智能制造轉(zhuǎn)型浪潮,工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)需求激增。某汽車生產(chǎn)線曾因電機(jī)軸承突發(fā)故障導(dǎo)致整條產(chǎn)線停機(jī)12小時(shí),直接經(jīng)濟(jì)損失超200萬元;某風(fēng)電場因齒輪箱振動(dòng)異常未及時(shí)檢測,最終引發(fā)災(zāi)難性設(shè)備損毀。傳統(tǒng)振動(dòng)監(jiān)測方案依賴高精度工業(yè)傳感器與云端分析,存在部署成本高、實(shí)時(shí)性差、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)等問題。基于MEMS加速度計(jì)與邊緣AI的實(shí)時(shí)異常檢測架構(gòu),正成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)突破口。
中國,北京,2025年7月17日——隨著AI迅速向邊緣領(lǐng)域挺進(jìn),對智能邊緣器件的需求隨之激增。然而,要在小尺寸的微控制器上部署強(qiáng)大的模型,仍是困擾眾多開發(fā)者的難題。開發(fā)者需要兼顧數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、超參數(shù)調(diào)整并針對特定硬件進(jìn)行優(yōu)化,學(xué)習(xí)曲線極為陡峭。因而,開發(fā)者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺(tái)上,輕松地構(gòu)建和部署性能穩(wěn)健、資源密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而無需在復(fù)雜的代碼或硬件限制上耗費(fèi)精力。
June 24, 2025 ---- 近期市場對于NVIDIA RTX PRO 6000系列產(chǎn)品的討論聲量高,預(yù)期在需求支撐下,整體出貨將有不俗表現(xiàn)。然而,TrendForce集邦咨詢資深研究副總吳雅婷認(rèn)為,該系列產(chǎn)品受限于存儲(chǔ)器供應(yīng)緊張等因素,出貨量是否能如市場期待,仍有變量。
在2025北京機(jī)器視覺展覽會(huì)(VisionChina)以“AI 視界:英特爾推動(dòng)智能制造革新浪潮”為主題的英特爾論壇中,英特爾與諾達(dá)佳聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾? 酷睿? Ultra 200H系列處理器的邊緣AI控制器和基于英特爾銳炫? 顯卡的邊緣智算一體機(jī),為工業(yè)AI的規(guī)模化落地注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
人工智能(AI)技術(shù)正在如火如荼地發(fā)展,音頻在這個(gè)大潮中扮演著一個(gè)重要的角色,邊緣智能(Edge AI)技術(shù)在聲音聲效處理、話音信息采集、聲學(xué)環(huán)境優(yōu)化和音頻媒體連接等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)正在發(fā)揮越來越重要的作用。XMOS在全球首家推出了在一顆芯片上集成AI加速器、高性能DSP、控制MCU和靈活I(lǐng)/O的邊緣智能處理器xcore.ai系列,并結(jié)合自己及生態(tài)伙伴在音頻技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)豐富的積累,為從高品質(zhì)音頻到智能音頻邊緣應(yīng)用等一系列創(chuàng)新提供了支撐。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣AI芯片對毫瓦級功耗的極致追求,低功耗存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)已成為突破能量效率瓶頸的核心戰(zhàn)場。從動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)到近閾值計(jì)算(NTC),存儲(chǔ)器技術(shù)正通過多維度創(chuàng)新,將每比特能耗壓縮至皮焦耳級。以三星eMRAM為例,其通過NTC技術(shù)將待機(jī)功耗降低至傳統(tǒng)SRAM的1/1000,同時(shí)保持10年數(shù)據(jù)保持能力,印證了低功耗存儲(chǔ)器在延長設(shè)備續(xù)航中的革命性價(jià)值。
中國深圳,2025年5月——全球領(lǐng)先的邊緣AI和智能音頻解決方案提供商XMOS宣布:將于5月27-30日亮相第23屆廣州國際專業(yè)燈光、音響展覽會(huì)(prolight + sound Guangzhou,以下簡稱“廣州展”,XMOS展位號(hào):5.2A66)。在本屆展會(huì)上,XMOS將展出先進(jìn)的音頻及多模態(tài)AI傳感器融合接口(AI Interface)、AI降噪(AI Denoise)及空間音頻(Spatial Audio)、DSP音效(DSP Sound Effect)、Hi-Fi解碼器參考設(shè)計(jì)(Hi-Fi Decoder Reference Design)和麥克風(fēng)陣列參考設(shè)計(jì)(Microphone Array Reference Design)等技術(shù)和方案。
2025年5月22日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics)宣布將于5月28-20日舉辦2025貿(mào)澤電子技術(shù)創(chuàng)新論壇首場活動(dòng)。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”,云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產(chǎn)學(xué)研專家陣容,共同解構(gòu)AI浪潮下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,攜手創(chuàng)造智能化未來。
隨著邊緣AI設(shè)備的廣泛應(yīng)用,如智能攝像頭、智能音箱、自動(dòng)駕駛輔助設(shè)備等,對設(shè)備的能效要求日益提高。邊緣AI設(shè)備通常需要在有限的電池電量或嚴(yán)格的功耗限制下運(yùn)行,同時(shí)保證AI任務(wù)的實(shí)時(shí)處理能力。動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)技術(shù)作為一種有效的能效優(yōu)化手段,能夠在保證性能的前提下,動(dòng)態(tài)調(diào)整處理器的電壓和頻率,從而降低功耗。
半焊板,傳感器粘在任何移動(dòng)的東西上——每一個(gè)原型都是從混亂和希望開始的。你的想法看起來很有希望,但甚至在你開始之前,獲取實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)就成了主要的障礙。突然間,您被埋沒在嵌入式C驅(qū)動(dòng)程序、破碎的日志和神秘的bug中,只是試圖回答:“傳感器實(shí)際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設(shè)置墻后消失了。
中國深圳,2025年5月——全球領(lǐng)先的邊緣AI和智能音頻專家XMOS宣布:推出支持AES67標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)音頻解決方案和對應(yīng)的開發(fā)板,以支持零售和工業(yè)環(huán)境中廣泛采用的公共廣播系統(tǒng)、建筑物中的背景音樂及音頻采集、公共交通或建筑設(shè)施中的小型對講解決方案;該開發(fā)板集成了將語音和音頻設(shè)備添加到任何網(wǎng)絡(luò)所需的一切功能。AES67協(xié)議已在歐洲等區(qū)域市場得到了廣泛的應(yīng)用,XMOS計(jì)劃將在2025年下半年支持中國客戶引入該方案,向包括國內(nèi)市場在內(nèi)的全球市場提供更加靈活和性價(jià)比更高的專業(yè)音頻產(chǎn)品和系統(tǒng)。
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隨著邊緣計(jì)算與AI技術(shù)的深度融合,邊緣AI模型在智能安防、自動(dòng)駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而,模型作為AI系統(tǒng)的核心資產(chǎn),面臨嚴(yán)重的逆向工程威脅:攻擊者可通過反編譯、模型竊取等技術(shù)手段,獲取模型結(jié)構(gòu)與參數(shù),進(jìn)而復(fù)現(xiàn)或篡改模型,導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)泄露、服務(wù)中斷甚至安全漏洞。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆與硬件綁定的綜合防御框架,通過代碼混淆、硬件特征綁定與動(dòng)態(tài)加密技術(shù),構(gòu)建多層次防護(hù)體系。
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