人工智能，核心是通過計算機，來實現(xiàn)智能，當下談到的智能，當然是人的智能，細分一下包含這樣幾個方面：

1.對信息的獲取和感知，換句話說就是識別和學習，識別方面具體包括，語音識別、圖像識別、物體識別等等。

識別的核心是兩塊，一是獲取信息的傳感器

二是相應的識別算法與程序設計，控制科學中的檢測裝置及其自動化涉及傳感器的設計，和儀器專業(yè)有交叉，一般本科是測控的做這方面的多，而模式識別自然就專注于后者了，其中涉及到圖像語音等多個方面的軟件及算法設計。

而學習，就是計算機學科做得比較多的機器學習了，當然控制科學里也有很多導師做機器學習，這個方面還涉及到搜索和分析等等多個方面，知乎還有各路大神，水平不足就不贅述了。

2.對信息的處理和決策，什么叫決策，實際上就是構建控制系統(tǒng)的過程，對于獲取到的信息，如何控制達到相應的目標，當然這是一個非常復雜的非線性系統(tǒng)和混沌系統(tǒng)的控制問題，無論是神經網絡還是控制論的其他方法在這方面都有大量的研究課題，而系統(tǒng)工程和智能系統(tǒng)也是這方面的核心。

3.運動和控制，換句話說就是機器人學，機器人本身結合了機械、電子、計算機、自動化等多個學科，但在大部分學校都是自動化學科在主導，因為涉及到整體的運動控制與協(xié)調，而大部分機器人的研究都是歸于控制理論與控制工程的范疇內。