python管理工具有哪些？
常見的python管理工具有以下幾種
1.Pipenv
Pipenv是一款旨在將所有包管理工具的優(yōu)點集中利用于python領(lǐng)域中的工具，兼容性高，使用Pipenv可以自動創(chuàng)建項目和管理虛擬環(huán)境，且安裝或刪除包時會自動在Pipfile中添加和移除相應(yīng)的包。
2.PIP
PIP是一個通用的python包管理工具，PIP提供了對python包的查找、下載、安裝、卸載等功能。
3.Distutils
Distutils是python標(biāo)準(zhǔn)庫的一部份，其為開發(fā)者提供一種方便的打包方式，為使用者提供方便的安裝方式。
除了pip之外，Python還有其他一些包管理工具。以下是其中一些常用的包管理工具：
Anaconda: Anaconda是一個流行的Python數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，其中包括Conda包管理器，它可以用于安裝和管理Python包、環(huán)境和依賴項。與pip不同，Conda還可以管理非Python依賴項，并且可以創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境。
easy_install: easy_install是Python的另一個包管理工具，它可以從PyPI(Python包索引)中安裝Python包，但功能相對較弱，目前已經(jīng)逐漸被pip所取代。
Poetry: Poetry是一個相對較新的包管理工具，旨在解決pip的一些限制和缺點。它可以創(chuàng)建、管理和發(fā)布Python包，并管理依賴項和虛擬環(huán)境。
PEP 517/518: PEP 517和PEP 518是Python的兩個官方規(guī)范，它們定義了一種新的方式來構(gòu)建、打包和分發(fā)Python包。它們不是包管理工具，而是提供了一種標(biāo)準(zhǔn)的方法，使得其他包管理工具可以更輕松地與Python包集成。
雖然pip是Python中最流行和常用的包管理工具，但是根據(jù)不同的需求和場景，其他包管理工具也可能更適合您的需求。
Python 歷時這么久以來至今還未有一個事實上標(biāo)準(zhǔn)的項目管理及構(gòu)建工具，以至于造成 Python 項目的結(jié)構(gòu)與構(gòu)建方式五花八門。這或許是體現(xiàn)了 Python 的自由意志。
不像 Java 在經(jīng)歷了最初的手工構(gòu)建，到半自動化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事實上的標(biāo)準(zhǔn)了。其間 Maven 還接受了其他的 Gradle(Android 項目主推), SBT(主要是 Scala 項目), Ant+Ivy, Buildr 等的挑戰(zhàn)，但都很難撼動 Maven 的江湖地位，而且其他的差不多遵循了 Maven 的目錄布局。
回到 Python，產(chǎn)生過 pip, pipenv, conda 那樣的包管理工具，但對項目的目錄布局沒有任何約定。
關(guān)于構(gòu)建很多還是延續(xù)了傳統(tǒng)的 Makefile 的方式，再就是加上 setup.py 和 build.py 用程序代碼來進行安裝與構(gòu)建。關(guān)于項目目錄布局，有做成項目模板的，然后做成工具來應(yīng)用項目模板。
下面大概瀏覽一下四個工具的使用
CookieCutter
PyScaffold
PyBuilder
Poetry
CookieCutter 一個經(jīng)典的 Python 項目目錄結(jié)構(gòu)
$ pip install cookiecutter
$ cookiecutter gh:audreyr/cookiecutter-pypackage
# 以 github 上的 audreyr/cookiecutter-pypackage 為模板，再回答一堆的問題生成一個 Python 項目
......
project_name [Python Boilerplate]: sample
......
最后由 cookiecutter 生成的項目模板是下面的樣子：
$ tree sample
sample
├── AUTHORS.rst
├── CONTRIBUTING.rst
├── HISTORY.rst
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── docs
│ ├── Makefile
│ ├── authors.rst
│ ├── conf.py
│ ├── contributing.rst
│ ├── history.rst
│ ├── index.rst
│ ├── installation.rst
│ ├── make.bat
│ ├── readme.rst
│ └── usage.rst
├── requirements_dev.txt
├── sample
│ ├── __init__.py
│ ├── cli.py
│ └── sample.py
├── setup.cfg
├── setup.py
├── tests
│ ├── __init__.py
│ └── test_sample.py
└── tox.ini
3 directories, 26 files
這大概是當(dāng)前比較流行的目錄結(jié)構(gòu)的主體框架，主要元素是：
$ tree sample
sample
├── Makefile
├── README.rst
├── docs
│ └── index.rst
├── requirements.txt
├── sample
│ ├── __init__.py
│ └── sample.py
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_sample.py
項目 sample 目錄中重復(fù) sample 目錄中放置 Python 源文件，tests 目錄中是測試文件，再加一個 docs 目錄放文檔，README.rst, 其他的用于構(gòu)建的 setup, setup.cfg 和 Makefile 文件。
ython可以進行Web應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、AI應(yīng)用程序設(shè)計開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用編寫、嵌入式應(yīng)用開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用開發(fā)、桌面應(yīng)用開發(fā)、自動化運維設(shè)計、游戲開發(fā)等。下面，詳細介紹Python可以做什么。
Python是什么?
Python是一門編程語言。20世紀(jì)80年代，“仁慈的獨裁者”荷蘭人Guido van Rossum創(chuàng)造出這門語言。作為一門高級程序設(shè)計語言，Python憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為備受程序設(shè)計開發(fā)者推崇的語言。
截止目前，這門編程語言已躍居世界編程榜第一名。如下圖：
本質(zhì)上來講，Python是一門具備動態(tài)語義、面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒壘幊陶Z言。早期，由于自身特性，Python經(jīng)常作為腳本語言和“粘合劑”語言來使用。但隨其版本的不斷更新，這款語言逐漸被用來開發(fā)一些大型應(yīng)用。
總體來講，Python在開發(fā)應(yīng)用程序中，相比其它編程語言，有如下特點：
簡單易學(xué)，適合大多數(shù)人學(xué)習(xí)，不限于學(xué)生
跨平臺，可移植性強，Window、Linux、Mac、Android等系統(tǒng)均可開發(fā)
面向?qū)ο螅暾饬x上的高級語言特性
解釋性語言，不用擔(dān)心“內(nèi)存泄漏”
膠水語言，可作為其它語言的粘合劑
開源，這也是其發(fā)展迅速的主要原因
第三方模塊多，不用重復(fù)制造“輪子”
基于上述特點，Python逐漸成為很多領(lǐng)域首選編程語言。當(dāng)前，隨著AI技術(shù)和5G的普遍應(yīng)用，幾乎各行各業(yè)都在使用Python開發(fā)應(yīng)用，使得Python應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛。
Web應(yīng)用開發(fā)
如果你對網(wǎng)站前端設(shè)計比較在行，你可以在極短的時間內(nèi)搭建一個自己喜歡的網(wǎng)站。當(dāng)然，前提是要熟練掌握一種Web應(yīng)用框架。典型的Web應(yīng)用開發(fā)框架有Django、Flask、Pyramid，可以選擇自己感興趣的學(xué)習(xí)，這里首推Django，隨著這些框架的不斷更新，使得Python開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序變得簡單、高效。
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