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[導(dǎo)讀]摘要:針對認知無線電網(wǎng)絡(luò)、頻譜監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)掝l段頻譜感知的需求,基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點,提出了一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案,包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機制以及感知結(jié)果的協(xié)作處理機制

摘要:針對認知無線電網(wǎng)絡(luò)、頻譜監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)掝l段頻譜感知的需求,基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點,提出了一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案,包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機制以及感知結(jié)果的協(xié)作處理機制,分析了實現(xiàn)這種方案的關(guān)鍵技術(shù),為利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進行寬頻帶協(xié)作頻譜感知提供了一種可選的方案。
關(guān)鍵詞:傳感器網(wǎng)絡(luò);頻譜感知;分簇

    隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展和無線通信業(yè)務(wù)需求的增加,無線城域網(wǎng)、無線局域網(wǎng)、無線個域網(wǎng)、移動Ad Hoe網(wǎng)絡(luò)等各類無線通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量快速增長,無線通信技術(shù)成為信息社會的基石。利用有限的頻譜資源為用戶提供高質(zhì)量的無線服務(wù),一直是無線通信領(lǐng)域的研究目標。目前,對頻譜的有效感知成為實現(xiàn)有效的頻譜管理、保證頻譜合理利用的基礎(chǔ)。
    作為一種有限的資源,無線頻譜的稀缺問題越來越嚴重,成為制約無線應(yīng)用的重要瓶頸。根據(jù)2003年美國國家電信與信息管理局(Natio nal Telecommunications and Information Administration.NTLA)公布的頻譜分配圖,可分配的頻段已經(jīng)面臨枯竭。1999年,Joseph Mit ola博士提出了認知無線電技術(shù)(Cognitive Radio,CR),CR可以使用戶感知、識別并且靈活地接入空閑頻段?;贑R的這種能力,可以實現(xiàn)對空閑頻譜的動態(tài)利用,為提高頻譜利用率、解決頻譜稀缺問題提供了可能。在認知無線電網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Networks,CRN)中,通過節(jié)點獨立或者協(xié)作感知能夠獲得可用頻譜情況,但是這種方式的時間開銷較大,難以實現(xiàn)實時頻譜感知,也會降低空閑頻譜利用的效率。因此,建立頻譜環(huán)境地圖(Radio Environment Map,REM)等外部網(wǎng)絡(luò)對認知無線電網(wǎng)絡(luò)提供可用頻譜信息、地理特征、用頻經(jīng)驗等支持,是實現(xiàn)基于認知無線電網(wǎng)絡(luò)進行動態(tài)頻譜利用的重要途徑。此外,隨著電子信息技術(shù)在公共安全和軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,全面掌握各個頻段的電磁環(huán)境狀況對國家安全、地區(qū)維穩(wěn)具有重要的意義。而目前的頻譜監(jiān)測手段主要基于單節(jié)點、有線傳輸?shù)姆绞?,監(jiān)測范圍有限,無法實現(xiàn)全時空、全頻譜監(jiān)測能力。
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)是由具有通信、計算和網(wǎng)絡(luò)功能的傳感器節(jié)點,通過無線方式相互連接、共同完成特定任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)以自組織的方式工作,具有可靠性、抗毀性高的優(yōu)點,并且部署靈活、成本較低。因此,基于傳感器網(wǎng)絡(luò)進行頻譜感知與監(jiān)控是動態(tài)頻譜管理、頻譜監(jiān)測等領(lǐng)域的研究熱點。美國國防部很早就啟動了利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集戰(zhàn)場信息的研究,2001年美國陸軍提出了“靈巧傳感器網(wǎng)絡(luò)通信計劃”,研究通過布設(shè)大量節(jié)點的傳感器網(wǎng)絡(luò)收集戰(zhàn)場信息并進行過濾和融合。美國維吉尼亞工學(xué)院研究了基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的無線電環(huán)境地圖,以收集頻譜信息、監(jiān)管制度、無線設(shè)備功能以及區(qū)域用頻經(jīng)驗等信息,對工作在該地區(qū)的動態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)進行支持。DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)資助的自適應(yīng)增強無線小組項目研究了基于REM支持的分布式認知無線電網(wǎng)絡(luò)方案。而基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式檢測算法也受到了研究人員的廣泛關(guān)注和研究。這些項目和文獻研究了基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作感知和信息處理方法,但是均沒有針對寬頻段、實時感知進行設(shè)計。
    針對這種問題,文中針對傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點和寬頻段感知的需求,提出一種用于頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)方案。

