傅盛:深度學(xué)習(xí)是“獵豹”的下一個機(jī)會
前年,傅盛就覺得移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭越來越激烈,越來越難以往前走,所以他覺得可能移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結(jié)束了。這是他在3月25日舉辦的“2017雪球中概高峰論壇”上發(fā)表的言論。
“獵豹抓住的上一個機(jī)會是中國互聯(lián)網(wǎng)的國際化,下一個機(jī)會是什么?對我來說下一個認(rèn)知是深度學(xué)習(xí)。”
在他看來,深度學(xué)習(xí)本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘,如果說以前獵豹要出一個語音產(chǎn)品,人臉識別做到世界前列,都不敢想象,不知道要從哪個年頭開始搞。但因為現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,獵豹已經(jīng)取得了一些成果。
下面是傅盛的部分發(fā)言實錄:
大概在5年前我認(rèn)知到,中國的APP已經(jīng)領(lǐng)先全球,中國的APP可以走向全世界,移動互聯(lián)網(wǎng)使中國公司的國際化變得比以前更容易。
于是獵豹全力以赴地做了國際化,我們在3年的時間里積累了超過6億的活躍用戶,總下載量超過30億次,每個月有超過6億臺手機(jī)跑獵豹移動的APP,這其中81%的用戶來自于海外,20%-25%來自于歐美發(fā)達(dá)國家。去年我們遇到了一些問題,但是我們的增長率依然有25%左右,過去的5年都是100%增長。
獵豹抓住的上一個機(jī)會是中國互聯(lián)網(wǎng)的國際化,下一個機(jī)會是什么?對我來說下一個認(rèn)知是深度學(xué)習(xí)。很多人說深度學(xué)習(xí)是一個概念,你為什么要做深度學(xué)習(xí)?AI+時代,獵豹作為一家工具類APP起家的公司,為什么有機(jī)會做成人工智能和機(jī)器人。
我想從三個點來講為什么獵豹會有機(jī)會。這三個點的前提是,大概在前年我就覺得移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭越來越激烈,越來越難以往前走,所以我在想可能移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結(jié)束了。
第一點,我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是算法革命。
以前做語音、做圖像、做無人駕駛,做空間定位的,每個都是一個專業(yè)。專業(yè)之間的算法差別是非常巨大的,我通過不斷地面試人看公司就發(fā)現(xiàn)了這樣的問題。但有一天深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)了,既可以解決語音問題,又可以解決圖像問題,還可以解決無人駕駛問題,還可以解決股票交易問題,人類歷史上從來沒有出現(xiàn)過這么有魅力的東西。所以一旦是一個這樣的歸一式的算法,所有人類最聰明的腦力都集中過去了。
深度學(xué)習(xí),恐慌的應(yīng)該是大公司,因為他們積累了很多的技術(shù),不管是語音還是技術(shù),在深度學(xué)習(xí)的沖擊下都被顛覆掉了。前不久我見了一個國內(nèi)某知名大公司實驗室的負(fù)責(zé)人,他說他做了7年的翻譯,后來看到keyword/keyword谷歌keyword/keyword的一篇論文,突然發(fā)現(xiàn)他原來的技術(shù)都白積累了。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘,如果說以前獵豹要出一個語音產(chǎn)品,人臉識別做到世界前列,我都不敢想象,我說得從哪個年頭開始搞?但近期我們也會披露一些取得的成果。
第二,算法驅(qū)動變成數(shù)據(jù)驅(qū)動。
這場人工智能的革命是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的,一篇論文能推動的有效長進(jìn)非常有限,但數(shù)據(jù)量大了以后產(chǎn)生的巨大推進(jìn)量可能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于一篇論文的。但是,你需要大量的數(shù)據(jù)去進(jìn)行嘗試、標(biāo)注、計算,大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)成為核心競爭力。數(shù)據(jù)的標(biāo)注才剛剛開始,有些公司看起來很大,可是他們的標(biāo)注數(shù)據(jù)量非常少,今天有大量的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上,供人自由地使用。關(guān)鍵路徑是想出來怎么去標(biāo)注這些數(shù)據(jù)的辦法,想出來怎樣去快速生成自己數(shù)據(jù)集的辦法。人類歷史上的棋譜是不夠AlphaGo學(xué)習(xí)的,最新的AlphaGo已經(jīng)要去掉人類的棋譜了,因為它覺得人類下得不好。我見過谷歌做翻譯的產(chǎn)品經(jīng)理,他說用谷歌做的這版新的翻譯之所以大幅度地提升,是從網(wǎng)上抓了大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了二次標(biāo)注,但網(wǎng)上很多的數(shù)據(jù)是以前的谷歌翻譯出來的,他們慢慢得把差的數(shù)據(jù)剔除出來。
第三,深度學(xué)習(xí)的機(jī)會在于和應(yīng)用的結(jié)合而不是技術(shù)輸出。
我認(rèn)為未來深度學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)的技術(shù)運(yùn)用,很多公司都具備深度學(xué)習(xí)的研發(fā)能力。我們收購法國一家新聞產(chǎn)品News Republic,把用戶的點擊行為變成數(shù)據(jù)的標(biāo)注部分,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會找到自動的相關(guān)新聞進(jìn)行推送。獵豹還做了直播類應(yīng)用Live.me,現(xiàn)在是美國最大的第三方直播平臺,每天有幾十萬的美國用戶開播,產(chǎn)生幾百萬、上千萬張標(biāo)準(zhǔn)人臉,這個數(shù)據(jù)使得我們能夠找到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。獵豹研發(fā)的人臉識別技術(shù),在色情和兒童識別上有大量應(yīng)用。這個成績也是排在世界前幾的。
獵豹會全力出擊,讓AI助力獵豹內(nèi)容戰(zhàn)略升級,獵豹新的使命是成為一家有偉大技術(shù)理想的人工智能公司。獵豹在全球有6.23億月度活躍用戶,既具備獲取大數(shù)據(jù)的能力,又具備標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力。
中國在這次科技浪潮上是趕在前面的,深度學(xué)習(xí)有40%的論文是華人發(fā)表的,這次我們和專家溝通起來沒有語言障礙,也沒有時差障礙。而且今天中國GPU的運(yùn)算能力編程能力經(jīng)過了多年的積累。我相信后手機(jī)時代一定會來臨,大家在手機(jī)上的使用時長應(yīng)該不會有爆發(fā)性增長了,但越來越多的智能設(shè)備像Amazon的echo和我們夢想中的機(jī)器人一定會走進(jìn)我們的生活。我們有很好的數(shù)據(jù)、巨大的樣本群,有很好的工程師隊伍,又有全球一流的制造能力。中國最大的機(jī)會來自于機(jī)器人,人和機(jī)器人共存的時代一定會到來。