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[導(dǎo)讀]本文來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫導(dǎo)讀為了更進一步探索2022年的新風(fēng)向,我們邀請了一系列重量級的領(lǐng)軍人物、企業(yè)高管,以及行業(yè)專家們進行訪談,聊一聊他們對智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來的見解。正是這些專家們不同思想的碰撞,校準(zhǔn)著我的判斷;正是這些大咖們開闊思路的視野,填補了我的盲區(qū)。本文想與你分享的觀點,來自...


本文來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫



導(dǎo)讀


為了更進一步探索2022年的新風(fēng)向,我們邀請了一系列重量級的領(lǐng)軍人物、企業(yè)高管,以及行業(yè)專家們進行訪談,聊一聊他們對智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來的見解。正是這些專家們不同思想的碰撞,校準(zhǔn)著我的判斷;正是這些大咖們開闊思路的視野,填補了我的盲區(qū)。本文想與你分享的觀點,來自兩位德高望重的師長,他們是工業(yè)人工智能之父李杰教授和中國蜂窩物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵推手之一的聞庫秘書長。




臨近年末,我的好朋友們知道,物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院每年在這個時候都會舉辦AIoT領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)年會,目的是與你一同展望AIoT未來的發(fā)展趨勢。 為了更進一步探索2022年的新風(fēng)向,我們邀請了一系列重量級的領(lǐng)軍人物、企業(yè)高管,以及行業(yè)專家們進行訪談,聊一聊他們對智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來的見解。



在交流的過程中,不免會聽到視角完全不同的觀點和聲音,也不免會觸及一些從未耳聞的概念和術(shù)語。 正是這些專家們不同思想的碰撞,校準(zhǔn)著我的判斷;正是這些大咖們開闊思路的視野,填補了我的盲區(qū)。 本文想與你分享的觀點,來自兩位德高望重的師長,每次與他們交流,既能讓我仰望星空,又能兼顧腳踏實地。 他們是工業(yè)人工智能之父李杰教授和中國蜂窩物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵推手之一的聞庫秘書長。 每次與李杰教授交流,他都能帶我搶先一步看到未來。 李老師擔(dān)任鴻??萍技瘓F副董事長、美國辛辛那提大學(xué)講座教授、美國國家科學(xué)基金會(NSF)智能維護系統(tǒng)(IMS)產(chǎn)學(xué)合作中心主任、世界經(jīng)濟論壇(WEF)全球未來委員會先進制造與生產(chǎn)委員,曾任麥肯錫全球資深顧問。著有“工業(yè)人工智能三部曲”:《工業(yè)人工智能》、《從大數(shù)據(jù)到智能制造》、《CPS:新一代工業(yè)智能》等著作,對世界智能制造有重大影響。 每次與聞庫秘書長交流,他都會讓我看清腳下的路要從哪里邁起。 聞老師擔(dān)任中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(CCSA)副理事長兼秘書長,曾歷任郵電部電信總局網(wǎng)管中心主任、郵電部科技司副司長、信息產(chǎn)業(yè)部科技司副司長和信息產(chǎn)業(yè)部電信管理局副局長和信息產(chǎn)業(yè)部科技司司長、工業(yè)和信息化部科技司司長、工信部信息通信發(fā)展司司長等職。 你也許會好奇,這兩位老師一位來自學(xué)界、一位來自政界;一位鉆研人工智能、一位深耕通信連接,他們之間會有什么共同點呢? 他們的觀點既涵蓋了AI、也囊括了IoT,完美交織于AIoT。 共同點是他們都把推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展視為使命,視為一種高于生存的人生意義,因此與他們交流總會覺得智慧撲面、酣暢淋漓。


