人工智能，核心是通過計(jì)算機(jī)，來實(shí)現(xiàn)智能，當(dāng)下談到的智能，當(dāng)然是人的智能，細(xì)分一下包含這樣幾個方面：

1.對信息的獲取和感知，換句話說就是識別和學(xué)習(xí)，識別方面具體包括，語音識別、圖像識別、物體識別等等。

識別的核心是兩塊，一是獲取信息的傳感器

二是相應(yīng)的識別算法與程序設(shè)計(jì)，控制科學(xué)中的檢測裝置及其自動化涉及傳感器的設(shè)計(jì)，和儀器專業(yè)有交叉，一般本科是測控的做這方面的多，而模式識別自然就專注于后者了，其中涉及到圖像語音等多個方面的軟件及算法設(shè)計(jì)。

而學(xué)習(xí)，就是計(jì)算機(jī)學(xué)科做得比較多的機(jī)器學(xué)習(xí)了，當(dāng)然控制科學(xué)里也有很多導(dǎo)師做機(jī)器學(xué)習(xí)，這個方面還涉及到搜索和分析等等多個方面，知乎還有各路大神，水平不足就不贅述了。

2.對信息的處理和決策，什么叫決策，實(shí)際上就是構(gòu)建控制系統(tǒng)的過程，對于獲取到的信息，如何控制達(dá)到相應(yīng)的目標(biāo)，當(dāng)然這是一個非常復(fù)雜的非線性系統(tǒng)和混沌系統(tǒng)的控制問題，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是控制論的其他方法在這方面都有大量的研究課題，而系統(tǒng)工程和智能系統(tǒng)也是這方面的核心。

3.運(yùn)動和控制，換句話說就是機(jī)器人學(xué)，機(jī)器人本身結(jié)合了機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、自動化等多個學(xué)科，但在大部分學(xué)校都是自動化學(xué)科在主導(dǎo)，因?yàn)樯婕暗秸w的運(yùn)動控制與協(xié)調(diào)，而大部分機(jī)器人的研究都是歸于控制理論與控制工程的范疇內(nèi)。