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別太相信IIoT IIoT同樣存在數(shù)據(jù)不完整或不可靠
工業(yè)4.0能利用分析大數(shù)據(jù)所得洞見，透過預(yù)測性維護、資產(chǎn)優(yōu)化來提升營運效率。但關(guān)鍵在于在正確時間將正確數(shù)據(jù)輸入適當模型和預(yù)測算法。但數(shù)據(jù)分析師常發(fā)現(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)不完整或不可靠，而須設(shè)法填充缺失的
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Google與NASA合作 將利用模擬和機器學習技術(shù)搜索外星生命
Google Cloud與NASA的前沿開發(fā)實驗室合作，利用模擬和機器學習技術(shù)搜索外星生命。 弄清楚外層空間可能存在的確切位置是非常重要的：并不總是清楚哪些特定的條件和材料是生存所必需的
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ABB機器人超級工廠落戶上海，將推動上海機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展
上海市政府與ABB集團就在上海建設(shè)機器人超級工廠簽署戰(zhàn)略合作諒解備忘錄。上海市經(jīng)信委透露，這次ABB機器人超級工廠建成后，年產(chǎn)量將達10萬臺，將帶動整個上海的機器人產(chǎn)量翻一番。 機器人超
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機器學習真能建設(shè)5G承載網(wǎng)嗎
利用機器學習也能建設(shè)5G承載網(wǎng)？眾所周知，5G對承載網(wǎng)提出了更大的帶寬、更短的時延、更低的功耗、更強的穩(wěn)定性等要求，如果把5G比喻成“高樓大廈”，那么無疑承載網(wǎng)便是“堅實地基”。可以說，5G商用
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最新數(shù)據(jù)：2018年人工智能技術(shù)支出將達21.86億美金
10月29日消息，在近日舉行的“2018年IDC中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度盛典”人工智能與數(shù)字化平臺分論壇上，IDC公司人工智能高級研究經(jīng)理盧言霞表示，2018年人工智能技術(shù)支出將達到21.86億美金；
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AI時代“神秘曲線”，是工作“黑箱”，還是職業(yè)“方舟”？
（本文來自華為微信號，本文作為轉(zhuǎn)載分享） 隨著AI時代成為當下趨勢和熱點話題，我們?nèi)绾握J識這個全新環(huán)境下的人才，以及如何培養(yǎng)人才，成為共同面對的時代主題。而作為這個時代的人才，我們的工
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加速機器學習革命！恩智浦打造更安全、更智能的AI-IoT新引擎
為了實現(xiàn)保護物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備和云至邊緣連接安全的愿景，恩智浦半導(dǎo)體將強化的安全子系統(tǒng)和軟件生態(tài)系統(tǒng)合并成安全執(zhí)行環(huán)境（SEE），以增強可信性、隱私性和保密性。在公司新推出的基于Cortex-M33
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人工智能和機器學習將共同引領(lǐng)第四次工業(yè)革命
人工智能和機器學習正在變革制造業(yè)。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇去年年底發(fā)布的報告，人工智能、先進機器人、增材制造和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將共同引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。 大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)（80％）預(yù)測未來會看到人工
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機器學習將給電力行業(yè)帶來巨大變革
隨著能源格局即將發(fā)生巨大變化，現(xiàn)在是結(jié)合機器學習和電網(wǎng)的優(yōu)秀時機。 比爾·蓋茨(Bill Gates)在2017年表示：“如果我今天剛開始并尋找同一種對世界產(chǎn)生重大影響的機會，我將考慮三個領(lǐng)域。一
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一文匯總2017-2018人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告
（本文來自中譯語通GTCOM，本文作為轉(zhuǎn)載分享） 在人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后，是優(yōu)秀AI人才的爭奪。這些能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的人才，全球分布約30萬，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已
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物聯(lián)網(wǎng)的未來等于全自動化經(jīng)濟
現(xiàn)在所有的東西都有電腦，換句話說，現(xiàn)在一切都是電腦。 手機是一臺能打電話的電腦；冰箱是一臺可以冷藏食物的電腦；ATM機是一臺里面有錢的電腦；汽車不是一臺有電腦的機械設(shè)備，而是一臺有四個輪
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機器學習技術(shù)如何解決5G承載網(wǎng)運營難題
5G商用時間越來越近，留給運營商建設(shè)5G承載網(wǎng)的時間已經(jīng)不多了。根據(jù)預(yù)測，5G時代普通用戶的每個月數(shù)據(jù)使用量將達到45GB左右。而視頻、物聯(lián)網(wǎng)、直播等行業(yè)日流量將達到PB級別。面對應(yīng)用復(fù)雜，海量
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機器學習的關(guān)鍵點是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要
機器學習算法可以通過概括示例來確定如何執(zhí)行重要任務(wù)。手動編程很難完成這樣的目標，所以機器學習通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可以解決更加雄心勃勃的問題。因此，機器學習被廣泛應(yīng)用于計算
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值得研究的四大機器學習策略分析
機器學習有四種廣受認可的形式：監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強化式。在研究文獻中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機器學習算法的入門課程。下表對這四種形式作了總結(jié)。
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中國超美、日成全球AI專利申請第一，自然語言處理受全球熱捧
專利技術(shù)是反映真正技術(shù)實力的重要指標。 11月12日，中國專利保護協(xié)會發(fā)布《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》，對人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國的專利申請數(shù)據(jù)進行了科學統(tǒng)計和深入分析。
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機器學習+精準醫(yī)療是未來超算中心研究的重點
眾所周知，中國的超級計算機在世界上處于領(lǐng)先水平，天河二號和神威太湖之光都先后霸占世界超級計算機排名榜首多年，超算技術(shù)是中國的驕傲。近幾年，人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)大火，也得到了很多資本市場的青睞，當
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“通過分析、人工智能和機器學習將媒體與娛樂（M&E）內(nèi)容貨幣化”
隨著時間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊含著巨大的價值，或者可以作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的一部分加以分析，從而為
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機器學習、高速網(wǎng)絡(luò)和大內(nèi)存在這個數(shù)據(jù)時代并列稱王
集成電路設(shè)計領(lǐng)域的“世界奧林匹克大會” ISSCC 一貫是全球半導(dǎo)體設(shè)計領(lǐng)域的一個盛會，根據(jù)官網(wǎng)最新的預(yù)告頁面顯示，ISSCC 2019的重頭戲?qū)⒉辉倬劢鼓柖珊臀⑻幚砥?，而機器學習、高速網(wǎng)絡(luò)
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利用機器學習來捕捉內(nèi)部漏洞的工具運用無監(jiān)督學習方法可發(fā)現(xiàn)入侵者
Darktrace新網(wǎng)絡(luò)安全公司與劍橋大學的數(shù)學家合作，開發(fā)了一種利用機器學習來捕捉內(nèi)部漏洞的工具。它運用無監(jiān)督學習方法，查看大量未標記的數(shù)據(jù)，并找到不遵循典型模式的碎片。這些原始數(shù)據(jù)匯集到60
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面對市場疲軟和出口管制兩大風險，英偉達憑借什么重回巔峰？
AI芯片行業(yè)是全球科技行業(yè)最惹人注目的賽道，在這條賽道上，英偉達公司已經(jīng)耕耘10多年，最近，這家以GPU加速計算為核心競爭力的公司遭遇了兩件
