北京——2025年6月10日 亞馬遜云科技日前宣布，推出開源的Amazon Serverless Model Context Protocol (MCP) Server工具。該工具將AI輔助功能與亞馬遜云科技無服務器專業(yè)技術相結合，旨在提升開發(fā)者構建現(xiàn)代應用程序的方式。Amazon Serverless MCP Server提供針對無服務器范式的開發(fā)指導，幫助開發(fā)者在云基礎架構、實施和部署方面做出明智的決策。

現(xiàn)代應用程序開發(fā)需要更快速、高效的軟件構建與部署方式。過去十年間，無服務器計算已成為軟件開發(fā)變革性的方法，讓開發(fā)者專注于應用構建，無需管理底層基礎設施。當開發(fā)者使用亞馬遜云科技無服務器計算服務構建應用時，為了充分釋放這一方式的潛力，他們需要獲得指導以選擇適合的亞馬遜云科技無服務器服務堆棧、獲得最佳實踐和實施模式。

無服務器計算使開發(fā)團隊能顯著縮短產(chǎn)品上線的時間，同時提升運營效率。亞馬遜云科技的無服務器服務會自動處理擴展、可用性和基礎設施維護，從而讓開發(fā)者專注于創(chuàng)造業(yè)務價值。Amazon Lambda能夠根據(jù)事件自動運行代碼，支持從每日少量請求到每秒數(shù)千次請求的即時擴展。通過與200多項亞馬遜云科技服務的深度集成，開發(fā)者可以利用來自Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDB等服務的觸發(fā)器，構建功能強大的全棧無服務器情境的應用程序。無論客戶是構建數(shù)據(jù)處理管道、實時流處理，還是Web應用程序，Lambda對主流編程語言和開發(fā)框架的支持，都能讓開發(fā)團隊在擁抱無服務器架構的同時，充分利用現(xiàn)有的技術儲備。

MCP是一種開放協(xié)議，供AI agents與外部工具和數(shù)據(jù)源進行交互。它定義了AI助手發(fā)現(xiàn)、理解和使用外部系統(tǒng)功能的標準方式。通過標準化接口訪問實時信息并執(zhí)行特定任務，該協(xié)議使AI模型能突破訓練數(shù)據(jù)限制，擴展功能邊界。MCP Server通過提供AI開發(fā)助手(如Amazon Q Developer、Cline、Cursor等)可調(diào)用的工具、資源和情境信息實現(xiàn)這一協(xié)議，成為連接AI與云架構決策的知識橋梁。這對構建無服務器范式的應用尤為重要——開發(fā)者需協(xié)調(diào)多種Serverless服務、事件模式和深度集成以構建可擴展的高性能應用，而開源的 Serverless MCP Server正為AI開發(fā)助手提供所需的額外上下文。

目前，亞馬遜云科技已推出Amazon Lambda Tool MCP Server，支持AI模型直接將現(xiàn)有Lambda函數(shù)作為MCP工具調(diào)用，無需任何代碼修改，在MCP客戶端與Lambda函數(shù)間搭建交互橋梁。

開源的Amazon Serverless MCP Server顯著提升了無服務器開發(fā)體驗。通過融入對無服務器架構范式、最佳實踐和亞馬遜云科技服務的全面認知，它為開發(fā)者提供了AI代碼開發(fā)助手功能。這個MCP服務器就像一位智能伙伴，從初始設計到最終部署，全程為開發(fā)者提供基于Serverless范式針對性的指導和幫助。

? 項目初始化：全新的Serverless MCP Server提供了涵蓋無服務器開發(fā)諸多領域的工具。在初始規(guī)劃和設置階段，MCP Server幫助開發(fā)人員使用 Amazon Serverless Application Model(Amazon SAM)模板初始化新項目，選擇合適的Lambda運行時，并設置項目依賴項。這使開發(fā)人員能夠通過正確的配置和架構快速啟動新的無服務器應用程序。

? 構建與部署：隨著開發(fā)的推進，Serverless MCP Server會協(xié)助構建和部署無服務器應用程序。它提供用于本地測試、構建部署構件以及管理部署的工具。對于Web 應用程序，MCP服務器為部署后端、前端以及全棧應用程序以及設置自定義域名提供專門支持。

? 觀測與優(yōu)化：Serverless MCP Server還通過全面的可觀測性工具提升卓越運營，幫助開發(fā)人員有效地監(jiān)控應用程序性能并解決問題。在整個開發(fā)過程中，該服務器為基礎設施即代碼(IaC)決策、特定于Lambda的最佳實踐以及Lambda事件源映射(ESM)的事件模式提供上下文指導。

最佳實踐與注意事項

在使用Amazon Serverless MCP Server構建無服務器應用程序時，首先要利用其AI輔助指導來做出架構決策。在整個開發(fā)過程中，使用其指導工具對服務選擇、事件模式和基礎設施設計做出明智的決策。在部署之前，使用Serverless MCP Server的本地測試功能來驗證應用程序的行為。這種方法有助于確保應用程序符合亞馬遜云科技的最佳實踐。

強大的監(jiān)控和可觀測性對于可靠地運行生產(chǎn)環(huán)境中的應用程序至關重要。使用Serverless MCP Server工具進行部署監(jiān)控，并設置日志記錄和指標。這有助于跟蹤應用程序性能并快速識別潛在問題。

寫在最后

開源的Amazon Serverless MCP Server通過在整個開發(fā)生命周期中提供人工智能輔助指導，簡化了無服務器應用程序的開發(fā)。通過將人工智能開發(fā)輔助與無服務器專業(yè)知識相結合，它使開發(fā)人員能夠更高效地構建和部署無服務器應用程序。Serverless MCP Server的工具集支持覆蓋從環(huán)境初始化到可觀測性構建的完整開發(fā)流程，同時幫助開發(fā)人員實施亞馬遜云科技的最佳實踐。

隨著各企業(yè)持續(xù)采用無服務器計算范式，那些能夠簡化開發(fā)流程并加速交付的工具變得愈發(fā)重要。亞馬遜云科技將繼續(xù)為構建無服務器應用程序的開發(fā)者擴充Serverless MCP Server集合，并根據(jù)客戶反饋和新興的無服務器開發(fā)模式對現(xiàn)有工具進行優(yōu)化。