1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)與特點
1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常由傳感器節(jié)點(sensor node)、匯聚節(jié)點(sink node)和管理節(jié)點組成,如圖1所示。大量傳感器節(jié)點隨機部署在監(jiān)測區(qū)域(sensor field)內(nèi)部或附近,通過自組織的方式進行協(xié)作。節(jié)點監(jiān)測到的數(shù)據(jù)通過多跳轉(zhuǎn)發(fā)傳輸,在傳輸過程中可能經(jīng)過不同節(jié)點的處理,到達匯聚節(jié)點的數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)或者衛(wèi)星到達管理節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)管理者通過管理節(jié)點對傳感器網(wǎng)絡(luò)進行配置和管理,發(fā)布監(jiān)測任務(wù)以及收集監(jiān)測數(shù)據(jù)。


    傳感器節(jié)點通常是一個微型的嵌入式系統(tǒng),每個節(jié)點通過攜帶的電池供電,感知能力、存儲能力和通信能力相對較弱。每個傳感器節(jié)點同時具有傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的終端和路由器雙重功能,除了對區(qū)域的信息收集和數(shù)據(jù)處理之外,還要對其他節(jié)點傳送的數(shù)據(jù)進行存儲、管理和融合等處理。由于傳感器節(jié)點能力的限制,單個節(jié)點難以完成任務(wù),對單項任務(wù)的監(jiān)測需要通過多個傳感器節(jié)點協(xié)作完成。
    匯聚節(jié)點(sink node)也叫網(wǎng)關(guān)節(jié)點,通常為一個功能增強的傳感器節(jié)點,擁有的內(nèi)存和計算資源較多,它的能量供應(yīng)也比較充足,因此其處理能力、通信能力和存儲能力都較強,它主要負責(zé)連接傳感器網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò),對兩種不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧之間的協(xié)議進行相互轉(zhuǎn)換,將網(wǎng)絡(luò)所獲知的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給外部網(wǎng)絡(luò)。匯聚節(jié)點獲得的數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)或者衛(wèi)星等其他傳輸手段傳送到任務(wù)管理中心供用戶觀察分析。
    另一方面,監(jiān)測任務(wù)的下發(fā)、網(wǎng)絡(luò)的管理通過上述過程的逆過程實現(xiàn)。
1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)主要基于無線自組網(wǎng)(Ad Hoc Networks)技術(shù),同時具有自己的特點。無線自組網(wǎng)是一個由幾十到上百個節(jié)點組成的、采用無線通信方式的、動態(tài)組網(wǎng)的多跳對等網(wǎng)絡(luò),通過動態(tài)路由技術(shù)提供滿足服務(wù)質(zhì)量要求的多媒體信息流。無線自組網(wǎng)中的節(jié)點一般假定具有持續(xù)的能量供給。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是集成了檢測、控制以及無線通信的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),節(jié)點數(shù)目一般更為龐大,節(jié)點分布更為密集,節(jié)點通常固定不動,但由于環(huán)境影響和能量耗盡,節(jié)點更容易出現(xiàn)故障。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化和節(jié)點的低可靠性容易造成網(wǎng)絡(luò)拓撲的變化。由于傳感器節(jié)點的能量、處理能力、存儲能力和通信能力的限制,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的首要目標是提高能源的利用效率,以提高網(wǎng)絡(luò)的工作時間,亦是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與包括無線自組網(wǎng)在內(nèi)的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的重要區(qū)別之一。
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點可以總結(jié)如下:
    1)大規(guī)模自組織網(wǎng)絡(luò)
    在監(jiān)測區(qū)域,為了獲取精確信息,通常部署大量傳感器節(jié)點,在很大的地理區(qū)域內(nèi),傳感器節(jié)點數(shù)量可能達到成千上萬,甚至更多,部署很密集,因此傳感器網(wǎng)絡(luò)不會因一個或幾個節(jié)點出現(xiàn)問題而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不可用的或通信中斷的現(xiàn)象。
在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,傳感器節(jié)點通常情況下被放置在沒有基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的地方,傳感器節(jié)點具有自組織的能力,能夠自動進行配置和管理,通過拓撲控制機制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議自動形成轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)測數(shù)據(jù)的多跳無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠適應(yīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點個數(shù)動態(tài)地增加或減少的動態(tài)變化。
    2)動態(tài)性可靠網(wǎng)絡(luò)
    當(dāng)環(huán)境條件變化或電能耗盡造成的傳感器節(jié)點出現(xiàn)故障或失效等因素影響時,傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器、感知對象和觀察者這三要素都有移動性,傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以動態(tài)重構(gòu),以保證其正常的工作效能。而且傳感器節(jié)點非常堅固,不易損壞,傳感器網(wǎng)絡(luò)也有極高的通信保密性和安全性,其軟硬件具有魯捧性、容錯性和安全性。
    3)資源有限性
    由于受價格、體積和功耗的限制,傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器一般采用嵌入式處理器和存儲器。這些傳感器都具有計算能力,可以完成一些信息處理工作。但是,由于嵌入式處理器的能力和存儲器的容量有限,因此傳感器的處理能力也相當(dāng)受限。
    4)能量有限性
    由于受到硬件條件的影響,無線傳感器節(jié)點通常采用電池供電,電池一般采用微型電池,電源能量更加受限。而多數(shù)傳感器網(wǎng)又往往要求長時間工作,并且受到能量的影響。因此,無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的通信距離很短,一般只有幾十米,甚至更短。
    5)以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一個以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,多跳路由是基于數(shù)據(jù)為中心的路由,傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點沒有一個全局性的標識,如IP地址。每個節(jié)點僅僅知道自己鄰近節(jié)點的位置和標識。傳感器網(wǎng)絡(luò)是任務(wù)型的網(wǎng)絡(luò),脫離傳感器網(wǎng)絡(luò)談?wù)搨鞲衅鞴?jié)點沒有任何意義。傳感器網(wǎng)絡(luò)是通過相鄰節(jié)點之間的相互協(xié)作來進行信號處理和通信,具有很強的協(xié)作性,而且數(shù)據(jù)傳輸具有很強的方向性。通常,查詢信息是通過廣播或多播的方式從觀察者向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)傳感器傳輸,而探測結(jié)果信息則是由分布在各處的傳感器節(jié)點向查詢節(jié)點匯聚。

