北京——2025年5月22日 亞馬遜云科技日前宣布Amazon Transform現(xiàn)已正式可用，該服務(wù)通過Agentic AI將企業(yè)工作負載云原生轉(zhuǎn)換速度提升近4倍，加速企業(yè)應(yīng)用向現(xiàn)代化遷移進程。如今，各種規(guī)模的企業(yè)都希望利用AI技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)、更快的獲得智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的成果。最新研究顯示，64%的企業(yè)計劃在2025年投資AI，63%正加速云遷移計劃。其中，通過遷移關(guān)鍵應(yīng)用與數(shù)據(jù)構(gòu)建可信賴的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，則是企業(yè)將AI技術(shù)轉(zhuǎn)為卓越AI能力的關(guān)鍵。

盡管上云需求激增，遷移與現(xiàn)代化歷史遺留的工作負載仍是企業(yè)最繁瑣但至關(guān)重要的任務(wù)之一。亞馬遜云科技深耕企業(yè)遷移與應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型近二十年，助力數(shù)萬客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。然而，如今仍有75%歷史遺留的企業(yè)工作負載運行在本地，財富500強企業(yè)中仍有70%在使用20年前編寫的軟件。傳統(tǒng)遷移項目通常會耗時18個月以上，這阻礙了采用AI的創(chuàng)新進程。這也是為什么在2024年亞馬遜云科技考慮如何將近二十年的遷移經(jīng)驗與AI技術(shù)結(jié)合，將轉(zhuǎn)型周期從數(shù)年縮短至數(shù)月甚至數(shù)周。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon Transform，通過使用agentic AI 加速和簡化基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用與代碼的遷移和現(xiàn)代化。

Amazon Transform：企業(yè)現(xiàn)代化的未來

Amazon Transform(即在2024 re:Invent全球大會上推出的Amazon Q Developer轉(zhuǎn)型功能的預(yù)覽版)，通過專用的AI Agents減輕并自動執(zhí)行包括VMware、Mainframe大型機應(yīng)用、和.NET工作負載的復(fù)雜遷移與云原生現(xiàn)代化任務(wù)，提速最高達4倍。該全新agentic AI服務(wù)融合了亞馬遜云科技在基礎(chǔ)模型、大語言模型、機器學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動推理和AI基礎(chǔ)設(shè)施等眾多創(chuàng)新技術(shù)，為企業(yè)帶來全新的工作負載轉(zhuǎn)型和遷移體驗。預(yù)覽階段成果顯著：

· 針對.NET 的Amazon Transform agent可將Windows版.NET應(yīng)用現(xiàn)代化遷移至Linux，與傳統(tǒng)方法相比速度提升4倍，許可證成本節(jié)省高達40%。

· 針對mainframe大型機的Amazon Transform agent可將z/OS COBOL單體應(yīng)用拆分為云就緒組件，耗時從數(shù)月縮短至分鐘。

· 針對VMware的Amazon Transform agent能將本地VMware網(wǎng)絡(luò)配置自動轉(zhuǎn)換為等效的亞馬遜云科技的云配置，比手動轉(zhuǎn)換速度快80倍。

Amazon Transform就像是一位知識淵博的工作負載轉(zhuǎn)型助手，提供聊天式智能對話界面，可協(xié)助客戶設(shè)定目標、共享項目背景、評估商業(yè)計劃與成本節(jié)省、審核調(diào)整轉(zhuǎn)型方案、審查并批準代碼和基礎(chǔ)設(shè)施建議。Amazon Transform提供了統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作體驗，讓跨職能團隊實時審查任務(wù)、追蹤進度、協(xié)作管理復(fù)雜遺留應(yīng)用的轉(zhuǎn)型，并按照計劃順利推進。

Windows版.NET應(yīng)用現(xiàn)代化，成本最高節(jié)省40%

針對.NET的Amazon Transform agent可加速將.NET Framework應(yīng)用從Windows遷移至Linux，運營成本最高節(jié)省40%。這些成本節(jié)省源自Windows Server許可成本降低、版本升級、維護和停服挑戰(zhàn)的減少，同時降低分析、規(guī)劃與重構(gòu)的轉(zhuǎn)型成本。針對.NET的Amazon Transform agent可通過自然語言對話共享轉(zhuǎn)換目標與項目背景，實現(xiàn)依賴關(guān)系分析、復(fù)用現(xiàn)代化歷程中的專業(yè)領(lǐng)域知識定制現(xiàn)代化計劃，并自動轉(zhuǎn)換代碼、執(zhí)行單元測試、生成總結(jié)報告并驗證Linux適配性。

通過將.NET Framework代碼轉(zhuǎn)換為跨平臺.NET(適配Linux)、遷移私有包、自動化測試并提供可解釋的決策，Amazon Transform提升了應(yīng)用的性能與擴展性。該新服務(wù)通過提供統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作體驗，支持數(shù)百個應(yīng)用程序的轉(zhuǎn)型并確保結(jié)果的一致性，簡化了團隊協(xié)作，客戶可高效推進大規(guī)模系統(tǒng)現(xiàn)代化改造項目。

