解讀 | 進(jìn)軍邊緣計算，英偉達(dá)剛發(fā)布的 EGX 平臺有何優(yōu)勢？
【 圖片來源：NVIDIA 所有者：NVIDIA 】
記者消息：2019 年 5 月 27 日，NVIDIA 宣布了 NVIDIA EGX，這是一個加速計算平臺，它無需將數(shù)據(jù)傳到云端或數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方就能夠進(jìn)行實時感知、理解以及處理，無論是在設(shè)施制造工廠、零售商店，還是倉庫里。
最早的 AI 算法非常復(fù)雜，只能在云數(shù)據(jù)中心的強大機器上處理，這意味著需要通過網(wǎng)絡(luò)傳遞大量數(shù)據(jù)，可能會導(dǎo)致延遲。到 2025 年，15 百億個機器傳感器和 IoT 設(shè)備將不斷涌現(xiàn)需要被處理的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)這比現(xiàn)在個人使用智能手機的產(chǎn)量高出了好幾個數(shù)量級。這樣下去，以前的 AI 算法處理這些數(shù)據(jù)將耗費很長時間。
基于此， NVIDIA 推出了 NVIDIA EGX 平臺，這個平臺上的邊緣服務(wù)器能夠從這些傳感器中實時處理遍布世界各地的數(shù)據(jù)。NVIDIA EGX 能夠滿足日益增長的需求，在邊緣（產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方）執(zhí)行即時的、高通量的人工智能，既保證了響應(yīng)時間，又減少了必須傳到云的數(shù)據(jù)量。
NVIDIA 的 GPU（Graphics Processing Units）被認(rèn)為是最好的 AI 處理硬件。它包括了深度學(xué)習(xí)的 Tesla V100 ，還有能夠進(jìn)行光線跟蹤、實時創(chuàng)建逼真圖像的 Quadro GV100。因此，NVIDIA 進(jìn)入 AI 邊緣是值得注意的。
那么，NVIDIA 推出的 NVIDIA EGX 平臺具有什么樣的優(yōu)勢呢？
具有可擴展性EGX 是具有可擴展性的，它能夠從基于 Jetson Nanoprocessor 的輕量級服務(wù)器(在幾瓦的時間內(nèi)每秒執(zhí)行 5000 億次操作)，擴展到基于 Nvidia T4 的邊緣服務(wù)器的微型數(shù)據(jù)中心 (每秒可以執(zhí)行 10000 萬億次操作)。
關(guān)于 EGX 的擴展性，NVIDIA 企業(yè)和邊緣計算副總裁兼總經(jīng)理 Bob Pette 表示，企業(yè)在邊緣需要更強大的計算去處理他們海量的原始數(shù)據(jù)（在客戶與設(shè)備數(shù)不盡地交互下產(chǎn)生的），從而做出快速的、AI 增強的決策，進(jìn)而推動公司的業(yè)務(wù)。NVIDIA EGX 能夠更簡單地部署系統(tǒng)，滿足在本地、在云端、或者兩者兼?zhèn)涞男枨蟆?/p>多方位合作
EGX 將全方位的 NVIDIA AI 計算技術(shù)、集合 Red Hat OpenShift 進(jìn)行優(yōu)化的 NVIDIA Edge Stack 、思科和 Mellanox 的安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲技術(shù)三者結(jié)合起來。這使得電信、制造、零售、醫(yī)療和交通等最大行業(yè)的公司能夠迅速建立起最先進(jìn)的、安全的、企業(yè)級的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。
在軟件上，NVIDIA 與 Red Hat 合作，集成領(lǐng)先的企業(yè)級 Kubernetes 容器編制平臺 OpenShift ，對 NVIDIA Edge Stack 進(jìn)行優(yōu)化。Red Hat 的首席技術(shù)官 Chris Wright 表示，通過結(jié)合 Red Hat OpenShift 和支持 NVIDIA EGX 的平臺，客戶可以更好地優(yōu)化他們的分布式操作，使用一致的、高性能的、以容器為中心的環(huán)境。
另外，Mellanox 技術(shù)公司的首席技術(shù)官 Michael Kagan 表示，Mellanox 的智能集成電路和開關(guān)提供了 I/O 聯(lián)結(jié)，用于從邊緣擴展到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)訪問。高性能、低延遲和加速聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合提供了新的計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層，這有助于在邊緣平臺上（像 NVIDIA EGX 這種）高效訪問和提供下一代先進(jìn) AI 解決方案所需的數(shù)據(jù)。
支持混合云和多云物聯(lián)網(wǎng)NVIDIA AI 計算由主流云提供，在架構(gòu)上與 NVIDIA EGX 兼容。在云端產(chǎn)生的 AI 應(yīng)用程序能夠在 NVIDIA EGX 上運行，反之亦然。NVIDIA Edge Stack 連接到主要的云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，客戶可以通過 AWS IoT Greengrass 和微軟的 Azure IoT Edge 遠(yuǎn)程管理他們的服務(wù)。
Azure IoT Edge 總監(jiān) Sam George 表示， Azure IoT Edge 能夠幫助客戶快速地、安全地部署云服務(wù)到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。他們期待在 Azure IoT Edge 設(shè)備上支持 NVIDIA 的 EGX edge 平臺，以便客戶能夠部署針對 EGX 兼容硬件的 AI 工作負(fù)載。
多領(lǐng)域開發(fā)人員支持NVIDIA EGX 正在優(yōu)化邊緣人工智能，以適應(yīng)不斷增長的軟件解決方案生態(tài)系統(tǒng)。
同時，NVIDIA EGX 獲得了多個領(lǐng)域的開發(fā)者的支持，其中包括視頻分析應(yīng)用（適合大型零售連鎖店和智能城市），來自 AnyVision、DeepVision、IronYun 和 Malong Technologies 等軟件供應(yīng)商，還包括 12 Sigma、Infervision、Qunatib 和 Subtle Medical 等提供的醫(yī)療保健專用軟件。
被世界頂級的計算機制造商采用現(xiàn)在，NVIDIA 至少與 13 家不同的服務(wù)器制造商合作銷售 EGX 平臺，其中包括思科系統(tǒng)公司 (Cisco Systems Inc.)、戴爾 EMC、惠普企業(yè)公司、聯(lián)想集團(tuán)等。
不僅如此，一些主要服務(wù)器和 IoT 系統(tǒng)制造商同樣采用了這一平臺，包括 Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase 以及 Wiwynn。
記者(公眾號：記者)注：本文編譯自 NVIDIA Blog，記者編譯。
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