2 面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)
    基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點和寬頻段感知的需求,本節(jié)提出一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu),包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機制和協(xié)作的檢測處理機制。
2.1 分簇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    由于需要監(jiān)測的頻段很寬,需要部署的節(jié)點很多,網(wǎng)絡(luò)采用分簇結(jié)構(gòu),如圖2所示。節(jié)點通過自組織的方式分成不同的簇;每個簇內(nèi)節(jié)點通過協(xié)同檢測提高精確度,簇首節(jié)點通過多跳轉(zhuǎn)發(fā)將檢測結(jié)果傳送到匯聚節(jié)點。這種方式可以減少網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的信息傳送數(shù)量,從而降低節(jié)點的能量開銷,提高網(wǎng)絡(luò)的工作時間。同時,減小了路由的跳數(shù),從而避免長的通信路徑導(dǎo)致的數(shù)據(jù)包丟失概率增大,網(wǎng)絡(luò)性能下降等缺點。


    在網(wǎng)絡(luò)中,簇內(nèi)節(jié)點按照星型方式組網(wǎng),節(jié)點分為普通節(jié)點和簇頭節(jié)點。在一個簇單位內(nèi),普通節(jié)點只與簇頭節(jié)點通信,以減少節(jié)點能耗、延遲節(jié)點壽命。簇頭節(jié)點負責(zé)匯聚普通節(jié)點的觀測信息,并進行簡單的處理。簇與簇之間的信息傳輸依靠簇頭節(jié)點間的無線鏈路來完成。簇頭節(jié)點問組成自組織、多跳網(wǎng)絡(luò),監(jiān)測信息借助其他節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā),多跳至匯聚節(jié)點。
2.2 分頻段協(xié)作感知機制
    由于單個感知節(jié)點的電磁監(jiān)測性能受到處理資源、通信能力、能耗等限制、受到無線信道衰落特性、噪聲、干擾等影響,單個節(jié)點只能完成簡單的任務(wù),無法較好地獨立完成大規(guī)模的電磁監(jiān)測任務(wù)。此外,電磁傳感網(wǎng)的這種全分布式網(wǎng)絡(luò)部署特性就決定了不可能直接操作每個感知節(jié)點,而且在大多數(shù)情況下,單個感知節(jié)點不可能直接獲取部署區(qū)域的整體電磁環(huán)境信息。因此,為了充分利用感知節(jié)點的有限資源來滿足頻譜監(jiān)測的要求,感知節(jié)點應(yīng)在一定程度的自主基礎(chǔ)上,以合理的分布式協(xié)同機制共同工作,保持感知節(jié)點間行為的高度一致性,以較高的檢測概率、較低的虛警概率、較低的估計誤差、較高的識別精度、較短的檢測處理時間、較低的實現(xiàn)成本實現(xiàn)對未知或已知目標的監(jiān)測。此外,分布式協(xié)同機制相對于集中控制還可以提高頻譜監(jiān)測系統(tǒng)的魯棒性與網(wǎng)絡(luò)性能。


    網(wǎng)絡(luò)采用分頻段感知的方式工作,如圖3所示。由于節(jié)點能力的限制,每個節(jié)點感知的帶寬有限,監(jiān)測頻段的大小與掃描的周期是一對矛盾。在節(jié)點處理能力一定的情況下,監(jiān)測頻段越寬,掃描周期就越長;監(jiān)測頻段越窄,掃描周期就越短。戰(zhàn)場電磁環(huán)境復(fù)雜,瞬息問就可能發(fā)生變化,應(yīng)依據(jù)監(jiān)測任務(wù)要求、信號密集程度、節(jié)點部署情況等對整個監(jiān)測頻段進行劃分,減小掃描周期,降低對單個節(jié)點監(jiān)測帶寬的要求。
