QQ飛車手游宣布的時候，著名歌手張杰也是到了現(xiàn)場為QQ飛車手游貢獻(xiàn)自己的一份力量，讓這個11年的傳承在一次的高傲的出現(xiàn)在玩家的面前，不刪檔測試，瞬間破千萬，服務(wù)器爆滿，一周的注冊量超過了三千五百萬人。

其實(shí)，在游戲開發(fā)階段，開發(fā)人員通常采用自動化測試的方式對應(yīng)用進(jìn)行測試。比如，對于競速類游戲應(yīng)用，開發(fā)人員通過AI車輛模擬真實(shí)玩家操控車輛進(jìn)行車輛運(yùn)行的場景，從而對車輛運(yùn)行類游戲應(yīng)用進(jìn)行測試，這里就涉及了人工智能(Artificial Intelligence，AI)領(lǐng)域。

針對這個測試方法，早在18年5月18日，騰訊申請了一項名為“控制應(yīng)用中車輛的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的發(fā)明專利（申請?zhí)枮椋?01810482238.0），申請人為騰訊科技（深圳）有限公司。

相信有很多人都不了解QQ飛車中的人工智能，那么根據(jù)目前公開的專利申請文件，讓我們一起來了解一下人工智能是如何讓QQ飛車飛起來的吧。

如圖所示為具體操作的環(huán)境示意圖，包括終端和控制設(shè)備。終端是安裝有競速類游戲應(yīng)用的電子設(shè)備，該電子設(shè)備可以是智能手機(jī)、平板電腦等等。控制設(shè)備可以為PC機(jī)。

終端和控制設(shè)備之間通過有線或者無線的方式相連接，控制設(shè)備中安裝有自動化測試軟件。在測試過程中，終端錄制一段車輛運(yùn)行的視頻，并將該視頻發(fā)送到控制設(shè)備中，控制設(shè)備根據(jù)車輛運(yùn)行視頻中的車輛運(yùn)行畫面，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練生成進(jìn)行策略模擬。

在AI車輛控制階段，終端將游戲應(yīng)用的實(shí)時畫面?zhèn)鬏數(shù)娇刂圃O(shè)備中，控制設(shè)備根據(jù)實(shí)時畫面進(jìn)行策略模型，確定AI車輛在該畫面下的目標(biāo)如何操作，并向終端發(fā)送響應(yīng)的控制指令，以便于終端根據(jù)該控制指令模擬出真實(shí)玩家控制AI車輛的效果。

這個過程雖然看著簡單，但是其中包含的機(jī)器學(xué)習(xí)可并不是那么簡單的，讓我們具體看看控制設(shè)備是如何學(xué)會開車的吧。

如上圖所示為控制應(yīng)用中車輛的方法原理示意圖，控制車輛的方法可以分為模型訓(xùn)練階段和模型使用階段。在模型訓(xùn)練階段，控制設(shè)備從玩家視頻的玩家車輛運(yùn)行畫面中，提取樣本賽道圖像以及該畫面下車輛是如何操作的策略，并將樣本賽道圖像作為訓(xùn)練樣本的輸入樣本，將樣本行進(jìn)策略作為訓(xùn)練樣本的輸出樣本，從而根據(jù)多組訓(xùn)練樣本，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到行為決策模型。

在模型使用階段，控制設(shè)備獲取到實(shí)時的AI車輛運(yùn)行畫面后，從AI車輛運(yùn)行畫面中提取包含AI車輛所處賽道路段的AI賽道圖像，并將其輸入行為決策模型中。行為決策模型根據(jù)輸入的AI賽道圖像，輸出相應(yīng)的目標(biāo)行進(jìn)策略，以便控制設(shè)備根據(jù)該策略模擬真實(shí)用戶控制AI車輛行進(jìn)。

下圖為具體的流程：

可以看到，在該流程圖中，總共分為三個步驟，分別是獲取畫面、提取前進(jìn)策略以及根據(jù)畫面策略進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而達(dá)到學(xué)會開車以及控制車輛的目的。

首先，獲取樣本車輛運(yùn)行畫面，樣本車輛運(yùn)行畫面中包含真實(shí)玩家控制的車輛在賽道上行進(jìn)的畫面。該樣本車輛運(yùn)行畫面是樣本車輛運(yùn)行視頻的視頻幀，該樣本車輛運(yùn)行視頻是真實(shí)玩家控制應(yīng)用中的車輛行進(jìn)時，終端通過屏幕錄制功能錄制的視頻。

其次，從樣本車輛運(yùn)行畫面中國提取樣本賽道圖像和樣本進(jìn)行策略，樣本進(jìn)行策略用于指示車輛在賽道上的進(jìn)行方式。

最后，根據(jù)樣本賽道圖像和樣本進(jìn)行策略訓(xùn)練行進(jìn)決策模型，樣本賽道圖像為行進(jìn)策略模型輸入樣本，樣本行進(jìn)策略為行進(jìn)決策模型輸出樣本，行進(jìn)決策模型用于根據(jù)輸入的AI賽道圖像輸出目標(biāo)行進(jìn)策略，AI賽道圖像從AI車輛運(yùn)行畫面中提取得到，目標(biāo)行進(jìn)策略用于控制AI車輛行進(jìn)。

在具體的了解了整個流程之后，我們來看看實(shí)際的效果。

如上圖為車輛運(yùn)行畫面的示意圖，相信很多人都很熟悉這個界面吧，除了正中的AI車輛，還有幾部分區(qū)域：左下角的第一控件區(qū)域（包含左轉(zhuǎn)控件和右轉(zhuǎn)控件）和右下角的第二控件區(qū)域（剎車控件、漂移控件和道具使用控件）。

以上就是大家熟悉的游戲QQ飛車中包含的人工智能技術(shù)，可能很多人萬萬沒想到人工智能就在自己的身邊，而且就在自己日常玩的游戲中?？梢哉f模擬游戲車倆的人工智能就是無人駕駛車輛的一個縮影，從中我們也可以窺見人工智能的迅速發(fā)展，相信今后不止是在游戲中，我們生活的各個方面都會出現(xiàn)人工智能的影子。