01



產(chǎn)業(yè)元宇宙的基礎(chǔ)是CPS



我們每個人往往面臨一個悖論,就是我們不知道我們不知道的是什么。 這個困擾在李教授這里,總能輕易化解。 因為李教授多年思考的問題,正是如何讓不可見的部分變得可見,讓不知道的信息被知道。 雖然最近元宇宙Meta-verse被熱炒,但一個同詞根的術(shù)語也值得被關(guān)注,Meta-model。 Meta-model已經(jīng)存在數(shù)十年,并不是新東西,從字面上理解,它是指模型的模型,由元模型Meta-model可以構(gòu)建一個整合管理的系統(tǒng)。 什么意思呢?李教授舉了個例子。 在產(chǎn)業(yè)中,我們經(jīng)常會強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性,但現(xiàn)實情況往往是給了你數(shù)據(jù),你依然不知道如何去操作和改進。比如一個人炒股,天天盯著股價看,仍舊不會投。專業(yè)的投資人不只是看股價波動,還要了解企業(yè)的基本情況,發(fā)生了什么新聞,有沒有并購事件,推出了什么新產(chǎn)品。這些還不夠,投資人還會看行業(yè)趨勢,整體的發(fā)展方向,這個公司的上下游產(chǎn)業(yè)鏈等很多信息。還有些投資人會參與企業(yè)管理,為企業(yè)發(fā)展提供幫助,讓企業(yè)變得更好。所以炒股不能只盯著數(shù)據(jù)看,還要了解股票背后的企業(yè),并為企業(yè)的發(fā)展助力。 這就是從數(shù)據(jù)Data,到模型Model,再到元模型Meta-model的思維邏輯。 投射到工業(yè)領(lǐng)域,什么是智能制造的Meta-model? 李教授以質(zhì)量管理為例,生產(chǎn)線所產(chǎn)生的問題,產(chǎn)品質(zhì)量的結(jié)果,都可以通過Meta-model被完全追溯。生產(chǎn)過程中,Meta-model就可以預(yù)測下一批次的產(chǎn)品質(zhì)量是否合格,根據(jù)Meta-model提供的校準(zhǔn)數(shù)據(jù),產(chǎn)線可以自我調(diào)節(jié)和持續(xù)優(yōu)化。 簡單地說,生產(chǎn)線的一般Model提供的是控制能力,但控制是控制,管理是管理,Meta-model側(cè)重于管理。 Meta-model應(yīng)該可以預(yù)測、發(fā)現(xiàn)和反饋不可見的問題。 為了解決“可見”的問題,很多企業(yè)開展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目,引進傳感器、邊緣計算設(shè)備,強調(diào)要探索數(shù)字孿生,這些都是慣常的做法,但是卻往往忽略了一些根本性的問題。 工業(yè)企業(yè)到底需要怎樣的信息物理系統(tǒng)CPS(Cyber-Physical System)、數(shù)字孿生(Digital Twin)?有哪些問題和挑戰(zhàn)是以往解決不了的,而CPS和數(shù)字孿生又為何能解決這些問題? CPS與數(shù)字孿生的作用是解決那些工業(yè)系統(tǒng)中還沒有被充分認(rèn)知的“不可見”問題。 如果CPS、數(shù)字孿生僅僅被用來解決可見的問題,很容易被誤解和誤用。 怎么被誤用的?李教授又舉了一個例子。 就像照鏡子。鏡子可以反映出來這個人美不美,衣服有沒有穿對。