    對重要頻段或信號密集的頻段,如通信信號較為集中的20~500 MHz頻段,雷達信號較為集中的1~18 GHz頻段,應(yīng)加大相應(yīng)的節(jié)點頻段分布密度,提高整體的監(jiān)測性能。
2.3 協(xié)作的檢測處理機制
    在監(jiān)測區(qū)域內(nèi),分散部署了數(shù)量眾多的監(jiān)測感知節(jié)點。由于節(jié)點數(shù)目龐大、且產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)覆蓋了時域、空域、頻域多維數(shù)據(jù)空間,如果每個監(jiān)測節(jié)點都直接將原始的觀測信息傳輸至匯聚節(jié)點進行融合處理,顯然會耗費中繼節(jié)點的很多能量,消耗傳感網(wǎng)絡(luò)的大量通信資源,引起網(wǎng)絡(luò)通信容量出現(xiàn)飽和,甚至導(dǎo)致通信阻塞。因此,頻譜監(jiān)測傳感網(wǎng)絡(luò)僅實現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)頻譜信息的簡單協(xié)作和傳輸是遠遠不夠的,一種可行的解決辦法是采用分級的分布式協(xié)作信號處理方式,以有效減輕頻譜電磁傳感網(wǎng)的信息傳輸負荷,提高電磁監(jiān)測網(wǎng)的靈活性、可靠性。
    感知節(jié)點部署完成后,匯聚節(jié)點利用感知節(jié)點定位等功能及時掌握每個節(jié)點所處的地理位置,維護并實時更新網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)圖。根據(jù)分配的監(jiān)測任務(wù)不同,將整個網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分為不同的任務(wù)網(wǎng)。在每個任務(wù)網(wǎng)中,依據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓撲信息、節(jié)點位置信息等,通過分簇算法將節(jié)點進行動態(tài)分簇,并選出相應(yīng)的簇頭節(jié)點。為了便于區(qū)別,每個節(jié)點都附有標簽,用于說明所屬任務(wù)網(wǎng)、所屬簇、節(jié)點類型等。在每個節(jié)點簇內(nèi),普通節(jié)點可依據(jù)傳輸信道的質(zhì)量對原始觀測信息進行硬判決或軟判決處理。為了節(jié)約通信資源、延長網(wǎng)絡(luò)生存壽命,普通節(jié)點的檢測可采用硬判決,并將檢測結(jié)果直接傳至簇頭節(jié)點。簇頭節(jié)點負責(zé)接收簇內(nèi)節(jié)點所有檢測結(jié)果,運用K秩序準則對簇內(nèi)檢測信息進行初步融合處理,得到簇檢測結(jié)果。借助全網(wǎng)簇頭節(jié)點的多跳轉(zhuǎn)發(fā),將簇檢測處理結(jié)果傳至匯聚節(jié)點。匯聚節(jié)點負責(zé)接收所有的簇檢測處理結(jié)果,并依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)融合算法進行融合處理,得到最終的信號檢測結(jié)果。普通節(jié)點的識別與分類采用帶有置信度的軟判決,運用證據(jù)理論對簇內(nèi)識別信息進行初步融合處理,得到簇識別結(jié)果。匯聚節(jié)點再依據(jù)數(shù)據(jù)融合算法得到最終的識別分類結(jié)果。
    分級的分布式協(xié)作信號處理模型如圖4所示。


