多樣性是游戲的名稱,當(dāng)談到邊緣人工智能(AI)芯片組產(chǎn)業(yè)。在2019年,人工智能行業(yè)見證了人工智能工作負(fù)載的不斷遷移,特別是人工智能推斷,轉(zhuǎn)向邊緣設(shè)備,包括前提服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)、終端設(shè)備和傳感器?;?/p>
?儒卓力(Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH)和中國臺灣證券交易所上市企業(yè),全球領(lǐng)先的IoT RAM、利基型DRAM和AI存儲解決方案供應(yīng)商愛普科技簽署全球分銷協(xié)議。
近日,聯(lián)發(fā)科技今日發(fā)布具高速邊緣AI運算能力,可快速實現(xiàn)影像識別的AIoT平臺i700。 據(jù)悉,聯(lián)發(fā)科技i700 平臺方案能夠廣泛被應(yīng)用在智慧城市、智能樓宇和智能制造等領(lǐng)域,其單芯片設(shè)計整合了包含CP
目前大多數(shù)訓(xùn)練都是在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行的,但也有少數(shù)是在邊緣端進(jìn)行。像Google、Facebook、Amazon、Apple和Microsoft這樣的大公司都擁有大量消費者資料,因此可以為他們的“服務(wù)器農(nóng)場”提供足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行工業(yè)規(guī)模的AI訓(xùn)練,以改善其算法。訓(xùn)練階段需要速度非常高的處理器,例如繪圖處理器(GPU)或Google開發(fā)的張量處理器(TPU)。