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[導(dǎo)讀]激光雷達(dá)是一種利用激光來(lái)實(shí)現(xiàn)精確測(cè)距的傳感器,在廣義上可以認(rèn)為是帶有3D深度信息的攝像頭,其主要應(yīng)用,可分為車用激光雷達(dá)和智慧物流運(yùn)輸激光雷達(dá)兩大類。

激光雷達(dá)是一種利用激光來(lái)實(shí)現(xiàn)精確測(cè)距的傳感器,在廣義上可以認(rèn)為是帶有3D深度信息的攝像頭,其主要應(yīng)用,可分為車用激光雷達(dá)和智慧物流運(yùn)輸激光雷達(dá)兩大類。

無(wú)人化是智慧物流最重要特征,智慧物流的運(yùn)輸和配送環(huán)節(jié),將會(huì)大量應(yīng)用無(wú)人化技術(shù)——移動(dòng)物流機(jī)器人和無(wú)人快遞車,其主要核心元件就是激光雷達(dá)。

自動(dòng)駕駛汽車本質(zhì)是移動(dòng)的四輪機(jī)器人,車載雷達(dá)主要用于自動(dòng)駕駛或輔助駕駛。在自動(dòng)駕駛這件事上,中國(guó)車企集體站在了特斯拉的對(duì)立面,力挺激光雷達(dá)導(dǎo)航,而不是視覺(jué)導(dǎo)航。

目前,部分汽車制造商陸續(xù)已經(jīng)或宣布在新車上搭載激光雷達(dá),自動(dòng)駕駛行業(yè)的爆發(fā),為激光雷達(dá)帶來(lái)新機(jī)遇。小鵬、蔚來(lái)、極狐、R 汽車等多家汽車品牌都將帶來(lái)搭載激光雷達(dá)的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車型。

相較于視覺(jué) SLAM,激光 SLAM是目前最穩(wěn)定,最主流的定位導(dǎo)航方式,地圖精度高,無(wú)累積誤差,從2019年開(kāi)始,越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)雷達(dá)在客戶的實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用起來(lái),而不是只在車間進(jìn)行樣機(jī)測(cè)試。

由于激光雷達(dá)下游智能汽車,智慧物流市場(chǎng)需求相對(duì)集中,同行壓價(jià)成為常態(tài),因此,企業(yè)必須另辟蹊徑,拓展更為廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和范圍,尋求多元化市場(chǎng),成為企業(yè)共同的選擇。

在智慧物流領(lǐng)域,激光雷達(dá)應(yīng)用范圍也是與日俱增。不管是從搬運(yùn)到倉(cāng)儲(chǔ)還是到物流,激光雷達(dá)都能夠全面覆蓋,并推廣到智能港口,智能交通,智慧安防,智慧服務(wù)、城市智慧治理等領(lǐng)域。

在港口等物流場(chǎng)景,激光雷達(dá)能保證貨物抓取的準(zhǔn)確性,降低人員操作難度。在交通方面,激光雷達(dá)可以助力高速收費(fèi)站口檢測(cè),保障通行車輛符合要求。在安防方面,激光雷達(dá)可以成為各種安全監(jiān)控設(shè)備的眼睛。

整個(gè)智慧物流市場(chǎng)的增量邏輯,電動(dòng)化、無(wú)人化、智能化,AGV/AMR的邏輯這里就不重復(fù)了,首先看的第一點(diǎn),就是我們可以觀察目前這個(gè)市場(chǎng)的玩家,國(guó)際玩家和國(guó)內(nèi)玩家營(yíng)收的區(qū)別,排名世界前三的都在數(shù)百億營(yíng)收,而國(guó)內(nèi)的玩家營(yíng)收相比之下大都在個(gè)位數(shù)(億),除了國(guó)內(nèi)智能物流起步較遲之外,另外重要的一點(diǎn)就是國(guó)內(nèi)玩家大都是扎根于某個(gè)行業(yè),或者主要團(tuán)隊(duì)本身就出身于此行業(yè),所以可以相對(duì)駕輕就熟的了解這個(gè)行業(yè)的客戶需求,從而在這個(gè)行業(yè)取得一定份額,而且份額越來(lái)越大,像諾力股份頻頻取得寧德時(shí)代等鋰電公司的大單,占有鋰電設(shè)備智慧物流市場(chǎng)60%以上份額,所以現(xiàn)在玩家眾多也是因?yàn)檎嬲芸缧袠I(yè)取得份額的類似大福、德馬泰克的國(guó)內(nèi)的這樣的太少了,所以這就引出了,智慧物流的第一個(gè)門(mén)檻和護(hù)城河。

