python編程經(jīng)典例子：

1、畫愛心表白、圖形都是由一系列的點(X，Y)構(gòu)成的曲線，由于X，Y滿足一定的關(guān)系，所以就可以建立模型，建立表達(dá)式expression，當(dāng)滿足時，兩個for循環(huán)(for X in range;for Y in range)就會每行每列的打印。

2、快遞查詢工具、此Python小項目需要用到j(luò)son與requests兩個庫，還需調(diào)用API。

3、用python編程完成圖像識別、鼠標(biāo)模擬，需要調(diào)用OpenCV框架。

Python是一種高級編程語言，被廣泛用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能、Web開發(fā)等領(lǐng)域。想要學(xué)習(xí)Python編程，首先需要搭建一個合適的編程環(huán)境。本文將為您介紹如何搭建Python編程環(huán)境，以便您能夠順利開始學(xué)習(xí)和使用Python。

一、安裝Python解釋器

Python解釋器是運行Python程序的核心組件。您可以從Python官方網(wǎng)站載Python的最新版本。

根據(jù)您的操作系統(tǒng)選擇合適的安裝包，并按照安裝向?qū)У闹甘具M(jìn)行安裝。在安裝過程中，您可以選擇安裝Python解釋器以及一些常用的Python工具和庫。

二、配置Python環(huán)境變量

在安裝Python解釋器后，為了在任何地方都能夠運行Python程序，需要將Python解釋器添加到系統(tǒng)的環(huán)境變量中。環(huán)境變量是操作系統(tǒng)用來查找可執(zhí)行文件的路徑，將Python解釋器的路徑添加到環(huán)境變量中可以讓您在命令行或者腳本中直接使用"python"命令來運行Python程序。

三、安裝集成開發(fā)環(huán)境(IDE)

集成開發(fā)環(huán)境(IDE)是一種用于編寫、調(diào)試和運行代碼的工具。Python有很多優(yōu)秀的IDE可供選擇，例如PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook等。您可以根據(jù)個人偏好選擇一個適合自己的IDE，并按照安裝向?qū)У闹甘具M(jìn)行安裝。

五、安裝Python包管理工具

Python有豐富的第三方庫和包，可以擴展Python的功能。為了方便地管理這些包，您需要安裝一個Python包管理工具，例如pip、conda等。這些工具可以幫助您安裝、升級和刪除Python包，使您能夠輕松地管理Python的依賴關(guān)系。

六、安裝常用Python庫

Python有眾多的開源庫，可以幫助您完成各種任務(wù)，例如NumPy用于科學(xué)計算，Pandas用于數(shù)據(jù)處理，Matplotlib用于繪圖等。在開始編寫Python程序之前，您可能需要安裝一些常用的Python庫，以便在編程過程中能夠輕松地使用它們。

七、測試Python環(huán)境

在完成以上步驟后，您可以通過在IDE中新建一個Python文件，并寫入簡單的"Hello, World!"程序來測試您的Python環(huán)境是否搭建成功。如果您能夠成功運行這個簡單的程序并看到輸出，那么您的Python編程環(huán)境已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，可以開始學(xué)習(xí)和編寫Python程序了。

搭建一個合適的編程環(huán)境是學(xué)習(xí)和使用Python編程的第一步。在本文中，我們介紹了搭建Python編程環(huán)境的一般步驟，包括安裝Python解釋器、配置環(huán)境變量、安裝IDE、安裝包管理工具以及安裝常用Python庫。這些步驟將幫助您創(chuàng)建一個穩(wěn)定、高效的Python編程環(huán)境，以便您能夠順利地進(jìn)行Python編程學(xué)習(xí)和實踐。

在搭建Python編程環(huán)境時，建議始終使用官方的Python解釋器和包管理工具，以確保您使用的是最新版本和穩(wěn)定的軟件。同時，選擇一個適合自己的IDE也是很重要的，因為IDE可以提供豐富的功能和工具，方便您的編碼、調(diào)試和測試工作。

一旦您的Python編程環(huán)境搭建完成，您可以開始學(xué)習(xí)Python的語法、基本概念和編程技巧，并通過編寫簡單的程序來加深理解。您還可以逐步掌握Python的高級特性和常用庫，從而能夠應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等各種實際應(yīng)用。

在學(xué)習(xí)Python編程過程中，不僅要學(xué)習(xí)語法和技術(shù)，還要注重實踐和項目經(jīng)驗。通過不斷地編寫實際的Python程序和解決實際的問題，您將能夠不斷提高自己的編程能力和解決問題的能力。

最后，建議在學(xué)習(xí)Python編程時保持積極的學(xué)習(xí)態(tài)度和耐心，遇到問題時可以查找文檔和資料，向社區(qū)尋求幫助。Python擁有龐大的社區(qū)和豐富的資源，可以幫助您更好地學(xué)習(xí)和掌握這門優(yōu)秀的編程語言。祝您在Python編程的學(xué)習(xí)和實踐中取得成功!