Grupo Tress Internacional(GTI)軟件開發(fā)總監(jiān)Enrique Zazueta 表示："通過Amazon Transform將.NET Framework應(yīng)用遷移至.NET Core 8，不但確保100%的成功，并讓我們節(jié)省了70%工作量。隨著我們對核心應(yīng)用繼續(xù)推進現(xiàn)代化過程，我們預(yù)計總開發(fā)時間將減少80%。我們接下來還計劃將我們主要后端應(yīng)用從Windows遷移至Linux，以微服務(wù)形式部署于Amazon ECS和Amazon Fargate容器服務(wù)中。"

將大型機現(xiàn)代化從數(shù)年縮短至數(shù)月

客戶使用針對mainframe大型機的Amazon Transform agent，可簡化整個現(xiàn)代化流程，提速50%并降低風(fēng)險與復(fù)雜度?？蛻羰褂脤υ捊缑婕纯稍O(shè)定高級別的現(xiàn)代化目標并制定計劃?？蛻魷蕚渚途w后，Amazon Transform將處理COBOL、JCL(作業(yè)控制語言)編寫的大型機應(yīng)用，以及依賴CICS(客戶信息控制系統(tǒng))事務(wù)管理器、BMS(基本映射支持)屏幕、DB2數(shù)據(jù)庫和VSAM(虛擬存儲訪問方法)數(shù)據(jù)文件的應(yīng)用程序。

客戶將受益于高級代碼分析能力，從而快速識別依賴與缺失文件，減少后續(xù)延誤。借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，客戶可將單體應(yīng)用拆解為可管理模塊，在保留核心業(yè)務(wù)邏輯的同時實現(xiàn)精準現(xiàn)代化。Amazon Transform在項目全程中，將作為AI助手，根據(jù)生成的技術(shù)文檔學(xué)習(xí)進度并解答疑問。

客戶在重構(gòu)應(yīng)用時，可將COBOL、JCL和DB2轉(zhuǎn)換為Java與Postgres，利用狀態(tài)機和狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖(可視化代碼狀態(tài)變化路徑的工具)，確保轉(zhuǎn)換過程每一步都精準執(zhí)行?？蛻粼谶M一步重塑應(yīng)用時，系統(tǒng)會從數(shù)百萬行代碼中提取完整技術(shù)文檔、業(yè)務(wù)規(guī)則與邏輯流。通過智能協(xié)調(diào)AI Agents，客戶可快速、簡單且可靠地現(xiàn)代化大型機應(yīng)用，并通過詳盡文檔保留企業(yè)知識庫。

野村綜合研究所經(jīng)紀交易商系統(tǒng)服務(wù)部總經(jīng)理Hitoshi Okayama 表示："借助Amazon Transform的AI agent功能，我們大幅簡化了需資深工程師解讀、記錄和驗證程序關(guān)系與業(yè)務(wù)邏輯的流程。例如，分析復(fù)雜組件的任務(wù)通常耗時一個月，現(xiàn)在可在一周內(nèi)完成。這是效率與生產(chǎn)力的重大進步。"

將VMware現(xiàn)代化規(guī)劃從數(shù)周縮短至分鐘

通過針對VMware的Amazon Transform agent，客戶可避免許可證費用上漲，同時優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并降低運維負擔(dān)。對話界面將引導(dǎo)客戶添加本地VMware連接器或上傳第三方工具資產(chǎn)清單?？蛻粼O(shè)定目標后，agent將自動執(zhí)行應(yīng)用發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系映射、遷移規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換、服務(wù)器遷移和EC2實例優(yōu)化等任務(wù)。通過人工審核機制，客戶可審查、批準和編輯相關(guān)成果。

借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，客戶可分析網(wǎng)絡(luò)流量與通信模式以識別依賴關(guān)系，自動生成最佳遷移批次計劃?？蛻艨蓪?fù)雜的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)配置轉(zhuǎn)換為等效的亞馬遜云科技配置，包括虛擬私有云(VPC)、子網(wǎng)、安全組和網(wǎng)關(guān)代理，同時通過隔離虛擬私有云及靈活的中心輻射型配置等增強功能，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)遷移挑戰(zhàn)。使用Amazon Transform for VMware后，傳統(tǒng)需兩周的網(wǎng)絡(luò)配置任務(wù)可在一小時內(nèi)完成，遷移批次規(guī)劃分析則從數(shù)周縮短至15分鐘。

SourceFuse DevOps負責(zé)人Rajiv Lokare 表示："SourceFuse很高興看到Amazon Transform for VMware的變革潛力。通過自動化諸如依賴關(guān)系映射、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換和遷移階段規(guī)劃等關(guān)鍵步驟，我們發(fā)現(xiàn)執(zhí)行時間最多可縮短90%，同時人工工作量減少80%。這使我們能夠提供更快、更低風(fēng)險的遷移，幫助客戶加速上云并在亞馬遜云科技構(gòu)建可擴展、面向未來的基礎(chǔ)。"

客戶可即刻聯(lián)系亞馬遜云科技團隊或遷移與現(xiàn)代化能力合作伙伴，利用遷移加速計劃(MAP)與基于經(jīng)驗的云轉(zhuǎn)型加速計劃(EBA)，規(guī)劃您的轉(zhuǎn)型方案;或直接體驗Amazon Transform，感受Agentic AI和智能自動化帶來的革新性突破——前所未有的速度、規(guī)模和性能，驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。