醫(yī)療健康行業(yè)中人工智能技術的引入和發(fā)展應用十分重要,現在,通過人工智能算法中涉及的機器學習、深度學習等技術實現在數據、圖像等領域的應用。發(fā)展智慧醫(yī)療行業(yè),有望輔助緩解我國現階段醫(yī)療領域存在的醫(yī)療資源不足、醫(yī)生培養(yǎng)周期長、醫(yī)療成本高和醫(yī)生誤診率偏高等痛點問題,推動我國全民醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展和進步。
智慧醫(yī)療的發(fā)展得到了市場的廣泛關注。除了醫(yī)療信息化企業(yè)正加速轉型外,互聯網及ICT企業(yè),如百度、騰訊、科大訊飛、阿里巴巴等企業(yè),基于自身的技術優(yōu)勢,紛紛布局智慧醫(yī)療這一賽道。同時,中小型企業(yè)也迎來了爆發(fā),其中共有4家人工智能醫(yī)學影像公司已遞交招股書,其中一家已上市,另有一家醫(yī)療大數據解決方案公司上市。由此,當前智慧醫(yī)療建設的企業(yè)分為為三類,包括傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)、互聯網及ICT企業(yè)、智慧醫(yī)療創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。
一是要建立統(tǒng)一的醫(yī)療行業(yè)數據信息共享平臺。建立國家統(tǒng)一的標準規(guī)范體系,將醫(yī)療及相關行為產生的數據信息進行標準化,覆蓋醫(yī)療行業(yè)全鏈條全環(huán)節(jié),在統(tǒng)一的平臺上實現整合、存儲、管理和使用功能,提高效率和降低成本。
二是建立規(guī)范的管理和使用制度,并進行分層管理。建立不同地區(qū)不同層級醫(yī)院數據管理系統(tǒng),對于能公開的數據,要適時公開;對于不能公開的數據,要制定包括使用范圍、使用權限、使用者身份認證、數據使用收費標準、數據追溯、保密規(guī)范等在內的嚴格的管理和使用制度,統(tǒng)籌便捷與安全。
三是建立完備的數據安全保障體系??梢詤⒄浙y行系統(tǒng)的做法,建立嚴密的醫(yī)療大數據安全管理和使用保障系統(tǒng),通過制度和信息安全技術,做到數據采集、匯聚、管理和使用全程可追蹤、可溯源,防止數據泄露,保護國家安全。
四是要充分發(fā)揮現代信息技術的作用。在醫(yī)療大數據建設和管理各環(huán)節(jié)中,充分運用現代信息技術手段,組建強大的專業(yè)化團隊進行管理,科學構建和管理“數據銀行”。
五是做好與現有系統(tǒng)的銜接與整合。充分調研與科學規(guī)劃,做好與現有系統(tǒng)的銜接與整合,避免資源浪費,形成全國一張網。
六是推動與醫(yī)療大數據有關的設備研發(fā)。“數據銀行”需要更多專業(yè)的設備來配套實施,因此要推動這個領域的科技創(chuàng)新。
著參與者地不斷增加,智慧醫(yī)療產品及服務得到快速升級和補充。在醫(yī)療場景中,企業(yè)深層解讀醫(yī)院、基層醫(yī)療、區(qū)域醫(yī)療、制藥企業(yè)、醫(yī)生、患者等多方的需求,并持續(xù)進行產品的研發(fā)和升級,使得智慧醫(yī)療的覆蓋場景得到了極大豐富,現主要包括智慧診療場景、智慧患者服務場景、智慧醫(yī)院管理場景、智慧區(qū)域基層醫(yī)療場景、智慧制藥企業(yè)場景。
伴隨人工智能等技術的不斷發(fā)展,智慧醫(yī)療技術創(chuàng)新的步伐將不斷加快,基礎理論、應用場景及應用途徑也將不斷深化、拓展。在醫(yī)院場景,智慧醫(yī)院的建設將從信息化走向數智化;在患者應用場景,人群對智能化主動健康管理需求擴增;在區(qū)域公共衛(wèi)生(基層醫(yī)療)場景,多方協同更將加速智慧醫(yī)療在區(qū)域內的落地應用;制藥企業(yè)將嘗試利用數字化手段提升營銷效率,并更加注重患者服務的深度。面對智慧醫(yī)療需求的加劇,供給端將迎來新機,智慧醫(yī)療將成為企業(yè)新的增長點。
智慧醫(yī)療是傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的全面升級,未來有極為廣闊的應用前景。而國家相關部門提出的構建智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院,應用信息化技術優(yōu)化醫(yī)療服務流程,提高醫(yī)療質量和效率,提升醫(yī)院精細化、智能化管理水平是我國智慧醫(yī)療發(fā)展的要求。