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  • 我們是否應(yīng)該在電源保存模式下，操作降壓轉(zhuǎn)換器

    當(dāng)談到降壓轉(zhuǎn)換器(又稱巴克轉(zhuǎn)換器)時(shí),設(shè)計(jì)師必須做出許多設(shè)計(jì)選擇,以影響整體系統(tǒng)的性能,包括選擇使用哪種操作模式。雖然有些設(shè)備有很多專門(mén)的操作模式,但大多數(shù)降壓轉(zhuǎn)換器只提供兩種模式:電力節(jié)省模式(PSM)和強(qiáng)制脈沖寬度調(diào)制模式(FPWM)。兩種模式的基本區(qū)別發(fā)生在光負(fù)載上;PSM提高了光負(fù)載下的效率,而Fpwm模式保持了較高的開(kāi)關(guān)頻率和較低的輸出電壓波動(dòng)。

  • 位置傳感器的類(lèi)型和用途是什么

    位置感知是廣泛應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵功能,從機(jī)器人驅(qū)動(dòng)鏈到供應(yīng)鏈運(yùn)行中的傳送帶,到風(fēng)力渦輪塔的搖擺。它可以有多種形式,包括線性、旋轉(zhuǎn)、角、絕對(duì)、增量、接觸和非接觸傳感器。專門(mén)的傳感器已經(jīng)研制出來(lái),可以確定三維的位置。位置傳感技術(shù)包括電位、感應(yīng)、渦流、電容、磁致伸縮、霍爾效應(yīng)、光纖、光學(xué)和超聲波。

  • 為什么測(cè)量電池的內(nèi)阻很重要

    圖1展示了電池內(nèi)部配置的一個(gè)例子。理想的情況是,電池的內(nèi)阻應(yīng)該是零,允許最大的電流,沒(méi)有任何能量損失。然而,實(shí)際上,如圖1所示,內(nèi)部阻力始終存在。

  • 為什么CPU是人工智能推理的最佳處理器

    先進(jìn)的人工智能(AI),就像生成型人工智能一樣,正在增強(qiáng)我們所有的智能設(shè)備。然而,一個(gè)常見(jiàn)的誤解是,這些AI工作負(fù)載只能在云和數(shù)據(jù)中心處理。事實(shí)上,大多數(shù)人工智能推理工作負(fù)載在實(shí)際設(shè)備上可以在邊緣進(jìn)行處理,而這些工作負(fù)載比訓(xùn)練要便宜和快。

  • 統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示噪音信號(hào)

    示波器利用它們從測(cè)量中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)做了驚人的事情。你的示波器可以讓你看到噪音,并減少測(cè)量的不確定性。魔術(shù)是通過(guò)應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)的.雖然一些處理,如直方圖,顯然是基于統(tǒng)計(jì),但一些統(tǒng)計(jì)是隱藏的。無(wú)論是哪種情況,你都可以利用示波器的統(tǒng)計(jì)分析。

  • 通過(guò)內(nèi)部或外部過(guò)濾方法實(shí)現(xiàn)電磁兼容性

    盡管作為離散單位,電源通常能夠遵守有關(guān)電磁干擾的規(guī)定,但必須在一個(gè)完整的系統(tǒng)中驗(yàn)證遵守情況。如果需要將一個(gè)新的AC-DC電源單元(psu)整合到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,這意味著所涉及的工程團(tuán)隊(duì)必須自己處理EMI方面的問(wèn)題,從而應(yīng)對(duì)眾多挑戰(zhàn)。本文將討論需要解決的問(wèn)題以及如何最大限度地減少工作負(fù)載。

  • 適當(dāng)?shù)募呻娐穪?lái)連接高速信號(hào)，第二部分

    電路進(jìn)入 圖8 在從LVDS驅(qū)動(dòng)器到LVPEL接收器的直流耦合中,可以很好地工作,盡管共同模式電壓、LVDS的1.2V和VC-1.3V的VVPEL之間存在差異,這是由于LVPEL輸入的廣泛的共同模式范圍和LVDS(400MV)的相對(duì)較小的擺動(dòng),這不會(huì)導(dǎo)致LVPEL輸入階段電流源的飽和。

  • 適當(dāng)?shù)募呻娐穪?lái)連接高速信號(hào)，第一部分

    在過(guò)去20年里,由于社交媒體和在線活動(dòng)的推動(dòng),對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨笤黾?導(dǎo)致使用了更復(fù)雜的集成電路,在高密度PCB上以更高的速度運(yùn)行。電路板的高密度和高速信號(hào)在其上的結(jié)合,是不同元件互聯(lián)時(shí)進(jìn)行干擾的良好來(lái)源。

