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XMOS將以全新智能音頻及邊緣AI技術亮相廣州國際專業(yè)燈光音響展
中國深圳，2025年5月——全球領先的邊緣AI和智能音頻解決方案提供商XMOS宣布：將于5月27-30日亮相第23屆廣州國際專業(yè)燈光、音響展覽會（prolight + sound Guangzhou，以下簡稱“廣州展”，XMOS展位號：5.2A66）。在本屆展會上，XMOS將展出先進的音頻及多模態(tài)AI傳感器融合接口（AI Interface）、AI降噪（AI Denoise）及空間音頻（Spatial Audio）、DSP音效（DSP Sound Effect）、Hi-Fi解碼器參考設計（Hi-Fi Decoder Reference Design）和麥克風陣列參考設計（Microphone Array Reference Design）等技術和方案。
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智聚邊緣 創(chuàng)見未來 貿澤電子2025技術創(chuàng)新論壇探討“邊緣AI與機器學習”新紀元
2025年5月22日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿澤電子 (Mouser Electronics)宣布將于5月28-20日舉辦2025貿澤電子技術創(chuàng)新論壇首場活動。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機器學習”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產學研專家陣容，共同解構AI浪潮下企業(yè)數字化轉型的創(chuàng)新路徑和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，攜手創(chuàng)造智能化未來。
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動態(tài)電壓頻率調節(jié)（DVFS）在邊緣AI設備中的能效優(yōu)化
隨著邊緣AI設備的廣泛應用，如智能攝像頭、智能音箱、自動駕駛輔助設備等，對設備的能效要求日益提高。邊緣AI設備通常需要在有限的電池電量或嚴格的功耗限制下運行，同時保證AI任務的實時處理能力。動態(tài)電壓頻率調節(jié)（Dynamic Voltage and Frequency Scaling，DVFS）技術作為一種有效的能效優(yōu)化手段，能夠在保證性能的前提下，動態(tài)調整處理器的電壓和頻率，從而降低功耗。
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使用DEEPCRAFT?和MicroPython輕松實現邊緣AI
半焊板，傳感器粘在任何移動的東西上——每一個原型都是從混亂和希望開始的。你的想法看起來很有希望，但甚至在你開始之前，獲取實時傳感器數據就成了主要的障礙。突然間，您被埋沒在嵌入式C驅動程序、破碎的日志和神秘的bug中，只是試圖回答：“傳感器實際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設置墻后消失了。
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XMOS推出支持AES67標準的以太網音頻解決方案——使高兼容性和低延遲專業(yè)音頻傳輸及播放成為可能
中國深圳，2025年5月——全球領先的邊緣AI和智能音頻專家XMOS宣布：推出支持AES67標準的以太網音頻解決方案和對應的開發(fā)板，以支持零售和工業(yè)環(huán)境中廣泛采用的公共廣播系統(tǒng)、建筑物中的背景音樂及音頻采集、公共交通或建筑設施中的小型對講解決方案；該開發(fā)板集成了將語音和音頻設備添加到任何網絡所需的一切功能。AES67協(xié)議已在歐洲等區(qū)域市場得到了廣泛的應用，XMOS計劃將在2025年下半年支持中國客戶引入該方案，向包括國內市場在內的全球市場提供更加靈活和性價比更高的專業(yè)音頻產品和系統(tǒng)。
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應用邊緣AI面臨哪些挑戰(zhàn)？邊緣AI有哪些缺點
邊緣AI將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。
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邊緣AI用于實時分析應考慮什么？？？
以下內容中，小編將對邊緣AI的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對邊緣AI的了解，和小編一起來看看吧。
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邊緣AI模型的反逆向工程：神經網絡混淆與硬件綁定技術
隨著邊緣計算與AI技術的深度融合，邊緣AI模型在智能安防、自動駕駛、工業(yè)物聯網等領域得到廣泛應用。然而，模型作為AI系統(tǒng)的核心資產，面臨嚴重的逆向工程威脅：攻擊者可通過反編譯、模型竊取等技術手段，獲取模型結構與參數，進而復現或篡改模型，導致知識產權泄露、服務中斷甚至安全漏洞。本文提出一種基于神經網絡混淆與硬件綁定的綜合防御框架，通過代碼混淆、硬件特征綁定與動態(tài)加密技術，構建多層次防護體系。
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智能設備搭載邊緣 AI 有何優(yōu)勢？邊緣AI如何用于實時分析
本文中，小編將對邊緣AI予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對它的了解程度，不妨請看以下內容哦。
