單片機是個系統(tǒng)(比如:51、AVR、PLC...),其中包含了去除了輸入輸出之外的運算器、控制器、存儲器,我們用程序可以非常直觀的控制引腳電平的高低。嵌入式廣義上來說包含一切和電子有關系的device,目前來看像DSP、FPGA、ARM都是嵌入式的范疇,但是通常我們提到嵌入式,很多和微處理器操作系統(tǒng)打交道!
移動工作者正在推動對于隨時隨地連接的需求。很快他們將實現(xiàn)高質(zhì)量的 4K 連接并在不久之后實現(xiàn) 8K 連接。為了滿足這種工作環(huán)境的變化,商業(yè)音視頻系統(tǒng)正在實現(xiàn)真正的統(tǒng)一,將 PC 與視頻會議系統(tǒng)和投影儀以及員工&ld
上次提出了一個處于異步時鐘域的MCU與FPGA直接通信的實現(xiàn)方式,其實在這之前,特權同學想列舉一個異步時鐘域中出現(xiàn)的很典型的問題。也就是要用一個反例來說明沒有足夠重視異步通信會給整個設計帶來什么樣的危害。
騰訊云推出國內(nèi)首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。
常所說的單片機側(cè)重于控制,不支持信號處理,屬于低端嵌入式處理器,arm可以看做是低端單片機升級版,支持操作系統(tǒng)管理,更多接口如網(wǎng)卡,處理能力更強;fpga是可編程邏輯器
CORDIC是在沒有專用乘法器(最小化門數(shù)量)情況下,一組完成特定功能的算法,包括平方、超越、Log、sin/cos/artan。原理為連續(xù)的旋轉(zhuǎn)一個較小的角度,以一定精度逼近想要的角度。
阿里云、騰訊云在幾天前扎堆推出了FPGA云服務。而百度呢,2015年獲得百度最高獎的“仙童”項目正是FPGA團隊,甚至早在2012年百度就開始招聘FPGA工程師。
項目背景及可行性分析1. 項目名稱、項目的主要內(nèi)容及目前的進展情況項目的名稱:基于FPGA的通用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集控制器項目的主要內(nèi)容:開發(fā)一款通用性強的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集控制器,
HTG-703 開發(fā)板由 Xilinx Virtex-7 X415T、X485T、X550T 或 X690T 驅(qū)動,其非常適合那些要求訪問 10G/40G/100G 光學外設、高速擴展連接器、大密度內(nèi)存以及高帶寬 PC 接口的高性能 FPGA 開發(fā)。
FPGA是一種可編程的硅芯片,DSP是數(shù)字信號處理,當系統(tǒng)設計人員在項目的架構設計階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題......
介紹了一種基于fpga的多軸控制器,控制器主要由arm7(LPC2214)和fpga(EP2C5T144C8)及其外圍電路組成,用于同時控制多路電機的運動。
英特爾和技術領先的電信設備和系統(tǒng)公司中興通訊攜手奠定深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN) 新基準?;ヂ?lián)網(wǎng)搜索和人工智能領域眾多公司都致力于提升該技術,例如圖片搜索和匹配
傳統(tǒng)的工業(yè)控制大多采用顯示界面和控制器系統(tǒng)集成在一起的方案,而在某些復雜工作環(huán)境下需要控制器和顯示界面分離,實現(xiàn)遠程操控,保證人身安全。
客戶, 合作伙伴, 標準,產(chǎn)品及工具! 2014 - 2016,兩年多的時間, 賽靈思從上述四大方面步步為營, 為 FPGA 在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的應用做出了歷史性的貢獻, 尤其是今年全球超算大會SC 2106 上推出的可重配置的加速堆棧,為其在數(shù)據(jù)中心、機器學習等領域取代 GPU、CPU 甚至同類FPGA 提供了加速引擎。
FPGA 器件自問世以來,已經(jīng)經(jīng)過了幾個不同的發(fā)展階段。驅(qū)動每個階段發(fā)展的因素都是工藝技術和應用需求。正是這些驅(qū)動因素,導致器件的特性和工具發(fā)生了明顯的變化。FPGA 經(jīng)歷了如下幾個時代:發(fā)明時代,擴展時代,積累時代,系統(tǒng)時代。
FPGA 器件自問世以來,已經(jīng)經(jīng)過了幾個不同的發(fā)展階段。驅(qū)動每個階段發(fā)展的因素都是工藝技術和應用需求。正是這些驅(qū)動因素,導致器件的特性和工具發(fā)生了明顯的變化。
FPGA 器件自問世以來,已經(jīng)經(jīng)過了幾個不同的發(fā)展階段。驅(qū)動每個階段發(fā)展的因素都是工藝技術和應用需求。
在醫(yī)學超聲成像算法中,最經(jīng)典和最廣泛使用的是延遲疊加算法。延遲疊加算法在超聲成像、雷達信號發(fā)射、接收以及天線信號波束形成等方面有著廣泛的應用。雖然該算法并不是典型的性能需求型算法,但是在醫(yī)學成像云計算服務的新需求下,需要提高該算法的計算速度,以克服云計算中網(wǎng)絡傳輸速度相對較慢的約束。然而,以中央處理器作為主要計算資源的傳統(tǒng)云計算框架無法滿足醫(yī)學超聲圖像快速生成的性能需求,因此,本文中使用以現(xiàn)場可編程邏輯門陣列作為異構加速資源的SuperVessel云平臺作為并行延遲疊加算法的實現(xiàn)平臺。當包括現(xiàn)場可編程邏輯
關于電路設計8個誤區(qū)的經(jīng)驗總結
作為一種可編程邏輯器件,F(xiàn)PGA在二十多年的發(fā)展歷程中,從電子設計的外圍器件逐漸演變?yōu)閿?shù)字系統(tǒng)的核心。隨著人工智能、機器學習、工業(yè)控制、無人駕駛、大數(shù)據(jù)等對并行計算的強烈需求,以及半導體工藝技術的進步,F(xiàn)PGA的未來被持續(xù)看好。在此背景下,中國發(fā)展FPGA有著重要意義。