醫(yī)療健康行業(yè)中人工智能技術的引入和發(fā)展應用十分重要,現在，通過人工智能算法中涉及的機器學習、深度學習等技術實現在數據、圖像等領域的應用。發(fā)展智慧醫(yī)療行業(yè)，有望輔助緩解我國現階段醫(yī)療領域存在的醫(yī)療資源不足、醫(yī)生培養(yǎng)周期長、醫(yī)療成本高和醫(yī)生誤診率偏高等痛點問題，推動我國全民醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展和進步。

智慧醫(yī)療的發(fā)展得到了市場的廣泛關注。除了醫(yī)療信息化企業(yè)正加速轉型外，互聯網及ICT企業(yè)，如百度、騰訊、科大訊飛、阿里巴巴等企業(yè)，基于自身的技術優(yōu)勢，紛紛布局智慧醫(yī)療這一賽道。同時，中小型企業(yè)也迎來了爆發(fā)，其中共有4家人工智能醫(yī)學影像公司已遞交招股書，其中一家已上市，另有一家醫(yī)療大數據解決方案公司上市。由此，當前智慧醫(yī)療建設的企業(yè)分為為三類，包括傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)、互聯網及ICT企業(yè)、智慧醫(yī)療創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。

一是要建立統(tǒng)一的醫(yī)療行業(yè)數據信息共享平臺。建立國家統(tǒng)一的標準規(guī)范體系，將醫(yī)療及相關行為產生的數據信息進行標準化，覆蓋醫(yī)療行業(yè)全鏈條全環(huán)節(jié)，在統(tǒng)一的平臺上實現整合、存儲、管理和使用功能，提高效率和降低成本。

二是建立規(guī)范的管理和使用制度，并進行分層管理。建立不同地區(qū)不同層級醫(yī)院數據管理系統(tǒng)，對于能公開的數據，要適時公開;對于不能公開的數據，要制定包括使用范圍、使用權限、使用者身份認證、數據使用收費標準、數據追溯、保密規(guī)范等在內的嚴格的管理和使用制度，統(tǒng)籌便捷與安全。

三是建立完備的數據安全保障體系?？梢詤⒄浙y行系統(tǒng)的做法，建立嚴密的醫(yī)療大數據安全管理和使用保障系統(tǒng)，通過制度和信息安全技術，做到數據采集、匯聚、管理和使用全程可追蹤、可溯源，防止數據泄露，保護國家安全。

四是要充分發(fā)揮現代信息技術的作用。在醫(yī)療大數據建設和管理各環(huán)節(jié)中，充分運用現代信息技術手段，組建強大的專業(yè)化團隊進行管理，科學構建和管理“數據銀行”。

五是做好與現有系統(tǒng)的銜接與整合。充分調研與科學規(guī)劃，做好與現有系統(tǒng)的銜接與整合，避免資源浪費，形成全國一張網。

六是推動與醫(yī)療大數據有關的設備研發(fā)。“數據銀行”需要更多專業(yè)的設備來配套實施，因此要推動這個領域的科技創(chuàng)新。

著參與者地不斷增加，智慧醫(yī)療產品及服務得到快速升級和補充。在醫(yī)療場景中，企業(yè)深層解讀醫(yī)院、基層醫(yī)療、區(qū)域醫(yī)療、制藥企業(yè)、醫(yī)生、患者等多方的需求，并持續(xù)進行產品的研發(fā)和升級，使得智慧醫(yī)療的覆蓋場景得到了極大豐富，現主要包括智慧診療場景、智慧患者服務場景、智慧醫(yī)院管理場景、智慧區(qū)域基層醫(yī)療場景、智慧制藥企業(yè)場景。

伴隨人工智能等技術的不斷發(fā)展，智慧醫(yī)療技術創(chuàng)新的步伐將不斷加快，基礎理論、應用場景及應用途徑也將不斷深化、拓展。在醫(yī)院場景，智慧醫(yī)院的建設將從信息化走向數智化;在患者應用場景，人群對智能化主動健康管理需求擴增;在區(qū)域公共衛(wèi)生(基層醫(yī)療)場景，多方協同更將加速智慧醫(yī)療在區(qū)域內的落地應用;制藥企業(yè)將嘗試利用數字化手段提升營銷效率，并更加注重患者服務的深度。面對智慧醫(yī)療需求的加劇，供給端將迎來新機，智慧醫(yī)療將成為企業(yè)新的增長點。

智慧醫(yī)療是傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的全面升級，未來有極為廣闊的應用前景。而國家相關部門提出的構建智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院，應用信息化技術優(yōu)化醫(yī)療服務流程，提高醫(yī)療質量和效率，提升醫(yī)院精細化、智能化管理水平是我國智慧醫(yī)療發(fā)展的要求。