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[導(dǎo)讀]摘要:感應(yīng)控制是城市交通信號(hào)控制的重要方法之一,特別適合于交通流量不大但隨機(jī)波動(dòng)較大的交叉口的信號(hào)控制。本文針對(duì)經(jīng)典的感應(yīng)控制所存在的效率不高等局限性,研究了感應(yīng)控制的主要控制參數(shù),給出了配時(shí)的推薦計(jì)

摘要:感應(yīng)控制是城市交通信號(hào)控制的重要方法之一,特別適合于交通流量不大但隨機(jī)波動(dòng)較大的交叉口的信號(hào)控制。本文針對(duì)經(jīng)典的感應(yīng)控制所存在的效率不高等局限性,研究了感應(yīng)控制的主要控制參數(shù),給出了配時(shí)的推薦計(jì)算方法,分析了相序?qū)Ω袘?yīng)控制的控制效果的影響,提出了一種變相序的多相位感應(yīng)控制算法。本文所提算法在仿真平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明比經(jīng)典的感應(yīng)控制方法所產(chǎn)生的車輛的平均延誤要低,同時(shí),算法簡(jiǎn)單易行,實(shí)用性較強(qiáng)。
關(guān)鍵詞:感應(yīng)控制;配時(shí);變相序;仿真

0 引言
    近年來(lái),道路交通量急劇增加,城市道路問(wèn)題已經(jīng)成為現(xiàn)代城市迫切需要解決的重要問(wèn)題之一,合理的控制策略能夠提高交叉口的通行能力,對(duì)于一些交通流量較小,但隨機(jī)波動(dòng)較大的路口,宜采用感應(yīng)控制。
    經(jīng)典的感應(yīng)控制采用車來(lái)即延時(shí)的策略,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定固定的初始綠燈時(shí)間、單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間、最大綠燈時(shí)間等參數(shù),控制策略單一,很難適應(yīng)動(dòng)態(tài)的交通流狀況。為了達(dá)到比較理想的控制效果,一些學(xué)者對(duì)感應(yīng)控制的配時(shí)進(jìn)行了深入研究,翟潤(rùn)平等就對(duì)延時(shí)策略進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)計(jì)算綠時(shí)有效利用率來(lái)確定是否切換相位,提高了綠燈的有效利用率,但是增加了一個(gè)控制參數(shù)和控制的復(fù)雜度;王殿海等提出了一種可變單位綠燈延時(shí)的時(shí)間模型,考慮到了城市路段車流到達(dá)規(guī)律和駕駛員心理特性,比傳統(tǒng)的固定單位綠燈延時(shí)有所改進(jìn),但是在降低車輛的平均延誤上效果并不明顯;邵峰等對(duì)兩種單位綠燈延時(shí)的計(jì)算方法進(jìn)行了比較,得到了一種減少車輛平均延誤的單位綠燈延時(shí)的計(jì)算方法,但是其計(jì)算參數(shù)過(guò)多,計(jì)算復(fù)雜,實(shí)用性不強(qiáng)。上述研究皆對(duì)感應(yīng)控制的部分配時(shí)參數(shù)進(jìn)行了研究,但都采用固定周期、固定相序的方式。文獻(xiàn)均考慮到了相序?qū)徊婵谕ㄐ心芰Φ挠绊?,?duì)不同的交叉口采用不同的相序方案,但是沒(méi)有考慮交叉口的車流量變化對(duì)相序的影響;沈國(guó)江等提出了一種交通流模型,根據(jù)排隊(duì)長(zhǎng)度的變化,采用模糊推理對(duì)相序轉(zhuǎn)換時(shí)刻、相序的選擇進(jìn)行了優(yōu)化,由于采用了八相位方案,算法復(fù)雜度較高,調(diào)節(jié)參數(shù)多,實(shí)時(shí)性和可靠性得不到保證,并且增加了綠燈損失時(shí)間;樊曉平等結(jié)合了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了交叉口多相位的、相序可變的交通流控制,但是該方法對(duì)信號(hào)機(jī)系統(tǒng)的配置要求比較高,較難推廣應(yīng)用。
    本文對(duì)交通感應(yīng)控制中的信號(hào)配時(shí)進(jìn)行了研究,提出一種動(dòng)態(tài)相序的多相位感應(yīng)控制算法,分析了初始綠燈時(shí)間、單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間、最小和最大綠燈時(shí)間等對(duì)感應(yīng)控制的影響,并給出了上述參數(shù)配時(shí)的計(jì)箕方法。本文所提算法簡(jiǎn)單實(shí)用,計(jì)算復(fù)雜度低,對(duì)系統(tǒng)配置要求不高,仿真結(jié)果表明,本文的方法較經(jīng)典感應(yīng)控制方法降低了交叉口的平均延誤,是一種有效可行的方法。