據(jù)說Python之父-Guido Van Rossum打算讓CPython更快，速度直接翻五倍，這是實實在在的好消息。

Python一直以來被詬病速度慢，影響開發(fā)效率，希望這次Guido老爺子能幫python打一場漂亮的翻身仗。

這篇文章不準(zhǔn)備介紹Python速度如何，而是給大家?guī)硪恍┏Ｓ们覍嵱玫腜ython代碼實例，幾乎是開發(fā)者必備的知識點。

1、合并兩個字典

Python3.5之后，合并字典變得容易起來。我們可以通過**符號解壓字典，并將多個字典傳入{}中，實現(xiàn)合并。

def Merge(dict1, dict2):

res = {**dict1, **dict2}

return res

# 兩個字典

dict1 = {"name": "Joy", "age": 25}

dict2 = {"name": "Joy", "city": "New York"}

dict3 = Merge(dict1, dict2)

print(dict3)

輸出：

{'name': 'Joy', 'age': 25, 'city': 'New York'}

2、鏈?zhǔn)奖容^

python有鏈?zhǔn)奖容^的機制，在一行里支持多種運算符比較。相當(dāng)于拆分多個邏輯表達(dá)式，再進(jìn)行邏輯與操作。

a = 5

print(2 < a < 8)

print(1 == a < 3)

輸出：

True

False

3、重復(fù)打印字符串

將一個字符串重復(fù)打印多次，一般使用循環(huán)實現(xiàn)，但有更簡易的方式可以實現(xiàn)。

n = 5

string = "Hello!"

print(string * n)

輸出：

Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!

4、檢查文件是否存在

我們知道Python有專門處理系統(tǒng)交互的模塊-os，它可以處理文件的各種增刪改查操作。

那如何檢查一個文件是否存在呢?os模塊可以輕松實現(xiàn)。

from os import path

def check_for_file():

print("Does file exist:", path.exists("data.csv"))

if __name__=="__main__":

check_for_file()

輸出：

Does file exist: False

5、檢索列表最后一個元素

在使用列表的時候，有時會需要取最后一個元素，有下面幾種方式可以實現(xiàn)。

my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pineapple']

#索引方法

last_element = my_list[-1]

#pop方法

last_element = my_list.pop()

輸出：

'pineapple'

6、列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式是for循環(huán)的簡易形式，可以在一行代碼里創(chuàng)建一個新列表，同時能通過if語句進(jìn)行判斷篩選

def get_vowels(string):

return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou']

print("Vowels are:", get_vowels('This is some random string'))

輸出：

Vowels are: ['i', 'i', 'o', 'e', 'a', 'o', 'i']

7、計算代碼執(zhí)行時間

python中time模塊提供了時間處理相關(guān)的各種函數(shù)方法，我們可以使用它來計算代碼執(zhí)行的時間。

import time

start_time = time.time()

total = 0

for i in range(10):

total += i

print("Sum:", total)

end_time = time.time()

time_taken = end_time - start_time

print("Time: ", time_taken)

輸出：

Sum: 45

Time: 0.0009975433349609375

8、查找出現(xiàn)次數(shù)最多的元素

使用max方法找出列表中出現(xiàn)次數(shù)最多的元素。

def most_frequent(list):

return max(set(list), key=list.count)

mylist = [1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]

print("出現(xiàn)次數(shù)最多的元素是:", most_frequent(mylist))

輸出：

出現(xiàn)次數(shù)最多的元素是: 2

9、將兩個列表轉(zhuǎn)換為字典

有兩個列表，將列表A里的元素作為鍵，將列表B里的對應(yīng)元素作為值，組成一個字典。

def list_to_dictionary(keys, values):

return dict(zip(keys, values))

list1 = [1, 2, 3]

list2 = ['one', 'two', 'three']

print(list_to_dictionary(list1, list2))

輸出：

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

10、異常處理

Python提供了try...except...finally的方式來處理代碼異常，當(dāng)然還有其他組合的方式。

a, b = 1,0

try:

print(a/b)

except ZeroDivisionError:

print("Can not divide by zero")

finally:

print("Executing finally block")

輸出：

Can not divide by zero

Executing finally block

11、反轉(zhuǎn)字符串

使用切片操作對字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)，這是比較直接有效的方式。 這也可以用來檢測回文數(shù)。

str = "Hello World"

print("反轉(zhuǎn)后字符串是:", str[::-1])

輸出：

反轉(zhuǎn)后字符串是: dlroW olleH

12、字符串列表組成單個字符串

使用join方法將字符串列表組成單個字符串。

list = ["Hello", "world", "Ok", "Bye!"]

combined_string = " ".join(list)

print(combined_string)

輸出：

Hello world Ok Bye!

13、返回字典缺失鍵的默認(rèn)值

字典中的get方法用于返回指定鍵的值，如果鍵不在字典中返回默認(rèn)值 None 或者設(shè)置的默認(rèn)值。

dict = {1:'one', 2:'two', 4:'four'}

#returning three as default value

print(dict.get(3, 'three'))

print("原始字典:", dict)

輸出：

three

原始字典: {1: 'one', 2: 'two', 4: 'four'}