我們應(yīng)該使用離散電阻或電阻網(wǎng)絡(luò)嗎

在大多數(shù)運算放大器電路中,電阻公差和電阻溫度系數(shù)決定了增益的精度和增益的溫度漂移(圖1顯示了一個典型的電路)。本文將比較和對比離散電阻和網(wǎng)絡(luò)電阻。

下一代無繩電動工具10個設(shè)計提示

電力工具市場正在穩(wěn)步增長,復(fù)合年增長率超過6%。無繩電動工具是最快擴張的部分,占了所有貨運的近一半。這種增長正推動先進(jìn)技術(shù)進(jìn)入這些產(chǎn)品。通過加入鋰離子電池,制造商們使無繩電動工具能夠提供更高的功率密度、更快的充電和更長的放電周期--這是消費者追求的關(guān)鍵功能。此外,無刷直流電動機的進(jìn)步有助于減小尺寸,提高可靠性,延長壽命和提高輸出性能。

像人類感官一樣感知環(huán)境

長期以來被認(rèn)為是對未來的展望現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實:設(shè)備可以像人類感官一樣探測周圍環(huán)境并與之互動。傳感器縮小了與數(shù)字世界的差距。例如,與適當(dāng)?shù)能浖?、智能設(shè)備和機器人結(jié)合在一起,就能看到、聽到、聞到或感覺到,最重要的是,"直覺和背景地理解"他們的環(huán)境,從而簡化了我們的生活。這里的決定性因素是不同傳感器的信息的解釋和鏈接。

旋轉(zhuǎn)記憶器在人工智能中使用功率

大腦做出復(fù)雜決策所需的能量水平與人工智能處理器做出同樣決定所需的能量消耗之間存在差異。通過模仿人類大腦的節(jié)能操作,TDK公司。已經(jīng)開發(fā)出一種神經(jīng)形態(tài)的元件,叫做旋轉(zhuǎn)記憶器,它有可能將人工智能應(yīng)用的耗電降低到傳統(tǒng)設(shè)備的1/100。

選擇LDO時的主要考慮和挑戰(zhàn)

低輟學(xué)電壓調(diào)節(jié)器在現(xiàn)代電子產(chǎn)品中扮演著重要角色,包括智能手機、可穿戴設(shè)備和其他便攜設(shè)備。由于它們的效率和可靠性,它們在系統(tǒng)芯片架構(gòu)中的集成變得越來越普遍。然而,大量的芯片LDO選項和特性使選擇過程變得復(fù)雜。

用人工智能改進(jìn)您的AI流程

不過,應(yīng)該指出的是?AI的 實際上已經(jīng)更好地重塑了項目管理,同時,掌握其流程實際上相當(dāng)復(fù)雜。它是最好的資本,這使人工智能在這里發(fā)揮作用。眾所周知,人工智能已經(jīng)徹底改變了我們執(zhí)行AI的方式,使我們的流程更加高效、適應(yīng)性和數(shù)據(jù)驅(qū)動。

在iOS開發(fā)中實現(xiàn)自動化開發(fā)程序

今天,在如此迅速增長的發(fā)展環(huán)境中,?日常手動任務(wù)的自動化 是企業(yè)競爭力的重要手段。這種手動和可重復(fù)的任務(wù)極大地減緩了創(chuàng)新;因此,自動化是現(xiàn)代軟件開發(fā)實踐的重要組成部分之一。使用SWIFT使開發(fā)人員例程自動化不僅簡化了工作流程,還降低了錯誤率并提高了生產(chǎn)率。此外,它為團隊提供了一個沙箱,用于測試新的API、技術(shù)和方法,為實驗打開了重要的價值。

增加一個單一電容器,以改善雙輸出回彈電源的交叉調(diào)節(jié)

利用同步整流器可以提高輸出電壓之間的交叉調(diào)節(jié)。同步整流器平衡輸出電壓,但權(quán)衡的是,繞組中的根-中方(RMS)電流較高,在輕載時效率降低。在這個權(quán)力提示中,我將繼續(xù)討論一個特殊的案例,這個案例會產(chǎn)生同樣大小的正負(fù)輸出。在這種情況下,適當(dāng)放置單一電容器可以改善跨所有負(fù)載條件的交叉調(diào)節(jié)。

執(zhí)行人工智能道德，使人工智能與人類價值相一致的實用技術(shù)

AI現(xiàn)在在所有的軟件開發(fā)生命周期中很常見,特別是在應(yīng)用程序設(shè)計、測試和部署中。然而,此類系統(tǒng)的存在日益增加,因此必須確保它們服務(wù)于而不是違背人類價值觀。人工智能代理人的不一致可能導(dǎo)致意外后果,如違反道德、決策中的歧視或濫用某些能力。

用于語音控制的正面應(yīng)用程序的自然語言處理架構(gòu)、進(jìn)展和未來方向

由于智能設(shè)備、虛擬助理和免提接口越來越受歡迎,語音控制的前沿應(yīng)用程序獲得了巨大的吸引力。?自然語言處理(NLP)它位于這些系統(tǒng)的核心,使人類能夠理解和生成語言。本白皮書對語音控制前置應(yīng)用的NLP方法進(jìn)行了深入研究,回顧了語音識別、自然語言理解和生成技術(shù)方面的最新技術(shù),以及它們在現(xiàn)代Web前置中的體系結(jié)構(gòu)整合。它還討論了相關(guān)的使用案例、技術(shù)挑戰(zhàn)、道德考慮以及新出現(xiàn)的方向,如多式聯(lián)運互動和零射學(xué)習(xí)。通過綜合最近的研究、最佳實踐和公開挑戰(zhàn),本文旨在指導(dǎo)開發(fā)人員、研究人員和行業(yè)專業(yè)人員利用NLP來實現(xiàn)包容性、響應(yīng)性和有效的語音控制的前沿應(yīng)用程序。

CES2025盤點：AI“吞噬”一切，中企無處不在

不同人對趨勢的感知完全不同。有人認(rèn)為，CES告訴我們，智能體（Agentic AI）是生成式機器人的下一個發(fā)展階段，人形機器人將會成為現(xiàn)實，AI將讓駕駛體驗更上層樓，筆記本將會因為AI煥然一新。

持續(xù)發(fā)力！以全鏈協(xié)同驅(qū)動德明利研發(fā)生態(tài)升級

射頻電源的測試原理是怎樣的?射頻電源的發(fā)展方向是怎樣的?

為增進(jìn)大家對射頻電源的認(rèn)識，本文將對射頻電源的測試原理以及射頻電源的技術(shù)挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢予以介紹。

射頻電源有多重要?射頻電源接地設(shè)計介紹

為增進(jìn)大家對射頻電源的認(rèn)識，本文將對射頻電源的重要性以及射頻電源的接地、過孔設(shè)計予以介紹。

射頻電源有哪些參數(shù)?射頻電源有哪些應(yīng)用領(lǐng)域?

為增進(jìn)大家對射頻電源的認(rèn)識，本文將對射頻電源的參數(shù)以及射頻電源的應(yīng)用領(lǐng)域予以介紹。