企業(yè)也用數(shù)字孿生來照鏡子,反映設(shè)備的運行情況。但實際上數(shù)字孿生并不僅僅是鏡子,它的能力在于建造了Twin Model,能夠像醫(yī)生一樣發(fā)現(xiàn)不可見的問題。 現(xiàn)階段工業(yè)和制造企業(yè)最主要的痛點是如何去解決和避免不可見的問題。不可見的問題包括哪些?比如設(shè)備性能的衰退、精度的缺失、易耗件的磨損和資源的浪費,等等。 說回與Meta-model同詞根的Meta-verse元宇宙,如果元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用,需要滿足多種條件才能成為產(chǎn)業(yè)元宇宙。 第一是需要通過Meta-model不僅做到控制,更要實現(xiàn)管理。 怎么區(qū)分控制和管理?比如一臺風(fēng)機,我們調(diào)整它的狀態(tài),實現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲,這是控制。如果我們做到它的健康衰退評估,將這些知識與風(fēng)機的結(jié)構(gòu)設(shè)計、控制邏輯相關(guān)聯(lián),使它能夠在不同健康模式下,都能保持最佳的狀態(tài),這是管理。 第二是社交元宇宙不一定有目的,但是產(chǎn)業(yè)元宇宙需要很強的目的性。 互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能…應(yīng)用這些技術(shù)不是目的,工業(yè)領(lǐng)域往往有很強的目的性。目的并不是解決可見的技術(shù)問題,目的是在不可見空間內(nèi)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題和獲取價值。 明確目的,可以更好的做決策。 工業(yè)領(lǐng)域的目的性很強,每個目的背后都有痛點問題。數(shù)據(jù)不能標(biāo)準(zhǔn)化是痛點、質(zhì)量需要提升是痛點、數(shù)據(jù)量太大是痛點、資源浪費是痛點…從每個痛點向前溯源,人、機、料、法、環(huán),直到分析出痛點的來源,再分析哪些是可以數(shù)字化的,哪些是不可以數(shù)字化的,形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。這是一個系統(tǒng)性的工程,從痛點Pain到目的Purpose。 李教授從十幾年前就開始關(guān)注CPS,并著有《CPS:新一代工業(yè)智能》一書,提出CPS是可以持續(xù)傳承的智能系統(tǒng)。 從字面翻譯,CPS是信息-物理系統(tǒng),也可被譯為賽博-實體系統(tǒng)。實體系統(tǒng)代表的是對功能性的管理和建模,賽博系統(tǒng)是對實體、環(huán)境和活動之間關(guān)系性的管理和建模。 CPS是賽博空間中的通信、計算和控制與實體系統(tǒng)在所有尺度內(nèi)的深度融合。以物聯(lián)網(wǎng)為重要元素的CPS,能夠?qū)⒄麄€價值鏈上的環(huán)節(jié)相連,使位于產(chǎn)業(yè)鏈各個位置的角色能夠以很低的成本,直接服務(wù)于用戶,也使得產(chǎn)業(yè)鏈之間在服務(wù)方面的協(xié)作成本降低。 因此,從某種意義上來說,產(chǎn)業(yè)元宇宙的基礎(chǔ)是CPS。


