近年，由于微電子技術和便攜式電子設備的發(fā)展，使用傳感器獲取身體的生理數(shù)據(jù)成為熱門的研究領域。越來越多的嵌入式處理器和無線技術應用于生理參數(shù)的獲取。使用傳感器可以獲取如血壓、血氧飽和度、血糖、脈搏、體溫、呼吸、心率、心電、腦電等生理信息。這方面的研究已經(jīng)許多成果，如使用安卓手機進行心電監(jiān)測、ZigBee的多生理參數(shù)監(jiān)測等，這些信息可以通過無線方式發(fā)送給便攜式數(shù)據(jù)記錄儀或遠程服務器。如今，智能手機有足夠的處理和存儲能力來完成這些身體參數(shù)的處理，可以使用藍牙或WiFi接收這些數(shù)據(jù)，但考慮到藍牙或WiFi芯片的體積和功耗，膠囊內(nèi)窺鏡的圖像不宜采用藍牙或WiFi進行傳輸。因此，如不借助其他設備，膠囊內(nèi)窺鏡使用專用的無線傳輸芯片采集到的圖像無法直接傳輸?shù)街悄苁謾C或遠程服務器。

為了解決這個問題，本文設計了一種用于膠囊內(nèi)窺鏡的轉(zhuǎn)發(fā)器，主要功能是轉(zhuǎn)發(fā)膠囊內(nèi)窺鏡的圖像數(shù)據(jù)。提出的適配器通過使用與膠囊內(nèi)窺鏡配套的無線收發(fā)模塊來接收圖像數(shù)據(jù)，然后由微處理器控制WiFi模塊轉(zhuǎn)發(fā)圖像數(shù)據(jù)到手持設備。此外，適配器也可直接通過WiFi將圖像發(fā)送到遠程服務器存儲，從而實現(xiàn)膠囊內(nèi)窺鏡的遠程診斷。

1 系統(tǒng)總體設計

作為膠囊內(nèi)窺鏡和數(shù)據(jù)采集終端的中間設備，轉(zhuǎn)發(fā)器主要用于轉(zhuǎn)發(fā)膠囊內(nèi)窺鏡的圖像數(shù)據(jù)。本文使用Android手機作為數(shù)據(jù)采集終端，膠囊內(nèi)窺鏡使用的是nRF24L01+傳輸芯片。圖1是使用轉(zhuǎn)發(fā)器的膠囊內(nèi)窺鏡遠程診斷系統(tǒng)。

2 轉(zhuǎn)發(fā)器設計

2.1 硬件設計

轉(zhuǎn)發(fā)器的硬件設計如圖2所示，包括微控制器STM32F103RCT6、無線收發(fā)芯片nRF24L01+、WiFi芯片CC3000，各模塊使用SPI總線進行通信。轉(zhuǎn)發(fā)器保留了其他傳輸方式的外部接口，因此也能用于其他傳輸方式的生理傳感器。

(1)微控制器

微控制器STM32F103RCT6，主要負責數(shù)據(jù)的緩存、處理轉(zhuǎn)換，并根據(jù)預定義的方式從相關接口傳送數(shù)據(jù)。它控制RF接收器和WiFi模塊的數(shù)據(jù)傳輸相關的所有活動，以及總體管理產(chǎn)生的控制信號。STM32系列專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應用而設計。時鐘頻率為72 MHz時，STM32功耗為36 mA，相當于0.5 mA/MHz。

(2)RF接收器

選擇nRF24L01+作為轉(zhuǎn)發(fā)器的接收芯片，是由于其具有低功耗、小尺寸和高帶寬等特點。它與單片機SPI口的通信速度可達8 MHz;最大支持2 Mbps的數(shù)據(jù)傳輸速率，且正常的功耗為14 mA;支持自動應答及自動重發(fā)，內(nèi)置地址及CRC數(shù)據(jù)校驗等功能。雖然自動應答降低了通信速度，但它是生物醫(yī)學應用中所必需的。

(3)WiFi模塊

轉(zhuǎn)發(fā)器的功能取決于設備本身和接收工作站之間的通信。WiFi的應用越來越廣泛，在許多地方都作為一種主要的通信媒介。本文使用TI公司的WiFi嵌入式芯片CC3000，為電子設備提供Internet連接能力。這款芯片包含完整的TCP/IP協(xié)議棧和WiFi驅(qū)動，支持標準的Socket編程，具有IEEE802.11b/g無線網(wǎng)卡功能。在IEEE802.11g工作模式下，傳輸功耗為190 mA，接收功耗為92 mA。CC3000的外圍電路設計如圖3所示，只保留了SPI通信接口和UART調(diào)試接口。

