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MEMS加速度計(jì)+邊緣AI：工業(yè)振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)時(shí)異常檢測架構(gòu)設(shè)計(jì)
智能制造轉(zhuǎn)型浪潮，工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)需求激增。某汽車生產(chǎn)線曾因電機(jī)軸承突發(fā)故障導(dǎo)致整條產(chǎn)線停機(jī)12小時(shí)，直接經(jīng)濟(jì)損失超200萬元;某風(fēng)電場因齒輪箱振動(dòng)異常未及時(shí)檢測，最終引發(fā)災(zāi)難性設(shè)備損毀。傳統(tǒng)振動(dòng)監(jiān)測方案依賴高精度工業(yè)傳感器與云端分析，存在部署成本高、實(shí)時(shí)性差、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)等問題。基于MEMS加速度計(jì)與邊緣AI的實(shí)時(shí)異常檢測架構(gòu)，正成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)突破口。
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打通邊緣智能之路：面向嵌入式設(shè)備的開源AutoML正式發(fā)布——加速邊緣AI創(chuàng)新
中國，北京，2025年7月17日——隨著AI迅速向邊緣領(lǐng)域挺進(jìn)，對智能邊緣器件的需求隨之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署強(qiáng)大的模型，仍是困擾眾多開發(fā)者的難題。開發(fā)者需要兼顧數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、超參數(shù)調(diào)整并針對特定硬件進(jìn)行優(yōu)化，學(xué)習(xí)曲線極為陡峭。因而，開發(fā)者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺(tái)上，輕松地構(gòu)建和部署性能穩(wěn)健、資源密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無需在復(fù)雜的代碼或硬件限制上耗費(fèi)精力。
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TrendForce集邦咨詢: 英偉達(dá)RTX PRO 6000特規(guī)版出貨受市場關(guān)注，但存儲(chǔ)器供應(yīng)緊張成變數(shù)
June 24, 2025 ---- 近期市場對于NVIDIA RTX PRO 6000系列產(chǎn)品的討論聲量高，預(yù)期在需求支撐下，整體出貨將有不俗表現(xiàn)。然而，TrendForce集邦咨詢資深研究副總吳雅婷認(rèn)為，該系列產(chǎn)品受限于存儲(chǔ)器供應(yīng)緊張等因素，出貨量是否能如市場期待，仍有變量。
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英特爾發(fā)布邊緣AI控制器與邊緣智算一體機(jī)，創(chuàng)造“AI新視界”
在2025北京機(jī)器視覺展覽會(huì)（VisionChina）以“AI 視界：英特爾推動(dòng)智能制造革新浪潮”為主題的英特爾論壇中，英特爾與諾達(dá)佳聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾? 酷睿? Ultra 200H系列處理器的邊緣AI控制器和基于英特爾銳炫? 顯卡的邊緣智算一體機(jī)，為工業(yè)AI的規(guī)模化落地注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
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XMOS基于邊緣AI+DSP+MCU+I/O智算芯片的音頻解決方案矩陣引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新潮流
人工智能（AI）技術(shù)正在如火如荼地發(fā)展，音頻在這個(gè)大潮中扮演著一個(gè)重要的角色，邊緣智能（Edge AI）技術(shù)在聲音聲效處理、話音信息采集、聲學(xué)環(huán)境優(yōu)化和音頻媒體連接等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)正在發(fā)揮越來越重要的作用。XMOS在全球首家推出了在一顆芯片上集成AI加速器、高性能DSP、控制MCU和靈活I(lǐng)/O的邊緣智能處理器xcore.ai系列，并結(jié)合自己及生態(tài)伙伴在音頻技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)豐富的積累，為從高品質(zhì)音頻到智能音頻邊緣應(yīng)用等一系列創(chuàng)新提供了支撐。
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低功耗存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)，動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)到近閾值計(jì)算
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣AI芯片對毫瓦級功耗的極致追求，低功耗存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)已成為突破能量效率瓶頸的核心戰(zhàn)場。從動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)到近閾值計(jì)算(NTC)，存儲(chǔ)器技術(shù)正通過多維度創(chuàng)新，將每比特能耗壓縮至皮焦耳級。以三星eMRAM為例，其通過NTC技術(shù)將待機(jī)功耗降低至傳統(tǒng)SRAM的1/1000，同時(shí)保持10年數(shù)據(jù)保持能力，印證了低功耗存儲(chǔ)器在延長設(shè)備續(xù)航中的革命性價(jià)值。
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XMOS將以全新智能音頻及邊緣AI技術(shù)亮相廣州國際專業(yè)燈光音響展
中國深圳，2025年5月——全球領(lǐng)先的邊緣AI和智能音頻解決方案提供商XMOS宣布：將于5月27-30日亮相第23屆廣州國際專業(yè)燈光、音響展覽會(huì)（prolight + sound Guangzhou，以下簡稱“廣州展”，XMOS展位號(hào)：5.2A66）。在本屆展會(huì)上，XMOS將展出先進(jìn)的音頻及多模態(tài)AI傳感器融合接口（AI Interface）、AI降噪（AI Denoise）及空間音頻（Spatial Audio）、DSP音效（DSP Sound Effect）、Hi-Fi解碼器參考設(shè)計(jì)（Hi-Fi Decoder Reference Design）和麥克風(fēng)陣列參考設(shè)計(jì)（Microphone Array Reference Design）等技術(shù)和方案。
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智聚邊緣 創(chuàng)見未來 貿(mào)澤電子2025技術(shù)創(chuàng)新論壇探討“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”新紀(jì)元
2025年5月22日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics)宣布將于5月28-20日舉辦2025貿(mào)澤電子技術(shù)創(chuàng)新論壇首場活動(dòng)。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產(chǎn)學(xué)研專家陣容，共同解構(gòu)AI浪潮下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，攜手創(chuàng)造智能化未來。