1 感應(yīng)控制原理概述
    感應(yīng)控制是通過(guò)車輛檢測(cè)器檢測(cè)到的車輛到達(dá)情況,動(dòng)態(tài)調(diào)整各相位的配時(shí)以適應(yīng)交通變化的一種實(shí)時(shí)控制方式,是一種典型的反饋控制過(guò)程,適用于交通流量不大但波動(dòng)較大的交叉口控制。
    傳統(tǒng)的感應(yīng)控制方式可分為半感應(yīng)控制和全感應(yīng)控制。在半感應(yīng)控制中,檢測(cè)器只安裝在次干道上,主干道維持綠燈狀態(tài),當(dāng)次干道檢測(cè)到有車到達(dá)并且主干道最小綠時(shí)已經(jīng)結(jié)束時(shí),更換信號(hào)相位;而全感應(yīng)控制中,主從干道無(wú)法明顯地區(qū)分,交叉口的所有進(jìn)口道上都安裝檢測(cè)器,其工作方式為:當(dāng)某一信號(hào)相位開(kāi)始啟亮綠燈時(shí),則預(yù)設(shè)一個(gè)“初始綠燈時(shí)間”,當(dāng)初始綠燈時(shí)間結(jié)束時(shí),再增加一個(gè)預(yù)置的時(shí)間間隔(一般為一個(gè)單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間),在此時(shí)間間隔內(nèi),若沒(méi)有后續(xù)車輛到達(dá),則立即更換相位;若檢測(cè)器檢測(cè)到有后續(xù)車輛到達(dá),則每檢測(cè)到一輛車,就從檢測(cè)到車輛的時(shí)刻起,相位綠燈延長(zhǎng)一個(gè)預(yù)置的“單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間”,綠燈可一直延長(zhǎng)到一個(gè)預(yù)置的“最大綠燈時(shí)間”,當(dāng)相位綠燈時(shí)間延長(zhǎng)到最大值時(shí),則強(qiáng)制切換相位。
    感應(yīng)信號(hào)控制的三個(gè)基本參數(shù)分別為:最小綠燈時(shí)間、單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間、最大綠燈時(shí)間。而檢測(cè)器的埋設(shè)位置、相位相序的選擇也對(duì)感應(yīng)控制的控制效果有重要的影響。

2 感應(yīng)控制主要參數(shù)的配時(shí)計(jì)算方法
    本文主要研究單個(gè)交叉口的四相位全感應(yīng)控制方法。為了達(dá)到較好的控制效果,就必須對(duì)感應(yīng)控制的主要參數(shù)進(jìn)行合理的配時(shí),如圖1所示,圖中箭頭表示該相位允許通過(guò)的車流方向,規(guī)定所有右轉(zhuǎn)車輛可自由通行??紤]到車流的動(dòng)態(tài)變化,設(shè)計(jì)出一種動(dòng)態(tài)相序的控制算法,并對(duì)初始綠燈時(shí)間、綠燈延長(zhǎng)時(shí)間、最小和最大綠燈時(shí)間給出了計(jì)算方法。


2.1 初始綠燈時(shí)間G0
    經(jīng)典的感應(yīng)控制通常采用固定初始綠燈時(shí)間,本文為了提高交叉口的通行能力,采用初始綠燈時(shí)間可變的方法,即在第i相位獲得通行權(quán)的時(shí)刻,檢測(cè)檢測(cè)器與停車線之間的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度Qi,初始綠燈時(shí)間是使Qi輛車全部駛離停車線所需要的時(shí)間,有:
  
    其中,Qi為i相位獲得通行權(quán)的時(shí)刻關(guān)鍵進(jìn)口道上檢測(cè)器與停車線之間的排隊(duì)車輛數(shù),單位為輛;Si為i相位關(guān)鍵進(jìn)口道上的飽和流量,其單位為輛/小時(shí);
2.2 單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間
    各相位的單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間要保證車輛按進(jìn)口道的行駛速度行駛時(shí),能夠行駛完檢測(cè)器到停車線之間的距離,保證車輛在該延時(shí)內(nèi)能夠順利通過(guò)停車線,即滿足:
  
    其中,Di為i相位關(guān)鍵進(jìn)口道上檢測(cè)器與停車線之間的距離,m;Vi為i相位關(guān)鍵進(jìn)口道上車流的平均行駛速度,m/s;
2.3 最小綠燈時(shí)間
    最小綠燈時(shí)間是信號(hào)相位獲得通行權(quán)時(shí)所必須保證的綠燈時(shí)間,等于初始綠燈時(shí)間與單位綠燈延時(shí)之和,最小綠燈時(shí)間有:
  
