1 引言
    在工業(yè)現(xiàn)場，結(jié)構(gòu)光以其獨特的優(yōu)點被廣泛運用于高精度測量中。點結(jié)構(gòu)光多用于基于三角測量原理的測量系統(tǒng)中，多線結(jié)構(gòu)光和網(wǎng)格結(jié)構(gòu)光則多用于三維建模和人工智能。隨著檢測及傳感器、電子信息、計算機、通訊等技術(shù)的發(fā)展，鋼板測寬儀經(jīng)歷了光機掃描式、主動式CCD光電、被動式CCD光電到激光輔助CCD光電幾種測寬儀的發(fā)展。從方法上，大致有機械接觸式測寬法、電視測量法、線陣CCD測寬、激光測寬等，但存在精度不高、勞動強度大、技術(shù)實現(xiàn)復(fù)雜，甚至有的還有一定的輻射。這里提出一種簡單易行的方案來實現(xiàn)基于面陣CCD和激光輔助的測寬系統(tǒng)。

2 測量系統(tǒng)實現(xiàn)
    系統(tǒng)實現(xiàn)有相機標(biāo)定、圖像采集、中值濾波、閾值變換、提取激光斷點、計算鋼板寬度等步驟，如圖1所示。

    攝像機標(biāo)定和圖像處理，具體如下：首先激光器照射到鋼板上，由千兆網(wǎng)相機拍照，經(jīng)千兆網(wǎng)卡輸入計算機，圖像處理后獲得激光斷點的兩個圖像坐標(biāo)。由標(biāo)定得到的數(shù)學(xué)模型獲得激光斷點的空間坐標(biāo)。根據(jù)勾股定理求得該兩點之間線段的長度，現(xiàn)場有凹槽同定鋼板，可不考慮鋼板傾斜，該線段的長度即為鋼板的寬度。圖2為測寬系統(tǒng)原理圖。

2．1 攝像機標(biāo)定
    攝像機標(biāo)定是指由世界坐標(biāo)系中標(biāo)定點以及對應(yīng)圖像像素坐標(biāo)導(dǎo)出攝像機矩陣，并估計攝像機的內(nèi)部參數(shù)。由于無論鋼板厚度如何變化，鋼板始終和激光面有條交線，即鋼板寬度方向。與z軸方向無關(guān)，因此使用平面標(biāo)定，如圖3所示。將標(biāo)定板(圖4)放在激光面上，以垂直于標(biāo)定板的方向為z軸，以平行和垂直于鋼板寬度的方向在標(biāo)定板上建立平面直角坐標(biāo)系。選取圓的中心為標(biāo)定點，兩個相鄰圓心之間的距離是16 mm，根據(jù)選取的坐標(biāo)系，這些標(biāo)定點在激光面上的位置是已知的，通過獲取其對應(yīng)的圖像坐標(biāo)確定攝像機的12個內(nèi)外參數(shù)，從而完成標(biāo)定工作。

    由一組已知的世界坐標(biāo)系的點以及對應(yīng)在圖像坐標(biāo)系的點可以確定兩個方程，因此，要確定攝像機的內(nèi)外參數(shù)，需至少知道6組這樣的點，而所采用的靶標(biāo)可以提供充足的特征點，利用最小二乘法確定各個攝像機的內(nèi)外參數(shù)。從透影的角度看，圖像坐標(biāo)與世界坐標(biāo)一定存在某種關(guān)系。由應(yīng)用光學(xué)理論可知，在完全理想的情況下，圖像坐標(biāo)(x，y)和世界坐標(biāo)(X，Y，Z)(假設(shè)Z=0)應(yīng)是比例關(guān)系。然而由于存在畸變，以及CCD攝像機安裝的誤差(與光軸不垂直)，使這一比例關(guān)系發(fā)生改變，而導(dǎo)致它們存在非線性關(guān)系。這一對應(yīng)關(guān)系根據(jù)精度要求的不同可采用不同的模型描述，根據(jù)問題的實際情況，用二元二次多項式簡化模型就可精確描述，建立的數(shù)學(xué)模型如下：
   
式中，ax,ay,by,cx,cy,dx,dy,ex,ey,fx,fy是12個待確定的參數(shù)。
    需要6組已知的點。為了精確，這里采用更多的點，用最小二乘法確定這12個參數(shù)。

    實驗中選取25個點，應(yīng)用灰度重心法提取標(biāo)定點圖像坐標(biāo)，如圖4所示，對應(yīng)的世界坐標(biāo)在定義的坐標(biāo)系下是已知的，則得到表1。

    用Matlab編程，求得：

    求得相機轉(zhuǎn)換矩陣．便可由罔像上任意點的坐標(biāo)得到實際坐標(biāo)。
2．2 圖像處理
    得到相機轉(zhuǎn)換矩陣后，最重要的是得到兩個激光斷點處的圖像坐標(biāo)。實驗中發(fā)現(xiàn)，采集的鋼板圖片中罔像較為黑暗區(qū)出現(xiàn)亮點，這些亮點屬于噪聲，需要進行中值濾波，以防止后面的點運算出錯而得到錯誤的目標(biāo)區(qū)域。
    濾除噪聲后，還需識別出激光線。激光線與背景區(qū)別較大，激光線的灰度值是255，而其他部分的灰度值遠(yuǎn)小于255。為有效識別出激光線，使激光線上的像素與其他部分像素的灰度值有非常明顯的區(qū)別，選擇閾值變換的處理方法，使激光線上的像素灰度值為255，其他部分的像素灰度值為0。便可提取鋼板激光斷點處的圖像坐標(biāo)，其算法如圖5所示。

    首先掃描圖像像素，從左到右逐列掃描，提取所有激光線上的第1個白點，將其存到數(shù)組中，然后前后對比數(shù)組中的數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn)行之間跳動很大，則認(rèn)為是斷點。圖6是得到的激光斷點效果圖。

3 鋼板寬度測量
    由于系統(tǒng)在激光面上進行標(biāo)定，因此可不必考慮鋼板厚度變化對結(jié)果造成的影響。又由于鋼板現(xiàn)場有凹槽的固定，不必考慮鋼板傾斜的影響。為驗證實驗結(jié)果，采用10種不同的鋼板，分別測量，得到表2所示的數(shù)據(jù)。

    將其更直觀地在圖7中顯示，由圖可看到，與真實值相比，雖然有一定誤差，但測量效果是理想的。存在誤差的原因有光學(xué)鏡頭畸變引起的測量誤差、量具誤差、環(huán)境誤差、方法誤差等。

4 結(jié)束語
    結(jié)合線性結(jié)構(gòu)光和CCD攝影測量原理提出一種新的簡單易行的鋼板寬度測量系統(tǒng)。用激光器發(fā)射線性結(jié)構(gòu)光投射到鋼板寬度方向，由于鋼板具有一定的厚度，因此在鋼板兩側(cè)形成兩個斷點，利用CCD攝像機獲取整塊鋼板的圖像，并經(jīng)高速圖像采集卡將圖像A／D轉(zhuǎn)換后輸入計算機，然后經(jīng)圖像處理獲取鋼板兩側(cè)激光斷點的圖像坐標(biāo)，通過攝像機標(biāo)定技術(shù)，轉(zhuǎn)化為鋼板的實際坐標(biāo)，進而得到鋼板的寬度。系統(tǒng)測量準(zhǔn)確，簡單易行，成本較低，穩(wěn)定性好，在工業(yè)現(xiàn)場中具有一定的實用價值。