02



深耕AIoT要做好踏踏實實“篩沙子”的準(zhǔn)備




謀定而動,乘勢而上。 聞老師總是能讓我們看清,當(dāng)下這一步要從哪里邁起。 最近,美國5G部署因為頻譜“卡脖子”被迫暫停的消息在國內(nèi)引起了熱議,與美國相比,中國5G頻譜規(guī)劃和政策更為有效,在供給側(cè)保障了產(chǎn)業(yè)界對頻譜的需求,因而助力5G商用的領(lǐng)先。 我們在5G上半場打得不錯,現(xiàn)在開始打下半場。上半場是技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、手機終端等部署,下半場要開始應(yīng)用,尤其是各行各業(yè)的應(yīng)用非常重要。 5G應(yīng)用,尤其是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,是一個金礦。但是物聯(lián)網(wǎng)這個金礦有什么特點呢? 就是整塊的金子少,碎片化的金沙多,大量金子需要花費力氣去篩。 看上去物聯(lián)網(wǎng)這個金礦里面滿滿是金子,但是真正要淘出來不容易,需要做好踏踏實實,慢慢挖掘的準(zhǔn)備。 開墾物聯(lián)網(wǎng)金礦很難,不過當(dāng)所有人都意識到很難的時候,最難的階段可能已經(jīng)過去了。 聞老師從2009年國家提出感知中國開始,就一直在推進物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用落地。 以無錫為例,那里的公安局發(fā)現(xiàn)電動自行車的丟失問題很嚴(yán)重,小偷挺難抓,公安局就想了個辦法,給一批電動車悄悄在看不到的地方,綁上一個類似小手機的防丟設(shè)備,一旦車子被偷就能很快對其定位。 經(jīng)過驗證這招很管用——有次他們看到有輛卡車運了一整箱的電動自行車,過收費站的時候發(fā)現(xiàn)其中一輛就裝了這種防丟設(shè)備,通過追蹤警察迅速就把案破了。現(xiàn)在所有電動自動車幾乎都裝了這種防丟設(shè)備,這是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)價值的一個典型案例。 后來大家又發(fā)現(xiàn)了各種電動自行車的痛點,比如車鎖總是壞,現(xiàn)在深圳有個企業(yè)研發(fā)了一種新鎖,因為看不到實體鎖,所以使用過程中根本不用手動去觸碰。手機APP控制開鎖,騎完把車停好,手機APP結(jié)束行程,車就自動上鎖了。 物聯(lián)網(wǎng)是一門不斷迭代的生意。有些應(yīng)用不是上了物聯(lián)網(wǎng)就完事了,還需要不斷去完善。 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的難點在于可復(fù)制性差,需要抱著淘金“篩沙子”的耐心,慢慢解決。 在這個過程中,最重要的是解決問題的成本劃算才行。 聞老師舉了個現(xiàn)實生活中的例子。比如家庭用的和面機。大食堂的和面機因為天天要用,使用頻率很高,所以是劃算的。但是到了家庭場景,一個禮拜吃一次饅頭,一個月吃一次面條,買個和面機不容易洗還占地,就不劃算了。 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也是同樣的道理,成本上劃算是應(yīng)用規(guī)模化的前提。物聯(lián)網(wǎng)要普及,就得把物聯(lián)網(wǎng)的終端價格水平降下來。 大家都看好的5G Redcap定義了一個輕量版的5G。相對于之前的版本,Redcap做了顯著的簡化,擴大了5G物聯(lián)網(wǎng)能夠支持的終端范疇。Redcap不是一個新東西,它是一個對現(xiàn)有東西的裁減。 未來從技術(shù)角度來講,應(yīng)該會出現(xiàn)一些類似Redcap這樣的東西,敢于刪掉沒用的功能,便宜、簡單,讓大家都好用。技術(shù)迭代不是朝著高大上的方向迭代,而是應(yīng)朝著便宜好用迭代。這是真正的迭代,有用的迭代。 從運營企業(yè)來說,近20年來移動通信基本上都是和手機打交道,商業(yè)模式是To C。但是5G應(yīng)該朝著企業(yè)走,To B解決問題。業(yè)界對Redcap保持較高的期待,將其作為5G To B的一個重要抓手。 除了善用技術(shù)迭代,還要轉(zhuǎn)變運營思路。 舉個例子,比如運營商為一家工業(yè)企業(yè)服務(wù),給每個工人配一部5G手機,一共3000人配了3000部,雖然收費面向企業(yè),但實際上本質(zhì)仍舊是To C。 真正做到To B就要在網(wǎng)絡(luò)上有所改變,通信設(shè)備就像企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備一樣,企業(yè)想怎么用就怎么用,甚至可以反向控制通信設(shè)備。而且通信設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要能夠與生產(chǎn)、財務(wù)、運營等數(shù)據(jù)整合為一體,在這種情況下,企業(yè)需要對通信網(wǎng)絡(luò)有一定的自主權(quán)。 因此To B方面,5G網(wǎng)絡(luò)也應(yīng)該逐漸發(fā)生變化,把網(wǎng)絡(luò)改造成能夠面向企業(yè)使用。 聞老師認(rèn)為,如果物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用沒用廣泛落地,那么AI、AIoT都是“空中樓閣”。 AI跟loT結(jié)合,基礎(chǔ)是IoT要先搞好。沒有物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)支撐,AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用可能就停留在講概念階段。在很多場景中,AI和IoT還沒搭上邊,中間有挺長一段距離,前期要費很大的勁。

----寫在最后----

還有很長的路要走。 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天,變得越來越復(fù)雜,不斷融合與疊加了各種概念,比如5G、AI、區(qū)塊鏈,甚至元宇宙。這些復(fù)雜性,讓物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)。 正是挑戰(zhàn)與復(fù)雜,讓物聯(lián)網(wǎng)的探索之旅充滿了樂趣與機遇。 在探究AIoT產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢過程中,我們還訪談了眾多企業(yè)家們,聆聽了他們的精彩觀點。在即將于12月9日深圳舉辦的“2021中國AIoT產(chǎn)業(yè)年會”中,我們將基于這些訪談,對2021年物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀進行總結(jié),并深入解讀2022年物聯(lián)網(wǎng)的新機遇,并在年會當(dāng)天分享最新的《中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報告》以及最終成果。
誠邀你的參與,歡迎報名:
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~END~





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