美國俄勒岡州希爾斯伯勒市——2019年10月23日——萊迪思半導體公司，低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布其屢獲殊榮的Lattice sensAITM解決方案性能進一步提升、應用參考設計進一步優(yōu)化。Lattice sensAI可以幫助OEM廠商為下一代毫瓦級智能設備賦予AI和ML功能。此次性能提升包括支持更為輕量化/高效的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、支持更深度的量化從而在視覺應用中使用更復雜的模型處理更高分辨率或更高幀率的圖像，實現(xiàn)更高性能的網(wǎng)絡邊緣AI。更新的參考設計可以讓Lattice sensAI的客戶快速輕松地創(chuàng)建常見的AI應用，包括全新增強版的關鍵詞檢測和人臉識別。

垂直市場營銷經(jīng)理Hussein Osman表示：“MCU在提供網(wǎng)絡邊緣AI應用所需的性能的同時，很難滿足嚴格的功耗限制。而萊迪思FPGA尺寸很小、支持并行處理和基于各類傳感器的AI推理，它們成為實現(xiàn)各類低功耗網(wǎng)絡邊緣AI應用的理想平臺。在萊迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5 FPGA上運行增強版sensAI解決方案，可以比以往更加輕松地將高性能網(wǎng)絡邊緣AI應用添加到新產(chǎn)品和現(xiàn)有產(chǎn)品設計中?！?/span>

萊迪思sensAI解決方案的增強特性包括：

?sensAI在iCE40 UltraPlus? FPGA上支持8位量化，客戶可以將其神經(jīng)網(wǎng)絡模型加大一倍，以獲得更準確的AI性能

?sensAI在ECP5? FPGA上支持MobileNet和ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡模型，它們可以處理更高分辨率的圖像，從而在不增加功耗的情況下提供更好更準確的AI性能

?新增應用參考設計，快速實現(xiàn)更多網(wǎng)絡邊緣AI應用，包括：

??使用麥克風在基于AI/ML的人機界面應用上實現(xiàn)優(yōu)化的關鍵詞檢測。該參考設計讓客戶能夠重新訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，根據(jù)需要識別新的關鍵詞或短語

?優(yōu)化的人臉檢測應用現(xiàn)在不僅可以檢測人臉，還可以識別特定的注冊用戶。新的注冊用戶可以直接添加到面部識別應用中，無需重新訓練設備的整個神經(jīng)網(wǎng)絡，從而大大節(jié)省了系統(tǒng)設計時間和成本

?增強了現(xiàn)有的存在檢測和對象計數(shù)參考設計，在以下應用中，低功耗狀態(tài)下的AI識別更為精準：

??走近打印機和筆記本時將其喚醒

??工業(yè)智能攝像頭的瑕疵檢測和操作員合規(guī)監(jiān)測