類目錄等標準規(guī)范體系。2016年,工業(yè)和信息化部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,部署了開展數(shù)據(jù)資源分類、開放共享等基礎(chǔ)通用標準研制的重點任務(wù)。同年印發(fā)的《工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護指南》提出應(yīng)根據(jù)風險評估結(jié)果對數(shù)據(jù)信息進行分級分類管理。2018年國標委發(fā)布《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018,以下簡稱DCMM),將數(shù)據(jù)分類分級作為數(shù)據(jù)管理能力第2級(受管理級)至第5級(優(yōu)化級)的基本要求。

三、重實踐,積極穩(wěn)妥提升指南內(nèi)容的科學(xué)性與合理性

(一)堅持問題導(dǎo)向、目標導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向

工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級是一項較為復(fù)雜的系統(tǒng)性工作。在《指南》編制過程中,我們組織國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電子技術(shù)標準化研究院等單位深入研究工業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征,廣泛調(diào)研數(shù)據(jù)管理突出問題和迫切需求,多次與地方工業(yè)和信息化主管部門、行業(yè)主管部門、領(lǐng)域?qū)<壹捌髽I(yè)代表研討,以可操作、可實施為目標,以實踐效果為牽引,提出基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性的分類分級管理方法。

(二)堅持試驗驗證、邊試邊改、逐步完善

《指南》初稿完成后,在江蘇、廣東、四川、江西4個地區(qū)和鋼鐵、煙草2個行業(yè)開展了工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級試驗驗證,赴14家企業(yè)對近600類工業(yè)數(shù)據(jù)進行定級分析。通過深入企業(yè)現(xiàn)場逐條檢驗《指南》主要內(nèi)容,不斷總結(jié)經(jīng)驗、迭代優(yōu)化,在分類分級方法設(shè)計方面注重兼顧科學(xué)性和可操作性,在顆粒度把握方面盡量平衡全局通用性、行業(yè)靈活性和橫向可擴展性,最終形成了試行版本。

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