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[導讀] 隨著組織擴展AI智能體及其他先進 AI 應用,IBM 將其與關(guān)鍵的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)連接 新推出的 watsonx.data integration 與 watsonx.data intelligence 實現(xiàn)企業(yè)級生成式 AI ...

IBM 簡化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧,迎接生成式 AI 時代

  • 隨著組織擴展AI智能體及其他先進 AI 應用,IBM 將其與關(guān)鍵的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)連接
  • 新推出的 watsonx.data integration 與 watsonx.data intelligence 實現(xiàn)企業(yè)級生成式 AI 的數(shù)據(jù)經(jīng)緯(data fabric),并補充 IBM 混合開放式湖倉一體的數(shù)據(jù)平臺 watsonx.data
  • 根據(jù) IBM 內(nèi)部測試,使用 watsonx.data 可達成比傳統(tǒng) RAG 高出 40% 的 AI 精準度

北京2025年6月10日 /美通社/ -- 本月,IBM 大幅簡化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧,推出新軟件,來統(tǒng)一、治理及激活驅(qū)動 AI 智能體和其他先進 AI 應用所需的非結(jié)構(gòu)化企業(yè)數(shù)據(jù)。

IBM 簡化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧,迎接生成式 AI 時代

IBM 簡化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧,迎接生成式 AI 時代

兩款新產(chǎn)品包括 IBM watsonx.data integration 和IBM watsonx.data intelligence。這兩款產(chǎn)品的部分功能也將透過 IBM 混合開放式湖倉一體數(shù)據(jù)平臺 watsonx.data 提供,實現(xiàn)以一致的體驗來管理整個 AI 數(shù)據(jù)生命周期。

新軟件采用混合且開放架構(gòu),能連接第三方數(shù)據(jù)堆棧,提供靈活性、互通性,并推動生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。根據(jù) watsonx.data 測試,新產(chǎn)品可使 AI 精準度較傳統(tǒng) RAG 提升 40%。[i]  

IBM 某客戶近期利用轉(zhuǎn)型升級后的 watsonx.data,使 7 萬名工程師、科學家和技術(shù)人員能以自然語言從數(shù)百萬份文件中檢索答案和資訊。該客戶資深副總裁表示:"我們正加速創(chuàng)新與快速提升效率,將解決方案從實驗室?guī)У浆F(xiàn)場,助力打造更安全、更穩(wěn)固的世界。"

背景說明 

企業(yè)需要生成式 AI,尤其是具智能體能力的 AI,以推動創(chuàng)新、釋放生產(chǎn)力并保持競爭力。而生成式 AI 需要企業(yè)專屬數(shù)據(jù)才能精確且高效。根據(jù) IBM 最新 CEO 研究,有 72% 的商業(yè)領(lǐng)袖認為自有數(shù)據(jù)是發(fā)掘生成式 AI 價值的關(guān)鍵。 

但這些珍貴數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化,難以掌握,散落于電子郵件、PDF、簡報及影片中。傳統(tǒng) RAG 無法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模與復雜性,也無法妥善結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。同時,眾多分散工具令數(shù)據(jù)架構(gòu)復雜且笨重。 

因此,企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(據(jù) IDC,可能占其總數(shù)據(jù)量的比例高達 90%)大多未被充分利用,且未反映于其 AI 智能體及其他生成式 AI 應用中。 

詳細內(nèi)容 

Watsonx.data integration引入全新統(tǒng)一數(shù)據(jù)整合控制平臺,旨在擴展 AI 就緒數(shù)據(jù)的交付。數(shù)據(jù)工程師可跨低代碼、代碼優(yōu)先及智能體工具橋接,支持不同撰寫入口。該軟件協(xié)調(diào)多種整合方式間的數(shù)據(jù)流動,具備批次 ETL/ELT、大宗處理、即時串流、數(shù)據(jù)復制及數(shù)據(jù)可觀察性功能,涵蓋結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其核心強調(diào)靈活與適應性,數(shù)據(jù)團隊無需面對分散工具或因每次數(shù)據(jù)存儲范式變革而增加技術(shù)負債,保障數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施的未來彈性。 

Watsonx.data integration將于 6 月 11 日起作為獨立產(chǎn)品上市,其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合與可觀察性功能亦可透過 watsonx.data 使用。 

Watsonx.data intelligence改變了組織策劃、管理及運用數(shù)據(jù)的方式,利用 AI 的力量簡化跨混合生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交付。該軟件統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、品質(zhì)、血緣及共享,賦能組織發(fā)現(xiàn)、信任并存取有意義的數(shù)據(jù)。 

Watsonx.data intelligence將于 6 月 11 日起作為獨立產(chǎn)品上市,其功能亦可透過 watsonx.data 管理湖倉中的數(shù)據(jù)。 

更多的數(shù)據(jù)創(chuàng)新 

繼收購 DataStax 后,IBM將持續(xù)將其工具與技術(shù)整合至watsonx.data,包括 Astra DB Hyper-Converged Database,提供由開源 Apache Cassandra? 支援的 NoSQL 與向量資料庫功能,預計 6 月 11 日推出。 

6 月,IBM 將推出 watsonx BI,一款 AI 分析智能體,重新定義團隊與數(shù)據(jù)互動的方式,利用自然語言釋放卓越商業(yè)智慧。該智能體能在秒內(nèi)回答市場、銷售、運營、財務等領(lǐng)域問題,并提供逐步推理解釋。Watsonx BI 將作為獨立產(chǎn)品及透過 watsonx.data 提供。 

IBM 近期宣布將 watsonx 作為 Meta Llama Stack 的 API 供應者,強化企業(yè)大規(guī)模部署生成式 AI 的能力,并以開放性為核心。Watsonx.data 的 Milvus 數(shù)據(jù)庫已是 Llama Stack 框架的一部分,此整合將促進更多非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理及智能體檢索。 

IBM 最近發(fā)布了企業(yè)級智能體 AI 工具,包括預構(gòu)建的領(lǐng)域?qū)僦悄荏w、watsonx Orchestrate Agent Builder 及智能體式 AI 治理功能。搭配今日強大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,組織將擁有成功地大規(guī)模部署智能體式 AI 所需的數(shù)據(jù)與工具。 

[i] 根據(jù)內(nèi)部測試,比較使用 watsonx.data 檢索層與僅向量 RAG 在三組常見文件集上的 AI 模型輸出精準度,均使用相同開源通用推理、評判及嵌入模型及其他變數(shù)。

 

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設施領(lǐng)域的數(shù)千家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

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