智慧物流不是最基本的倉(cāng)儲(chǔ),從復(fù)雜生產(chǎn)制造型企業(yè),到電商,到消費(fèi)品企業(yè),再到高科技的PCB產(chǎn)業(yè),鋰電產(chǎn)業(yè),好的智慧物流供應(yīng)鏈解決方案,不僅解決倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、運(yùn)輸,更加提高了生產(chǎn)制造效率,和降低成本;產(chǎn)品本身的進(jìn)步提升需要在實(shí)際場(chǎng)景中去試錯(cuò)、打磨和迭代,從而實(shí)施者以此累計(jì)豐富的經(jīng)驗(yàn),所以整個(gè)智慧物流的解決方案,從一開(kāi)始的了解客戶需求,設(shè)計(jì)實(shí)施方案,到設(shè)備交付調(diào)試,到軟硬件二次開(kāi)發(fā),到后期維護(hù)優(yōu)化,成熟的團(tuán)隊(duì)和單純只是賣設(shè)備的團(tuán)隊(duì)會(huì)有天壤之別,用戶體驗(yàn)也會(huì)是天壤之別。

目前,我國(guó)大部分鄉(xiāng)村地區(qū)已基本建立縣、鎮(zhèn)、村三級(jí)快遞物流配送體系。根據(jù)國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù):2019年全國(guó)55.6萬(wàn)個(gè)建制村直接通郵,農(nóng)村地區(qū)快遞網(wǎng)點(diǎn)超過(guò)3萬(wàn)個(gè),鄉(xiāng)鎮(zhèn)快遞網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率達(dá)到96.6%。同時(shí),以京東、阿里巴巴和蘇寧等為代表的電商企業(yè)積極參與鄉(xiāng)村物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè),在縣域范圍搭建物流網(wǎng)絡(luò),分級(jí)建立鄉(xiāng)村快遞物流分撥中心、中轉(zhuǎn)中心和收寄點(diǎn),提升鄉(xiāng)村快遞物流末端服務(wù)能力。

近年來(lái),農(nóng)村電商發(fā)展迅速。2019年鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.7萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)19.1%,高于全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額增速2.6個(gè)百分點(diǎn)。其中,東部、中部、西部和東北地區(qū)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額所占比重分別為76.6%、12%、9.4%和2%。浙江、江蘇、福建、河北和山東五省鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額排在前五位,五省之和占全國(guó)比重高達(dá)73.6%;而增速超過(guò)20%的省市從高到低分別為福建、西藏、甘肅、江西和重慶。2020年農(nóng)村電商逆勢(shì)上漲,電商市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)3.15萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)37.7%,顯示出強(qiáng)勁發(fā)展?jié)摿Α?

智慧物流的核心在于應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)據(jù)化和智能化。因此,應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)在推進(jìn)鄉(xiāng)村物流發(fā)展中的關(guān)鍵性作用,以信息化帶動(dòng)物流現(xiàn)代化,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村物流跨越式發(fā)展。

具體做法包括:(1)建設(shè)智慧物流信息平臺(tái)。借助大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)暢通物流信息鏈,實(shí)現(xiàn)物流信息資源整合共享,提高鄉(xiāng)村物流供需匹配度,提升鄉(xiāng)村物流產(chǎn)業(yè)智慧化程度;(2)整合鄉(xiāng)村各級(jí)物流信息資源。根據(jù)不同鄉(xiāng)村地域地貌特征,結(jié)合農(nóng)村生產(chǎn)、生活需求,構(gòu)建鄉(xiāng)村物流綜合信息服務(wù)平臺(tái),形成廣泛覆蓋、高效精準(zhǔn)的鄉(xiāng)村物流信息網(wǎng)絡(luò),并推動(dòng)企業(yè)與鄉(xiāng)村物流公共信息平臺(tái)有效對(duì)接,統(tǒng)一調(diào)配物流資源,提高物流設(shè)施利用率,提升整體運(yùn)營(yíng)效益。

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