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創(chuàng)建必備特性和功能列表助力邊緣AI
在這篇文章中，小編將為大家?guī)磉吘堿I的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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如何應對智能設備邊緣 AI 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)磉吘堿I的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內容如下。
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邊緣AI能帶來什么？邊緣AI安全性+網絡協(xié)議介紹
在這篇文章中，小編將對邊緣AI的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧。
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邊緣AI與邊緣計算有什么關系？邊緣AI邊緣計算架構介紹
一直以來，邊緣AI都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)磉吘堿I的相關介紹，詳細內容請看下文。
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你了解邊緣AI嗎？邊緣AI兩項關鍵技術介紹
在下述的內容中，小編將會對邊緣AI的相關消息予以報道，如果邊緣AI是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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邊緣AI芯片架構的思考：為何可擴展GPU架構值得關注
隨著大模型在不斷演進的同時將推理應用大規(guī)模推向邊緣和端點設備，以及物聯網智化、具身智能、AI智能體(AI Agent)和物理AI等新的AI應用場景和模式的快速涌現，AI賦能設備的主控芯片設計師正面臨著全新的挑戰(zhàn)。尤其是對于邊緣和端點設備，它們既可能成為大模型的承載設備，也可能是用智能去為應用提供更好的核心功能，新的產品定義方向使主芯片架構師不得不去思考，其芯片在如何應對大模型快速演進的同時，還能實現用智能手段賦能傳統(tǒng)應用和實現新興功能。
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基于Arduino的邊緣AI構建自定義對象檢測系統(tǒng)
現在我們可以打開Colab Notebook，并連接到運行時。如果你只是嘗試，選擇CPU，因為它是免費的，有最長的運行時間。GPU處理更快，但可能需要購買計算單元以在高峰時間運行。
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下一代物聯網：芯科科技和Arduino借助邊緣AI和ML簡化Matter設計和應用
2024年1月，Silicon Labs(芯科科技)和Arduino宣布建立合作伙伴關系，旨在通過Arduino Nano Matter開發(fā)板(基于芯科科技的MGM240系列多協(xié)議無線模塊)的兩階段合作來簡化Matter協(xié)議的設計和應用，同時通過這一功能強大且支持人工智能和機器學習(AI/ML)硬件加速器的開發(fā)板，幫助開發(fā)人員更容易實現創(chuàng)新的邊緣AI和ML產品，進而開啟下一代物聯網(IoT)的嶄新局面。
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如何在Jetson Nano上使用YOLOv8實時檢測和計數空白空間
YOLOv8(你只看一次，版本8)。是一種最先進的物體檢測模型，以其速度和準確性而聞名。它能夠快速準確地實時識別物體，使其成為空空間檢測應用的理想選擇。通過定制YOLOv8，我們可以訓練模型專門識別Empty Space，增強其有效性。
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GPU領域再迎重大創(chuàng)新——全新Imagination DXTP GPU將功效提升20%
功效比超高的DXTP GPU IP將為圖形計算與邊緣AI應用SoC的創(chuàng)新提供巨大的幫助
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英飛凌邊緣AI平臺 DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO 模型增加對計算機視覺的支持
【2025年3月7日, 德國慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)、汽車和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼： IFNNY)在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機視覺的支持，擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數據的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發(fā)人員帶來極大的便利，例如工廠可以借此實現對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關閉;智能家居設備可以監(jiān)測物體、人類或寵物。總之，視覺能夠為邊緣AI應用帶來巨大的可能性。