    其中:Gi0為i相位的初始綠燈時(shí)間,s;△i為湘位的單位綠燈間隔時(shí)間,s。
2.4 最大綠燈時(shí)間Gmax
    最大綠燈時(shí)間,即為了保持最佳綠信比分配而確定的相位綠燈時(shí)間。它是相位綠燈時(shí)間的延長(zhǎng)極限。當(dāng)?shù)竭_(dá)最大綠燈時(shí)間時(shí),強(qiáng)制綠燈結(jié)束并改變相位,最大綠燈時(shí)間一般定為30-60s,可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)定。

3 檢測(cè)器的布局
    本文采用在所有進(jìn)口道都埋設(shè)一對(duì)檢測(cè)器的方法,以檢測(cè)各車道的車輛到達(dá)情況和排隊(duì)長(zhǎng)度,如圖2所示,其中一組檢測(cè)器設(shè)置在剛剛越過(guò)停車線的位置,另一組檢測(cè)器設(shè)置在停車線下游離停車線距離為Di的位置,Di的設(shè)置位置要保證在最小流量時(shí)車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度不越過(guò)檢測(cè)器,并且要保證檢測(cè)器與停車線之間的最大排隊(duì)車輛數(shù)能夠在初始綠燈時(shí)間內(nèi)疏散完畢,于是檢測(cè)器與停車線之間的距離Di應(yīng)滿足:
  
    其中:hi為i相位排隊(duì)車輛平均車頭間距,m;Qi為i相位關(guān)鍵進(jìn)口道上檢測(cè)器與停車線之間的最大排隊(duì)車輛數(shù),輛。



4 變相序的多相位感應(yīng)控制算法
    為了有效減小車輛平均延誤,本文針對(duì)前文所述的單交叉口四相位全感應(yīng)控制提出可變相序的感應(yīng)控制算法,根據(jù)各相位的排隊(duì)長(zhǎng)度和平均等待時(shí)間確定一個(gè)優(yōu)先值Wi,Wi=QiTi;其中,Qi為第i相位等待車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度,T為第i相位的等待時(shí)間;顯然,優(yōu)先值越大的相位優(yōu)先通行,通過(guò)判斷優(yōu)先值的方法靈活動(dòng)態(tài)地變換相位,該配時(shí)方案的相序不固定,相位轉(zhuǎn)換的狀態(tài)圖如圖3所示,根據(jù)交通需求實(shí)時(shí)變換相位。


    具體算法如下:
    Step 1初始化,給每一相位任意車輛排隊(duì)長(zhǎng)度,把通行權(quán)交給排隊(duì)長(zhǎng)度最長(zhǎng)的相位;
    Step 2給獲得通行權(quán)的相位一個(gè)初始綠燈時(shí)間;
    Step 3給本相位一個(gè)單位綠燈延長(zhǎng)時(shí)間。
    Step 4檢測(cè)本相位是否有車到達(dá),無(wú)車,到Step5,有車,判斷本相位綠燈時(shí)間是否到達(dá)最大綠燈時(shí)間,是,到Step5,否,到Step3。
    Step 5計(jì)算各紅燈相位的優(yōu)先值,把通行權(quán)交給優(yōu)先值最高的那個(gè)相位,到Step2;

5 仿真結(jié)果分析
  為了驗(yàn)證本文所提出的算法的有效性,本文通過(guò)仿真平臺(tái)上對(duì)經(jīng)典感應(yīng)控制算法和本文提出的動(dòng)態(tài)相序的感應(yīng)控制算法進(jìn)行了比較實(shí)驗(yàn),仿真軟件采用微觀交通仿真軟件-USTCMTS1.0系統(tǒng),因?yàn)楦袘?yīng)控制只適用于飽和度不高的交通流條件,故取飽和度低于0.6的情況進(jìn)行實(shí)驗(yàn),仿真所選取的交叉路口的寬度為:東西方向和南北方向的道路寬度均為10.5m,仿真運(yùn)行6000s,以車輛的平均延誤作為標(biāo)準(zhǔn),得到兩種算法的平均延誤,圖4是根據(jù)仿真結(jié)果使用MATLAB所繪制的圖形。


    由仿真結(jié)果我們可以看出,本文所提出的動(dòng)態(tài)相序的感應(yīng)控制的平均延誤要明顯低于經(jīng)典感應(yīng)控制的平均延誤。

6 結(jié)論
    本文以單交叉口的感應(yīng)控制為研究背景,針對(duì)經(jīng)典感應(yīng)控制算法相序固定、配時(shí)參數(shù)固定的缺點(diǎn),提出一種變相序的、動(dòng)態(tài)初始綠燈時(shí)間的多相位感應(yīng)控制算法,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的感應(yīng)控制算法較經(jīng)典的感應(yīng)控制算法有效地降低了車輛的平均延誤,能夠適應(yīng)動(dòng)態(tài)的交通流狀況。
 

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