據(jù) 21ic 近日獲悉，谷歌首席執(zhí)行官 Sundar·Pichai 發(fā)信表示谷歌將 DeepMind 和 Google Research 的 Brain 兩個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)合并為 Google DeepMind，致力于將兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在 AI 領(lǐng)域的人才匯聚在一起，以谷歌的計(jì)算資源為后盾，開發(fā)通用的人工智能系統(tǒng)，促進(jìn)谷歌在人工智能的前進(jìn)。

據(jù)悉，合并完成后 DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis·Hassabis 將擔(dān)任 Google DeepMind 的首席執(zhí)行官，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)谷歌最有能力和負(fù)責(zé)任的通用人工智能系統(tǒng)。負(fù)責(zé)監(jiān)督 Google Brain 團(tuán)隊(duì)的前谷歌研究與健康部門(Google Research and Health)高級(jí)副總裁、Brain團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)始人 Jeff Dean 將任 Google Research 和 Google DeepMind 首席科學(xué)家。

背靠微軟的 OpenAI 以及谷歌等科技公司一直在競相構(gòu)建越來更強(qiáng)的大型語言模型，谷歌開創(chuàng)了為此類模型發(fā)展鋪平道路的技術(shù)，但又在很大程度上阻止了其最強(qiáng)大的圖像和文本生成程序的公開發(fā)布，理由是需要測試工具的準(zhǔn)確性和偏見問題。

2010 年，DeepMind 創(chuàng)建于英國，2014 年，DeepMind 開始開發(fā)人工智能圍棋軟件 AlphaGo，這款全球聞名的軟件擊敗了李世石等世界冠軍。2016 年，DeepMind 將其人工智能研究轉(zhuǎn)向蛋白質(zhì)折疊，2022 年其開發(fā)的AlphaFold已經(jīng)預(yù)測了全球幾乎所有的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

2014 年，Alphabet 以大約 5 億美金收購了 DeepMind，長期以來一直將 Google Brain 和DeepMind 視為獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，盡管它們?cè)贏I研究的幾個(gè)領(lǐng)域有很大的重疊。這種設(shè)置有時(shí)會(huì)在領(lǐng)導(dǎo)者之間造成緊張關(guān)系，因?yàn)楦鞑块T會(huì)爭奪資源等。

斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任 Christopher·Manning 表示，考慮到 Google Brain 和 DeepMind的不同文化，此次合并將標(biāo)志著谷歌人工智能研究人員合作方式的巨大轉(zhuǎn)變。從戰(zhàn)略上講，合并似乎是明智的，從戰(zhàn)術(shù)上講，管理組織和文化變革將變得困難。

以下為谷歌首席執(zhí)行官 Sundar·Pichai 的信件原文：

自 2016 年以來，我們一直是 AI-first 公司，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為 AI 是實(shí)現(xiàn)我們使命的最重要方式。從那時(shí)起，我們就使用 AI 來改進(jìn)我們的許多核心產(chǎn)品，從搜索、YouTube 和 Gmail 到 Pixel 手機(jī)中令人難以置信的相機(jī)。我們通過 Google Cloud 幫助企業(yè)和開發(fā)者利用 AI 的力量，并且展示了 AI 解決健康和氣候變化等社會(huì)問題的潛力。

一路走來，我們有幸擁有兩個(gè)世界一流的研究團(tuán)隊(duì)，以基礎(chǔ)性突破引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)向前發(fā)展，開創(chuàng)了人工智能的新時(shí)代?，F(xiàn)在的進(jìn)步速度比以往任何時(shí)候都快。為了確保通用人工智能的大膽和負(fù)責(zé)任的發(fā)展，我們正在創(chuàng)建一個(gè)部門來幫助我們更安全、更負(fù)責(zé)任地構(gòu)建功能更強(qiáng)大的系統(tǒng)。

這個(gè)名為 Google DeepMind 的團(tuán)隊(duì)將匯集 AI 領(lǐng)域的兩個(gè)領(lǐng)先研究團(tuán)隊(duì)：Google Research 的 Brain 團(tuán)隊(duì)和 DeepMind。他們?cè)谶^去十年中在 AI 方面的集體成就涵蓋 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸餾、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及用于表達(dá)、訓(xùn)練和部署大規(guī)模 ML 的分布式系統(tǒng)和軟件框架，如 TensorFlow 和 JAX楷模。

將所有這些人才組合成一個(gè)專注的團(tuán)隊(duì)，以谷歌的計(jì)算資源為后盾，將大大加快我們?cè)谌斯ぶ悄芊矫娴倪M(jìn)步。作為 Google DeepMind 的首席執(zhí)行官，Demis Hassabis 將領(lǐng)導(dǎo)我們最有能力和負(fù)責(zé)任的通用人工智能系統(tǒng)的開發(fā)——這將有助于推動(dòng)我們下一代產(chǎn)品和服務(wù)的研究。

Jeff Dean 將擔(dān)任谷歌首席科學(xué)家的高級(jí)職位，向我匯報(bào)工作。以此身份，他將擔(dān)任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科學(xué)家。Jeff 將與 Demis 一起幫助確定我們?nèi)斯ぶ悄苎芯康奈磥矸较?，并領(lǐng)導(dǎo)我們與人工智能相關(guān)的最關(guān)鍵和戰(zhàn)略性技術(shù)項(xiàng)目，其中第一個(gè)項(xiàng)目將是一系列強(qiáng)大的多模態(tài)人工智能模型。

谷歌研究院將繼續(xù)其重要工作，引領(lǐng)計(jì)算機(jī)科學(xué)在算法和理論、隱私和安全、量子計(jì)算、健康、氣候和可持續(xù)性以及負(fù)責(zé)任的人工智能等領(lǐng)域取得根本性進(jìn)步，并將向 James Manyika 以及他現(xiàn)有的 Tech &社團(tuán)。

我對(duì)這一旅程的下一階段、我們將在實(shí)現(xiàn)使命方面取得的進(jìn)展以及我們將通過越來越有能力和負(fù)責(zé)任的 AI 幫助人們發(fā)揮潛力的所有方式感到非常興奮。