首先大家要清楚：主流的編程語言（C/C ，java，js，python，C#，sql，Golang、OC和swift等）都是很不錯的，都有他的優(yōu)勢和用武之地，直白點說就是“沒有一個不能打”。

C/C 是嵌入式開發(fā)、內(nèi)核開發(fā)幾十年的王者，java是web業(yè)務開發(fā)的王者，js在前后端用的很多，C#是微軟的主打，sql是數(shù)據(jù)庫領域的王者，golang是谷歌強推的后端開發(fā)新秀，OC和swift是蘋果的主打，都是神一般的存在，沒有弱者。

然后和python的熱火一比，都差一截。python簡直是神一般的存在，搞AI的學python，做辦公弄excel的也學python，做web開發(fā)的用python，搞嵌入式開發(fā)還有個micropython，甚至做地震預測研究的也用python。你就感覺就沒有python搞不了的事兒，why？

我就舉一個小小的栗子，大家就能明白python的特殊之處了。

假設你要做一個典型的數(shù)據(jù)處理，譬如說你有1萬個數(shù)據(jù)要排序，怎么做？用不同編程語言的人，思路是完全不同的。

譬如用C/C 的人，就會考慮這些問題：該用什么數(shù)據(jù)類型，什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（數(shù)組、鏈表、哈希表？），什么算法，時間復雜度和空間復雜度是多少？怎樣提升處理效率？

而用python的人，定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只需要

a = [10, 7, 4, 2, 8, 5, 1, 3]

根本不用考慮什么數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

排序呢，只需要

a.sort()

完了，得到結(jié)果了（當然了，如果追求效率也可以進一步指定細節(jié)算法，但是不關注是可以的）。

總結(jié)下。上面這個例子告訴我們python的一大特征：

python關注的是“業(yè)務邏輯”，而不是“計算機實現(xiàn)”。在python的世界里，你只需要頭腦清醒，知道自己想干嘛，并且用python表達出來去運行就行了。你根本不需要考慮python是怎么去實現(xiàn)的，映射到計算機層面怎么做的，用了多少內(nèi)存，用了什么數(shù)據(jù)類型和算法。

python的這個特點，使得python非常適合“非職業(yè)程序員”。什么叫非職業(yè)程序員？就是那些不是靠“編程”這件事吃飯的。程序?qū)λ麄儊碚f只是為了自己的本職工作而服務的工具，就好像我們開車去上班時車對我們來說是工具一樣。而且python的語法簡單，強調(diào)邏輯而不是計算機內(nèi)部原理，這使得“非職業(yè)程序員”非常適合學習和使用python來干活。譬如研究AI的數(shù)學家用python來研究驗證自己的AI模型，譬如地震學家用python來編程研究驗證自己的地震預測模型。

python同樣適用于職業(yè)程序員。在那些關注業(yè)務邏輯而不是計算機實現(xiàn)效率的地方，python就非常適合。現(xiàn)在很多公司的軟件開發(fā)都是分層的，涉及到設備終端的接近硬件、注重效率的部分就用C/C ，而上層業(yè)務邏輯和應用很多就用python。

前段時間特斯拉起訴他的工程師，就是因為工程師盜取了特斯拉的6千多個python腳本，而特斯拉認為有人拿到這些python腳本就能短時間“再造特斯拉一樣高效的管理流程”。這個新聞里你就能看出python的用武之地。

做C/C 的童鞋不用著慌，還是先搞好你的C/C ，python后面找機會去擴展下就行了。其實python主要針對的還是非底層開發(fā)領域，尤其對“非職業(yè)程序員”是巨大福音，重要性和matlab相仿甚至以后會遠遠超越matlab。