芯片,目前在我國是一個高熱度話題。尤其是在貿(mào)易戰(zhàn)之后,每天有大量的報(bào)道充斥在我們周圍:一邊是我國芯片陷入“缺芯少魂”的絕境,一邊又是我國AI芯片“趕超歐美”的欣喜。這些在對立面的報(bào)道大大增加了人
AI芯片的發(fā)展,離不開人工智能技術(shù)的成熟。人工智能從1956年誕生至今,共經(jīng)歷過三次大的浪潮。進(jìn)入21世紀(jì),由于計(jì)算機(jī)性能的提升和海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和CNN技術(shù)(Convolution
人工智能受到媒體和資本的熱捧,近來國內(nèi)外各路資本紛紛推出自己的人工智能芯片,在PC行業(yè)已經(jīng)開始逐年衰退,智能手機(jī)行業(yè)也隨著市場的逐漸飽和進(jìn)入瓶頸期的情況下,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域
判斷電腦性能的高低一般有兩個指標(biāo):CPU與顯卡。 絕大部分用戶在評判CPU性能時,第一反應(yīng)肯定是“這款CPU是英特爾的酷睿幾代”。而提到顯卡,第一反應(yīng)那無疑是英偉達(dá)。兩大超級巨頭的C端影
在剛剛過去的2019年,國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)玩家們共同推動著AI芯片的車輪向前滾動。7nm芯片還未全面鋪開,5nm沖鋒的號角已經(jīng)吹響,在AI強(qiáng)勢侵入并顛覆各個傳統(tǒng)領(lǐng)域的同時,AI芯片的架構(gòu)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)酵?!?/p>
在PC時代稱霸的英特爾,如今想要在人工智能時代,撼動英偉達(dá)的領(lǐng)導(dǎo)地位。2月3日,英特爾CEO鮑勃·斯旺在電話會議上透露,公司去年在人工智能方面創(chuàng)收38億美元。 相關(guān)營收激增,動作頻繁,加
(文章來源:IT168) 插入一塊小小的AI芯片模組,傳統(tǒng)測溫儀就能變身成AI人體測溫設(shè)備,還能同時進(jìn)行口罩佩戴情況的檢測。云天勵飛最新打造的AI芯片黑科技,為返工潮筑起防疫墻。
目前,在芯片領(lǐng)域,兩大“當(dāng)紅炸子雞”應(yīng)屬5G芯片和AI芯片。相對于5G芯片,AI芯片“成名”的時間要更早一些,畢竟5G正式開啟商用是在2019年,而人工智能的崛起要更早。說起來,AI芯片的發(fā)展離
華為海思近日啟動面向AI人工智能芯片崗位的社會招聘,包括AI解決方案硬件高級工程師、AI解決方案PCB layout工程師、AI軟件棧工程師、AI芯片開源技術(shù)研發(fā)工程師、AI算法加速工程師、AI
近日,據(jù)中國證監(jiān)會北京監(jiān)管局官網(wǎng)披露,中信證券股份有限公司與中科寒武紀(jì)科技股份有限公司簽署輔導(dǎo)協(xié)議,后者計(jì)劃于科創(chuàng)板上市。 據(jù)協(xié)議顯示,2019年12月5日,中科寒武紀(jì)與中信證券簽署A股
在去年12月份斥資20億美元收購以色列AI芯片初創(chuàng)公司Habana之后,Intel已經(jīng)擁有了地球上種類最豐富的AI芯片組合,市面上有的方案他們都能提供。不過新家伙到手之后,Intel準(zhǔn)備砍掉Ne
終端人工智能解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠商耐能今日宣布,入選CB Insights 2020年度AI 100榜單,成為全球最具創(chuàng)新性的100家人工智能初創(chuàng)企業(yè)之一。 耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠表示:“很
AI芯片,在一輪輪的玩家涌入后,也從大張旗鼓的宣傳期走向現(xiàn)實(shí)場景的落地應(yīng)用。這個介于AI和半導(dǎo)體兩大產(chǎn)業(yè)之間“新興事物”,也進(jìn)入了沉淀期。 AI芯片氣勢如虹 智能手機(jī)成最大受益者
近年來,隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,涌現(xiàn)出了一大批的AI廠商。而對于AI來說,數(shù)據(jù)、算力和算法則是三大關(guān)鍵要素。其中,算力和算法都離不開芯片。這也推動了眾多老牌芯片廠商以及AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的
3 月 8 日訊,國產(chǎn)汽車芯片突破,首款車規(guī)級 AI 芯片即將正式前裝量產(chǎn)。 地平線公司在官方公眾號發(fā)出文章:“中國芯,擎動智駕未來”。據(jù)悉,這次的主角是其車規(guī)級芯片“征程二代”。
汽車從誕生至今已有一百三十多年歷史。在長達(dá)一個多世紀(jì)的時間里,人類無時無刻不在想辦法優(yōu)化它的性能。但此前由于算法和算力的限制,汽車的性能優(yōu)化只停留在第二產(chǎn)業(yè)階段,和信息化并無太多聯(lián)系。
汽車從誕生至今已有一百三十多年歷史。在長達(dá)一個多世紀(jì)的時間里,人類無時無刻不在想辦法優(yōu)化它的性能。但此前由于算法和算力的限制,汽車的性能優(yōu)化只停留在第二產(chǎn)業(yè)階段,和信息化并無太多聯(lián)系。
近年來,隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,涌現(xiàn)出了一大批的AI廠商。而對于AI來說,數(shù)據(jù)、算力和算法則是三大關(guān)鍵要素。其中,算力和算法都離不開芯片。這也推動了眾多老牌芯片廠商以及AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的
日前,教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(下稱《意見》),加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng),明確提出擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模。
人工智能主要包括三大要素,分別是數(shù)據(jù)、算法和算力。其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),正是因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用當(dāng)中的數(shù)據(jù)量越來越大,使得傳統(tǒng)計(jì)算方式和硬件難以滿足要求,才催生了AI應(yīng)用的落地。 AI芯片的生態(tài)圈