(4)電源供應

采用輸出3.7 V的鋰電池作為電源的供應，電池可以通過USB線進行充電。

2.2 控制程序設計

軟件控制程序是分層模塊化的，以便添加新的硬件時不必對軟件進行大規(guī)模改動。底層驅(qū)動程序是由ST公司提供的一個完整的STM32設備固件庫。該庫提供了STM32所有外設的底層驅(qū)動函數(shù)，開發(fā)人員不必自己編寫驅(qū)動函數(shù)，只需在這些底層函數(shù)的基礎上編寫應用程序。CC3 000使用官方提供的Hostdriver驅(qū)動庫，上層應用層包括數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)配置等模塊。STM32通過SPI初始化CC3000和RF射頻模塊，配置nRF24 L01+為接收模式，自動應答，每次傳輸32字節(jié)數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)接收與發(fā)送同步操作，CC3000的數(shù)據(jù)包也設置為32字節(jié)。因為針對的是遠程診斷，而遠程服務器的IP地址一般是固定的，因此配置CC3000為服務端的工作模式。轉(zhuǎn)發(fā)器工作時，從RF的SPI口讀取到的數(shù)據(jù)先存到存儲緩沖器中，然后由STM32將數(shù)據(jù)交由CC3000轉(zhuǎn)發(fā)出去。

轉(zhuǎn)發(fā)器的工作流程如圖4所示。

當連接指定AP超時，CC3000便進入Smart Config模式，Smart Config是CC3000獨有的AP配置信息模式，可以使用任何帶WiFi的設備配置CC3000連接到AP。很多嵌入式的設備不帶有鍵盤和液晶，而WiFi配置又極其復雜，為了便于客戶重新配置WiFi的連接，CC3000模塊設計了Sma rt Config模式。

3 Android手機接收程序

本文使用Android手機完成圖像數(shù)據(jù)的接收、處理、顯示、保存。轉(zhuǎn)發(fā)器通過WiFi將圖片發(fā)送到手機，圖像數(shù)據(jù)是通過轉(zhuǎn)發(fā)器的TCP/IP協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)的。Android是一個開源移動操作系統(tǒng)，它有一個強大的基于Java框架的軟件開發(fā)包。Bitmap類是Android系統(tǒng)中有關圖像處理的最重要類之一，可以用于獲取圖像文件信息，進行圖像相關處理。

開發(fā)的圖像采集應用程序主要由3部分組成：

①DeviceListActivity：主要完成設備的連接，連接后的設備通過Socket通信。

②RecieveService：Android后臺服務進程，它長時間運行在手機應用程序進程的主線程內(nèi)，不會干擾其他組件或用戶界面。這里包括Socket的監(jiān)聽、數(shù)據(jù)的接收、圖片的顯示與寫入SD卡的后臺服務。

③WiFiWCERecieve：與用戶交互的Activity組件，是應用程序的可見部分。

CC3000與手機利用WiFi連接立TCP連接，通過Socket傳輸圖片。配置Android手機為服務端，使用ServerSocket來建立帶有端口的Socket服務器，然后一直監(jiān)聽請求連接。其中Android終端和CC3000處于同一局域網(wǎng)。圖像啟動采集的時候，客戶端使用Socket的構造器連接服務器，指定服務器IP和端口號。服務器端的accept()方法得到響應后，服務器端和客戶端就形成了一對互相連接的Socket。Socket通信時都是通過輸入/輸出流進行。從手機Socket口獲取到的圖像數(shù)據(jù)流，通過Android里面的bitmap類生成JPEG圖像并顯示，添加SD權限，把圖像寫進SD卡中。

4 實驗與分析

膠囊內(nèi)窺鏡使用nRF24L01+發(fā)送圖像數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)發(fā)器處理接收到的數(shù)據(jù)，通過無線網(wǎng)絡轉(zhuǎn)發(fā)給Android處理、顯示、保存。圖5為Android機接收到的圖片。

不同組件的平均功耗如圖6所示?？梢钥闯?，最耗電的為CC3000?？偟暮碾娏繛?00mA，在2000 mAh鋰電源的工作環(huán)境下，能工作10小時。由于膠囊內(nèi)窺鏡一般工作8小時左右，因此足夠膠囊內(nèi)窺鏡的應用。

實驗結果表明，該轉(zhuǎn)發(fā)器能夠穩(wěn)定轉(zhuǎn)發(fā)膠囊內(nèi)窺鏡圖片，可作為膠囊內(nèi)窺鏡遠程診斷的轉(zhuǎn)發(fā)裝置。轉(zhuǎn)發(fā)器有以下優(yōu)勢：

①體積小、功耗低。

②安裝相關軟件，任何帶有WiFi的安卓手機都可以用作膠囊內(nèi)窺鏡數(shù)據(jù)采集和處理設備。

③可以使用手機實時監(jiān)控膠囊內(nèi)窺鏡圖像。

④可以直接通過WiFi將圖像傳輸?shù)竭h程服務器。

⑤預留其他外部接口，可以支持其他的傳感器。

結語

本文設計了基于STM32F103的WiFi轉(zhuǎn)發(fā)器，并用于膠囊內(nèi)窺鏡的圖像轉(zhuǎn)發(fā);系統(tǒng)地分析了膠囊內(nèi)窺鏡圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑砗瓦^程，在軟件設計方面，設計了基于Android智能手機的采集程序。通過系統(tǒng)測試，整個系統(tǒng)成功實現(xiàn)了對圖像的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)接收。