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[導(dǎo)讀]?2019年是跨多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之年,數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)也不例外。在維護(hù)自身地位和保持與新技術(shù)同步發(fā)展的雙重壓力之下,數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商看到了轉(zhuǎn)型的必要性,也在為即將到來的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

2019年是跨多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之年,數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)也不例外。在維護(hù)自身地位和保持與新技術(shù)同步發(fā)展的雙重壓力之下,數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商看到了轉(zhuǎn)型的必要性,也在為即將到來的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

根據(jù)觀研天下發(fā)布的最新報(bào)告,由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)的崛起,中國數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模增速遠(yuǎn)高于全球平均水平,過去5年復(fù)合年增長率為37.8%。未來5年,中國IDC市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)上升,預(yù)計(jì)2020年中國新增數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)容量將占全球新增量的50%左右,在2022年中國市場(chǎng)容量將達(dá)到美國現(xiàn)有存量規(guī)模。

隨著2020年的到來,數(shù)據(jù)中心開始采用更新、更成熟的技術(shù)。具體來說,我們不僅將看到5G對(duì)邊緣計(jì)算需求增長的推動(dòng)作用,還將目睹人工智能(AI)在該市場(chǎng)進(jìn)一步加強(qiáng)為終端用戶和內(nèi)部員工部署新服務(wù)?;谶@一背景,康普針對(duì)2020年數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)發(fā)展做出如下三大趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

趨勢(shì)一:得益于5G,2020將見證邊緣計(jì)算的崛起

2020年,我們將見證首波5G超高速、低延遲、機(jī)器對(duì)機(jī)器通信技術(shù)的應(yīng)用出現(xiàn),包括高清云游戲、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)流程控制以及面向員工的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)等。我們相信這些應(yīng)用將會(huì)展現(xiàn)5G的價(jià)值與魅力。

雖然新的一年里上述應(yīng)用還不會(huì)得到廣泛部署,但這些應(yīng)用的潛力毫無疑問將開始重塑包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)。例如,低延遲5G應(yīng)用的部署將因?yàn)?G 10毫秒以內(nèi)的低延遲而變得更加簡(jiǎn)便。因此,康普預(yù)測(cè)認(rèn)為2020年正是數(shù)據(jù)中心為迎接這些應(yīng)用做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵一年。

低延遲應(yīng)用如果想要獲得成功,需要的不僅僅是5G,包括邊緣數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的邊緣計(jì)算技術(shù)也十分重要。邊緣計(jì)算可以在靠近數(shù)據(jù)源的位置處理所產(chǎn)生的應(yīng)用數(shù)據(jù),有效避免了邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心之間的遠(yuǎn)距離雙向傳輸,從而大幅降低延遲,并讓這些全新、低延遲的5G應(yīng)用的潛力能夠得到充分發(fā)揮。所以,康普預(yù)測(cè)認(rèn)為我們將會(huì)在2020年看到更多數(shù)據(jù)中心采用邊緣計(jì)算技術(shù)。

趨勢(shì)二:2020年,AI將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心新技術(shù)的采用

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其他人工智能技術(shù)的部署已成為主流,也正是這些技術(shù)在為我們?nèi)粘J褂玫脑品?wù)提供支持。

康普預(yù)測(cè)認(rèn)為,伴隨著越來越多的企業(yè)開始利用收集來的數(shù)據(jù)構(gòu)建部署AI模型,以支持新服務(wù),從而產(chǎn)生新的商業(yè)洞察,AI的應(yīng)用在2020年將會(huì)得到提速。面對(duì)這一趨勢(shì),數(shù)據(jù)中心企業(yè)需要采取應(yīng)對(duì)措施,以確保在核心位置部署更快速的網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器的同時(shí),還要在邊緣,即更接近終端用戶的位置部署AI模型。

雖然人工智能(AI)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的部署給數(shù)據(jù)中心企業(yè)帶來了挑戰(zhàn),但與此同時(shí)也帶來了機(jī)遇:如果企業(yè)能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)正確有效地結(jié)合起來以支持人工智能(AI),那么企業(yè)將能夠吸引到更多的客戶。正是因?yàn)榭吹教魬?zhàn)與機(jī)遇并存,康普預(yù)測(cè)認(rèn)為在2020年數(shù)據(jù)中心所有者和企業(yè)都將愈發(fā)關(guān)注如何為客戶提供支持人工智能(AI)的云服務(wù)。

趨勢(shì)三:2020年,越來越多的企業(yè)將倚重AI來提高員工生產(chǎn)力

隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展,越來越多的企業(yè)把基礎(chǔ)設(shè)施建在遠(yuǎn)離一線城市的地方。然而,由于偏遠(yuǎn)的地方技術(shù)人才匱乏,這樣的發(fā)展趨勢(shì)將給數(shù)據(jù)中心企業(yè)在人才招聘和技術(shù)型人才保留等方面帶來挑戰(zhàn)。

基于這種現(xiàn)象,康普預(yù)測(cè)認(rèn)為在2020年數(shù)據(jù)中心運(yùn)維企業(yè)將更多地采用新型AI及其他智能技術(shù)來最大限度地提高員工生產(chǎn)力。AI通過一些先進(jìn)的工具,例如使用AR頭戴顯示設(shè)備,協(xié)助技術(shù)人員完成復(fù)雜任務(wù)。同時(shí),數(shù)據(jù)中心設(shè)備供應(yīng)商將采用由AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)式維護(hù)系統(tǒng)來提高設(shè)備的工作效率并降低成本,從而幫助數(shù)據(jù)中心企業(yè)用更少的人力資源完成更多的任務(wù)。

對(duì)這些新AI應(yīng)用仍持觀望態(tài)度的數(shù)據(jù)中心企業(yè),由于無法挖掘或留住所需人才,導(dǎo)致其難以在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中提供客戶所需的所有服務(wù),進(jìn)而將導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)中心企業(yè)發(fā)展增速放緩。

為數(shù)據(jù)中心的發(fā)展做好準(zhǔn)備

2020年,5G等先進(jìn)技術(shù)將首次在數(shù)據(jù)中心得到應(yīng)用,而機(jī)器學(xué)習(xí)及其他AI技術(shù)的應(yīng)用也將創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)和工作方式。這意味著,在新的一年里,數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商將有更多的機(jī)會(huì)發(fā)展和增強(qiáng)其現(xiàn)有業(yè)務(wù)。盡管這些技術(shù)的優(yōu)勢(shì)可能仍需至少幾年的時(shí)間才能得到完全體現(xiàn),但現(xiàn)在就將其納入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)中心企業(yè)則更有可能在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。


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