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動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（DVFS）在邊緣AI設(shè)備中的能效優(yōu)化
隨著邊緣AI設(shè)備的廣泛應(yīng)用，如智能攝像頭、智能音箱、自動(dòng)駕駛輔助設(shè)備等，對設(shè)備的能效要求日益提高。邊緣AI設(shè)備通常需要在有限的電池電量或嚴(yán)格的功耗限制下運(yùn)行，同時(shí)保證AI任務(wù)的實(shí)時(shí)處理能力。動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（Dynamic Voltage and Frequency Scaling，DVFS）技術(shù)作為一種有效的能效優(yōu)化手段，能夠在保證性能的前提下，動(dòng)態(tài)調(diào)整處理器的電壓和頻率，從而降低功耗。
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使用DEEPCRAFT?和MicroPython輕松實(shí)現(xiàn)邊緣AI
半焊板，傳感器粘在任何移動(dòng)的東西上——每一個(gè)原型都是從混亂和希望開始的。你的想法看起來很有希望，但甚至在你開始之前，獲取實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)就成了主要的障礙。突然間，您被埋沒在嵌入式C驅(qū)動(dòng)程序、破碎的日志和神秘的bug中，只是試圖回答：“傳感器實(shí)際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設(shè)置墻后消失了。
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XMOS推出支持AES67標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)音頻解決方案——使高兼容性和低延遲專業(yè)音頻傳輸及播放成為可能
中國深圳，2025年5月——全球領(lǐng)先的邊緣AI和智能音頻專家XMOS宣布：推出支持AES67標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)音頻解決方案和對應(yīng)的開發(fā)板，以支持零售和工業(yè)環(huán)境中廣泛采用的公共廣播系統(tǒng)、建筑物中的背景音樂及音頻采集、公共交通或建筑設(shè)施中的小型對講解決方案；該開發(fā)板集成了將語音和音頻設(shè)備添加到任何網(wǎng)絡(luò)所需的一切功能。AES67協(xié)議已在歐洲等區(qū)域市場得到了廣泛的應(yīng)用，XMOS計(jì)劃將在2025年下半年支持中國客戶引入該方案，向包括國內(nèi)市場在內(nèi)的全球市場提供更加靈活和性價(jià)比更高的專業(yè)音頻產(chǎn)品和系統(tǒng)。
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應(yīng)用邊緣AI面臨哪些挑戰(zhàn)？邊緣AI有哪些缺點(diǎn)
邊緣AI將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。
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邊緣AI用于實(shí)時(shí)分析應(yīng)考慮什么？？？
以下內(nèi)容中，小編將對邊緣AI的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對邊緣AI的了解，和小編一起來看看吧。
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邊緣AI模型的反逆向工程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定技術(shù)
隨著邊緣計(jì)算與AI技術(shù)的深度融合，邊緣AI模型在智能安防、自動(dòng)駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，模型作為AI系統(tǒng)的核心資產(chǎn)，面臨嚴(yán)重的逆向工程威脅：攻擊者可通過反編譯、模型竊取等技術(shù)手段，獲取模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)，進(jìn)而復(fù)現(xiàn)或篡改模型，導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)泄露、服務(wù)中斷甚至安全漏洞。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定的綜合防御框架，通過代碼混淆、硬件特征綁定與動(dòng)態(tài)加密技術(shù)，構(gòu)建多層次防護(hù)體系。
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智能設(shè)備搭載邊緣 AI 有何優(yōu)勢？邊緣AI如何用于實(shí)時(shí)分析
本文中，小編將對邊緣AI予以介紹，如果你想對它的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí)，或者想要增進(jìn)對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。
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創(chuàng)建必備特性和功能列表助力邊緣AI
在這篇文章中，小編將為大家?guī)磉吘堿I的相關(guān)報(bào)道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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如何應(yīng)對智能設(shè)備邊緣 AI 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)磉吘堿I的有關(guān)報(bào)道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認(rèn)識(shí)，主要內(nèi)容如下。
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邊緣AI能帶來什么？邊緣AI安全性+網(wǎng)絡(luò)協(xié)議介紹
在這篇文章中，小編將對邊緣AI的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
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邊緣AI與邊緣計(jì)算有什么關(guān)系？邊緣AI邊緣計(jì)算架構(gòu)介紹
一直以來，邊緣AI都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)磉吘堿I的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。
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你了解邊緣AI嗎？邊緣AI兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)介紹
在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對邊緣AI的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果邊緣AI是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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