    其中頻譜檢測信息的處理流程分為3級,分別是:
    1)0級信號處理
    由簇內(nèi)普通節(jié)點來完成頻譜信息的接收、低噪放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換、信號預(yù)處理以及初步的信號檢測、參數(shù)估計、識別分類,生成上傳的基本頻譜信息;
    2)1級信號處理
    由簇內(nèi)簇頭節(jié)點來融合節(jié)點簇覆蓋區(qū)域內(nèi)的頻譜信息,完成簇內(nèi)檢測結(jié)果、識別結(jié)果等信息的初級融合;
    3)2級信號處理
    由匯聚節(jié)點融合傳感網(wǎng)覆蓋區(qū)域內(nèi)的頻譜信息,完成時空校準、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、綜合過濾以及簇問檢測結(jié)果、識別結(jié)果的最終融合,實時建立和更新能反映當(dāng)時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)頻譜環(huán)境分布特征的數(shù)據(jù)、給出全景頻譜態(tài)勢或高分辨率的局部頻譜態(tài)勢、動態(tài)統(tǒng)計頻譜的時間占用度、頻率占用度和地域占用度等,并向上層頻譜控制中心匯報。

3 系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析
    1)高效的分簇算法
    為了提高監(jiān)測的效果和降低網(wǎng)絡(luò)能量開銷,需要設(shè)計高效的分簇算法,綜合考慮任務(wù)頻段的帶寬、節(jié)點的部署密度等因素進行分簇。
    2)檢測周期的優(yōu)化
    為了提高檢測數(shù)據(jù)的實時性,需要減小檢測數(shù)據(jù)報告的周期,而頻繁發(fā)送檢測結(jié)果會提高節(jié)點的能量開銷,也容易造成網(wǎng)絡(luò)的擁塞,因此,需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)檢測需求進行檢測周期的優(yōu)化。
    3)節(jié)點部署密度的優(yōu)化
    節(jié)點的部署密度與待檢測的帶寬、節(jié)點的通信距離、感知能力等因素有關(guān),需要基于這些因素,估計需要的部署密度。

4 結(jié)論
    針對寬頻段頻譜感知的需求,提出了一種面向頻譜感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),采用分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機制和信息處理機制,實現(xiàn)對寬頻段頻譜感知的要求,分析了實現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進行頻譜感知提供了一種可選的方案。對于其中的分簇算法、融合算法、網(wǎng)絡(luò)部署等技術(shù),需要進一步的研究。

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加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

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倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機 衛(wèi)星通信

要點: 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運營商 數(shù)字經(jīng)濟

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團)股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

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