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車聯(lián)網(wǎng)如何結合視頻錄像 傳輸功能
摘要：車聯(lián)網(wǎng)的前端設備對視頻圖像質量的好壞影響極大，而處理器的選擇對于成功滿足車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字視頻產(chǎn)品的設計需求扮演著重要角色。文中介紹了上海辰漢采用i.MX536處理器，來完成車聯(lián)網(wǎng)的新國標高端車載前裝GPS視頻終端方案，從而滿足客戶新的系統(tǒng)功能以及個性化、差異化功能的設計需求。
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視頻結構化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘
領域的大數(shù)據(jù)應用，主要體現(xiàn)在兩方面：視頻錄像的集群和視頻結構化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。 1．視頻錄像的集群存儲 在面向大數(shù)據(jù)的架構中，可根據(jù)實際現(xiàn)場的部署需要，設立一個或多個集群組
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警用無人機和警務直升機哪個更好用
警務無人機和警務直升機都被廣泛應用于警務實戰(zhàn)，那么它們誰更技高一籌呢？今天和大家一起將二者進行比較。 隨著無人機的發(fā)展，無人機的應用無處不在。2014年，公安部將無人機納入警用航空管理范
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AI技術不斷深化應用 助推智能安防產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展
伴隨著AI技術的深化應用，中國智能安防視頻監(jiān)控技術和系統(tǒng)應用的發(fā)展正越來越成熟。本文將主要圍繞著當前階段公安實戰(zhàn)業(yè)務的應用需求以及人工智能在安防領域的應用現(xiàn)狀展開討論，同時也對智能安防產(chǎn)業(yè)未來的
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人工智能在安防監(jiān)控中有著怎樣的運用
前言：伴隨著AI技術的深化應用，中國智能安防視頻監(jiān)控技術和系統(tǒng)應用的發(fā)展正越來越成熟。本文將主要圍繞著當前階段公安實戰(zhàn)業(yè)務的應用需求以及人工智能在安防領域的應用現(xiàn)狀展開討論，同時也對智能安防產(chǎn)業(yè)
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ZB級數(shù)據(jù)爆發(fā)時代，智慧視頻帶來存儲變革
“人工智能的普及及進一步推廣，已徹底改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控現(xiàn)狀，智能視頻加速推進。如何解決人工智能新時代的大數(shù)據(jù)存儲，是存儲廠商需要解決的問題。” 這是西部數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場部副總裁朱海翔對安防智能
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人工智能在安防上有怎樣的期望
伴隨著AI技術的深化應用，中國智能安防視頻監(jiān)控技術和系統(tǒng)應用的發(fā)展正越來越成熟。本文將主要圍繞著當前階段公安實戰(zhàn)業(yè)務的應用需求以及人工智能在安防領域的應用現(xiàn)狀展開討論，同時也對智能安防產(chǎn)業(yè)未來的
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人工智能下的車型識別是如何實現(xiàn)的
人工智能時代的來臨大大提高了基于視頻圖像分析環(huán)節(jié)的相關工作效率，智能圖像分析系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的出現(xiàn)，正在逐步實現(xiàn)對部分人類工作內(nèi)容的替代。當前基于深度學習網(wǎng)絡技術的應用，使視頻圖像分析
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視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)是如何應用的
領域的大數(shù)據(jù)應用，主要體現(xiàn)在兩方面：視頻錄像的集群和視頻結構化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。 1．視頻錄像的集群存儲 在面向大數(shù)據(jù)的架構中，可根據(jù)實際現(xiàn)場的部署需要，設立一個或多個集群組
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視頻圖像感知技術在智慧城市中的應用
（文章來源：kumsing） 大數(shù)據(jù)和智慧城市是相關聯(lián)的，在民生、輔助政府決策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效地進行抓取、挖掘以及快速應對。實際上，目前在智慧城市中已經(jīng)有應有很多
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智慧城市中的視頻圖像感知技術的應用
（文章來源：kumsing） 智慧城市離不開成熟的基礎設施建設，基礎設施的構建啟動都比較早，比如基礎網(wǎng)絡設施、無線網(wǎng)絡系統(tǒng)、城市信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)等，其中，城市音視頻信息系統(tǒng)的構建和應用也是其
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視頻監(jiān)控進入一個怎樣新的時代
語音和圖像應用是人工智能應用中最為成熟的領域，在深度學習算法下，隨著數(shù)據(jù)量的豐富，識別率不斷提升，有望在更多的應用領域快速普及，并成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地。安防龍頭海康威視股價持續(xù)逆勢大幅上漲，
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視頻結構化以后該往什么方向發(fā)展
平安城市的展開，視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享，視頻資料越來越多，如何高效的來利用這些海量視頻信息資源，能夠實時的解決一些報警監(jiān)控問題，或者說在一些案件偵破當中，我們可以迅速的找到所要了解的信息，這就需要一些
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基于TMS320F2812的視頻圖像采集系統(tǒng)的設計
快速發(fā)展的汽車產(chǎn)業(yè)為車載電子產(chǎn)品提供了廣闊的應用市場，如車載的“紅外監(jiān)視”、“倒車雷達”等視頻監(jiān)視設備，為駕駛員既帶來了方便，也帶來了安全。 這些監(jiān)視設備離不開視頻圖像
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基于DSP的視頻圖像壓縮系統(tǒng)的設計方案
圖像的數(shù)字化表示使得圖像信號可以高質量傳輸，并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲。但是數(shù)字圖像的表示需要大量的數(shù)據(jù)，必須進行數(shù)據(jù)壓縮。即使采用多種方法對圖像數(shù)據(jù)進行了壓縮，其數(shù)據(jù)量仍然巨大。
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視頻圖像數(shù)據(jù)采集方法的研究
視頻圖像采集的方法很多，分為2大類：自動圖像采集和基于處理器的圖像采集。前者采用專用圖像采集芯片，自動完成圖像的采集、幀存儲器地址生成以及圖像數(shù)據(jù)的刷新；除了要對采集模式進行設定外，主處理器不參與
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還原夢境！“夢境記錄儀”將夢境記錄成視頻
如果你從清晰夢境中蘇醒過來，恍然間有點忘記夢境情景，此時一定迫切希望有一個“夢境記錄儀”，能夠真實再現(xiàn)令人留連的夢境。目前，英國曼徹斯特市研究人員提出一項概念設計，聲稱2015年能夠以連貫移動圖
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基于SOPC的視頻運動目標檢測跟蹤系統(tǒng)
摘要：文章是以Nios II處理器為中心的視頻運動目標檢測跟蹤系統(tǒng)，通過CMOS圖像傳感器采集視頻圖像信息，采用幀間差分法檢測運動目標，形心跟蹤算法對目標進行跟蹤，最后在VGA顯示器上顯示視頻中運動物體。實驗結果表
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基于FPGA的視頻圖像畫面分割器設計
摘要：為了解決在一個屏幕上收看多個信號源的問題，對基于FPGA技術的視頻圖像畫面分割器進行了研究。研究的主要特色在于構建了以FPGA為核心器件的視頻畫面分割的硬件平臺，首先，將DVI視頻信號，經(jīng)視頻解碼芯片轉換為
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基于視覺特性的隱秘通信系統(tǒng)
摘要：針對目前開放網(wǎng)絡環(huán)境下的信息安全問題，文章以視頻數(shù)字水印研究為基礎，利用人體視覺對快速運動物體與圖像復雜紋理不很敏感的特征，通過視頻編碼過程中產(chǎn)生的運動矢量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對視頻圖像運動塊的快速分類，
