• 隨著組織擴展AI智能體及其他先進 AI 應用，IBM 將其與關鍵的非結構化數(shù)據連接
• 新推出的 watsonx.data integration 與 watsonx.data intelligence 實現(xiàn)企業(yè)級生成式 AI 的數(shù)據經緯（data fabric），并補充 IBM 混合開放式湖倉一體的數(shù)據平臺 watsonx.data
• 根據 IBM 內部測試，使用 watsonx.data 可達成比傳統(tǒng) RAG 高出 40% 的 AI 精準度

北京2025年6月10日 /美通社/ -- 本月，IBM 大幅簡化企業(yè)數(shù)據堆棧，推出新軟件，來統(tǒng)一、治理及激活驅動 AI 智能體和其他先進 AI 應用所需的非結構化企業(yè)數(shù)據。

IBM 簡化企業(yè)數(shù)據堆棧，迎接生成式 AI 時代

兩款新產品包括 IBM watsonx.data integration 和IBM watsonx.data intelligence。這兩款產品的部分功能也將透過 IBM 混合開放式湖倉一體數(shù)據平臺 watsonx.data 提供，實現(xiàn)以一致的體驗來管理整個 AI 數(shù)據生命周期。

新軟件采用混合且開放架構，能連接第三方數(shù)據堆棧，提供靈活性、互通性，并推動生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。根據 watsonx.data 測試，新產品可使 AI 精準度較傳統(tǒng) RAG 提升 40%。[i]  

IBM 某客戶近期利用轉型升級后的 watsonx.data，使 7 萬名工程師、科學家和技術人員能以自然語言從數(shù)百萬份文件中檢索答案和資訊。該客戶資深副總裁表示："我們正加速創(chuàng)新與快速提升效率，將解決方案從實驗室?guī)У浆F(xiàn)場，助力打造更安全、更穩(wěn)固的世界。"

背景說明 

企業(yè)需要生成式 AI，尤其是具智能體能力的 AI，以推動創(chuàng)新、釋放生產力并保持競爭力。而生成式 AI 需要企業(yè)專屬數(shù)據才能精確且高效。根據 IBM 最新 CEO 研究，有 72% 的商業(yè)領袖認為自有數(shù)據是發(fā)掘生成式 AI 價值的關鍵。 

但這些珍貴數(shù)據多為非結構化，難以掌握，散落于電子郵件、PDF、簡報及影片中。傳統(tǒng) RAG 無法處理非結構化數(shù)據的規(guī)模與復雜性，也無法妥善結合結構化數(shù)據。同時，眾多分散工具令數(shù)據架構復雜且笨重。 

因此，企業(yè)的非結構化數(shù)據（據 IDC，可能占其總數(shù)據量的比例高達 90%）大多未被充分利用，且未反映于其 AI 智能體及其他生成式 AI 應用中。 

詳細內容 

Watsonx.data integration引入全新統(tǒng)一數(shù)據整合控制平臺，旨在擴展 AI 就緒數(shù)據的交付。數(shù)據工程師可跨低代碼、代碼優(yōu)先及智能體工具橋接，支持不同撰寫入口。該軟件協(xié)調多種整合方式間的數(shù)據流動，具備批次 ETL/ELT、大宗處理、即時串流、數(shù)據復制及數(shù)據可觀察性功能，涵蓋結構化與非結構化數(shù)據。其核心強調靈活與適應性，數(shù)據團隊無需面對分散工具或因每次數(shù)據存儲范式變革而增加技術負債，保障數(shù)據基礎設施的未來彈性。 

Watsonx.data integration將于 6 月 11 日起作為獨立產品上市，其非結構化數(shù)據整合與可觀察性功能亦可透過 watsonx.data 使用。 

Watsonx.data intelligence改變了組織策劃、管理及運用數(shù)據的方式，利用 AI 的力量簡化跨混合生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據交付。該軟件統(tǒng)一數(shù)據治理、品質、血緣及共享，賦能組織發(fā)現(xiàn)、信任并存取有意義的數(shù)據。 

Watsonx.data intelligence將于 6 月 11 日起作為獨立產品上市，其功能亦可透過 watsonx.data 管理湖倉中的數(shù)據。 

更多的數(shù)據創(chuàng)新 

繼收購 DataStax 后，IBM將持續(xù)將其工具與技術整合至watsonx.data，包括 Astra DB 與Hyper-Converged Database，提供由開源 Apache Cassandra? 支援的 NoSQL 與向量資料庫功能，預計 6 月 11 日推出。 

6 月，IBM 將推出 watsonx BI，一款 AI 分析智能體，重新定義團隊與數(shù)據互動的方式，利用自然語言釋放卓越商業(yè)智慧。該智能體能在秒內回答市場、銷售、運營、財務等領域問題，并提供逐步推理解釋。Watsonx BI 將作為獨立產品及透過 watsonx.data 提供。 

IBM 近期宣布將 watsonx 作為 Meta Llama Stack 的 API 供應者，強化企業(yè)大規(guī)模部署生成式 AI 的能力，并以開放性為核心。Watsonx.data 的 Milvus 數(shù)據庫已是 Llama Stack 框架的一部分，此整合將促進更多非結構化與結構化數(shù)據管理及智能體檢索。 

IBM 最近發(fā)布了企業(yè)級智能體 AI 工具，包括預構建的領域專屬智能體、watsonx Orchestrate Agent Builder 及智能體式 AI 治理功能。搭配今日強大的數(shù)據產品，組織將擁有成功地大規(guī)模部署智能體式 AI 所需的數(shù)據與工具。 

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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的數(shù)千家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。