  • 使用雙升壓轉(zhuǎn)換器來(lái)擴(kuò)展高轉(zhuǎn)換率設(shè)計(jì)的功率范圍

    任何啟動(dòng)轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)都將有一個(gè)實(shí)際的限制,它可以增加多少電壓從輸入到輸出。脈沖寬度調(diào)制控制器具有限制場(chǎng)效應(yīng)晶體管(FET)最小允許時(shí)和非時(shí)的時(shí)間限制。時(shí)序限制將有效地限制可實(shí)現(xiàn)的電壓提升比,盡管這一缺點(diǎn)在以電感代替變壓器或耦合電感作為其磁性的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中更為明顯。在這個(gè)電源提示中,我將比較各種非孤立的,單端提升拓?fù)?以擴(kuò)展電壓提升比,并引入雙頭轉(zhuǎn)換器作為實(shí)現(xiàn)大轉(zhuǎn)換率和高電流輸出負(fù)載的一個(gè)選項(xiàng)。

  • 使用示波器進(jìn)行基本的振動(dòng)測(cè)量

    振動(dòng)是指數(shù)字信號(hào)的標(biāo)稱值在時(shí)間上的短期變化。有兩種主要類(lèi)型的顫抖,隨機(jī)顫抖和決定性顫抖。隨機(jī)振動(dòng)是無(wú)限的,即它的值隨測(cè)量時(shí)間的增加而繼續(xù)增加。隨機(jī)顫動(dòng)與噪聲等隨機(jī)過(guò)程有關(guān).確定性振動(dòng)是有界的,其幅度隨觀測(cè)時(shí)間的增加而受到限制。決定性顫抖進(jìn)一步細(xì)分為周期性顫抖、數(shù)據(jù)相關(guān)性顫抖和有界不相關(guān)性顫抖(Buj)。

  • 使用夾鉗儀表的技巧,相關(guān)的預(yù)防措施

    要測(cè)量電流和電壓等參數(shù),你需要一個(gè)專用的儀器。模擬萬(wàn)用表和數(shù)字萬(wàn)用表等儀器經(jīng)常用來(lái)測(cè)量電流,但它們要求切斷電路,以便能夠?qū)x器的測(cè)試導(dǎo)線串聯(lián)插入電路。在許多情況下,這樣做既不可能也不實(shí)際。切斷電路也會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),例如電擊。

  • 使用加速度計(jì)作為振動(dòng)傳感器的微妙之處是什么

    加速度計(jì)的振動(dòng)能通常在10赫茲至1千赫茲的頻率范圍內(nèi)較高。有兩個(gè)主要因素可以限制加速度計(jì)在較低頻率的操作。一個(gè)可以是低頻截止放大器,但這只是一個(gè)問(wèn)題,在極端情況下測(cè)量振動(dòng)遠(yuǎn)低于1赫茲。另一種是環(huán)境溫度波動(dòng)的影響,在低頻率時(shí),這種影響尤其成問(wèn)題。使用剪切式加速度計(jì)可以最大限度地減小低頻率溫度變化的影響。

  • 使用波形和參數(shù)數(shù)學(xué)進(jìn)行定制測(cè)量

    示波器測(cè)量參數(shù)提供獲得波形的精確測(cè)量。大多數(shù)數(shù)字示波器提供大約25個(gè)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),如頻率、尖峰至尖峰幅值和RMS幅值。如果您需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量包中沒(méi)有的測(cè)量參數(shù),怎么辦?大多數(shù)示波器制造商對(duì)這些機(jī)會(huì)保持警惕,并提供具有可選應(yīng)用特定參數(shù)的專業(yè)軟件分析包。提供了可供選擇的電源、抖動(dòng)、串行數(shù)據(jù)和更多的應(yīng)用軟件,每個(gè)應(yīng)用程序都有專門(mén)的測(cè)量參數(shù)。另一個(gè)解決方案是允許用戶使用波形和參數(shù)數(shù)學(xué)來(lái)創(chuàng)建自定義測(cè)量。

  • 使用Wi-Fi傳感簡(jiǎn)化現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)方案

    新出現(xiàn)的Wi-Fi傳感技術(shù)為各種嵌入式和邊緣系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的好處。在正常操作下,Wi-Fi傳感器僅使用Wi-Fi接口已經(jīng)產(chǎn)生的無(wú)線電信號(hào),理論上就能夠使嵌入式設(shè)備探測(cè)到人的存在,估計(jì)人的運(yùn)動(dòng),估計(jì)其位置,甚至感覺(jué)到手勢(shì)和微妙的動(dòng)作,如呼吸和心跳。

  • 聲相機(jī)是如何工作的,它有什么用呢

    聲相機(jī)由用于定位和描述聲音的麥克風(fēng)陣列組成。有各種各樣的麥克風(fēng)陣列結(jié)構(gòu)來(lái)支持特定的分析需求.一些聲學(xué)攝像機(jī)也有嵌入式視覺(jué)攝像機(jī)來(lái)提供圖像,在圖像上可以提供聲學(xué)定位信息。從分析汽車(chē)艙、飛機(jī)和火車(chē)內(nèi)部的噪音,到量化風(fēng)力渦輪機(jī)的噪音特征,以及監(jiān)測(cè)工業(yè)環(huán)境中的異?，F(xiàn)象和潛在的機(jī)器故障,聲學(xué)攝像機(jī)的應(yīng)用實(shí)例不一而足。

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