（本文來(lái)自華為微信號(hào)，本文作為轉(zhuǎn)載分享）

隨著AI時(shí)代成為當(dāng)下趨勢(shì)和熱點(diǎn)話題，我們?nèi)绾握J(rèn)識(shí)這個(gè)全新環(huán)境下的人才，以及如何培養(yǎng)人才，成為共同面對(duì)的時(shí)代主題。而作為這個(gè)時(shí)代的人才，我們的工作會(huì)不會(huì)為智能機(jī)器人所取代？如何才能讓我們的職業(yè)“方舟”揚(yáng)帆遠(yuǎn)航？

華為在金秋十月舉辦“AI時(shí)代人才發(fā)展觀”主題沙龍活動(dòng)，一起探討時(shí)代話題，尋找時(shí)代答案。

發(fā)言嘉賓

黃衛(wèi)偉：中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院教授、華為資深管理顧問(wèn)

王 倩：脈脈商業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)合創(chuàng)始人

呂 昊：依圖首席創(chuàng)新官

Ronald Van Loon：荷蘭媒體大V

主持人：大家下午好，今天我們會(huì)聊一下AI時(shí)代人才的管理。我們有四位嘉賓，王倩脈脈商業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)合創(chuàng)始人，來(lái)自荷蘭的Ronald Van Loon，依圖科技的呂昊博士，還有華為的高級(jí)管理顧問(wèn)黃衛(wèi)偉教授。我們邀請(qǐng)各位嘉賓上臺(tái)演講之前先邀請(qǐng)華為企業(yè)溝通部總裁Joy Tan致辭。

Joy Tan

技術(shù)是未來(lái)智能世界的基礎(chǔ)，人才是關(guān)鍵角色
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感謝各位來(lái)參加AI時(shí)代人才主題活動(dòng)！我們知道AI過(guò)去幾年是熱門(mén)話題，但是AI也不是一個(gè)新的概念。為什么AI經(jīng)歷了起起伏伏幾十年到現(xiàn)在非常受歡迎，這是因?yàn)锳I改變我們?nèi)粘Ｉ?，也改變企業(yè)和行業(yè)，AI改變了我們的組織。這也是為什么今年我們選擇將AI作為華為上海全聯(lián)接大會(huì)的原因，一起探討接下來(lái)幾年的變化，AI對(duì)技術(shù)、對(duì)企業(yè)、對(duì)行業(yè)的影響。

最近我讀了一本書(shū)，書(shū)里面超級(jí)AI可以實(shí)現(xiàn)非常卓越的成就，在AI后面是充滿激情的科學(xué)家和發(fā)明家，我們相信技術(shù)一直都會(huì)是未來(lái)智能世界的基礎(chǔ)，人才一直都是這其中關(guān)鍵的角色。

所以AI時(shí)代人才培養(yǎng)是至關(guān)重要，今天我們非常榮幸邀請(qǐng)到了各位嘉賓來(lái)跟我們一起探討這個(gè)話題，我們希望大家從中能夠獲得很多有價(jià)值的共鳴，謝謝各位！

脈脈王倩

AI時(shí)代人才需求趨勢(shì)正在發(fā)生哪些改變
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我來(lái)自脈脈商業(yè)職場(chǎng)社交平臺(tái)，分享的是“人才戰(zhàn)略賦能商業(yè)價(jià)值”。

我們?cè)谡麄€(gè)中國(guó)人才遷移過(guò)程中洞察到很多時(shí)代人才不一樣的走向，人工智能人才在中國(guó)的分布和發(fā)展情況。

第一維度，我們的城市維度。中國(guó)人工智能人才分布北京是占比最大城市，基本上占到全國(guó)一半以上。第二梯隊(duì)是杭州、上海、深圳。

第二維度，中國(guó)高校。在人工智能培養(yǎng)方面，哈工大、北郵成為中國(guó)高校培養(yǎng)人工智能人才第一梯隊(duì)高校，接下來(lái)有科學(xué)院，中國(guó)科技大學(xué)、浙江大學(xué)，這些學(xué)校都在為中國(guó)人工智能領(lǐng)域輸送和培養(yǎng)人才。

第三維度，人工智能領(lǐng)域薪酬。從中國(guó)1-3年，5-10年，10年以上時(shí)間維度看這個(gè)領(lǐng)域的人才價(jià)值。畢業(yè)這一類(lèi)人才薪資12K以上，工作3年左右人工智能領(lǐng)域人才價(jià)值是25K，10年價(jià)值是50K。其實(shí)在中國(guó)BAT還有包括人工智能走得比較靠前企業(yè)，他們?nèi)瞬判劫Y基本上最高是100-200萬(wàn)年薪量級(jí)。

企業(yè)的需求有什么變化？

我們洞察到了，在十年前企業(yè)訴求是工程師人才，這些人才可能需要了解信息、科技，需要機(jī)器上運(yùn)維。今天企業(yè)需求已經(jīng)變成了科學(xué)家人才，因?yàn)槠髽I(yè)里發(fā)展越來(lái)越需要這些人具備一些科技能力，需要有深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算，企業(yè)整個(gè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型當(dāng)中這個(gè)人才技能是當(dāng)前的需求，搶占這個(gè)人才趨勢(shì)也成為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

企業(yè)的需求趨勢(shì)在改變，對(duì)于人工智能領(lǐng)域人才也會(huì)帶來(lái)新挑戰(zhàn)，中國(guó)高校還有研究院有很多人工智能培養(yǎng)，但是這些人才出來(lái)以后，能否在企業(yè)里得到很好培養(yǎng)和應(yīng)用，所以我們走到人工智能的工業(yè)智能時(shí)代，我們其實(shí)是需要讓人才有多元知識(shí)結(jié)構(gòu)，他不僅僅要把學(xué)校和實(shí)驗(yàn)室技術(shù)帶進(jìn)來(lái)，同時(shí)這些人才要有很好環(huán)境去把他的知識(shí)應(yīng)用起來(lái)，所以我們是需要企業(yè)創(chuàng)造一些工業(yè)場(chǎng)景。

依圖呂昊

AI時(shí)代到底是一個(gè)什么樣的時(shí)代

非常感謝華為給我這樣的機(jī)會(huì)來(lái)回顧一下我們?cè)贏I方面的洞察。首先，講一下AI時(shí)代到底是什么樣的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代和以前有什么不同。從電腦PC時(shí)代走到AI時(shí)代，PC時(shí)代已經(jīng)離我們很遙遠(yuǎn)了，當(dāng)中一些改變是什么？

PC時(shí)代是一人一機(jī)，后來(lái)有了互聯(lián)網(wǎng)，所有的電腦連接起來(lái)，后來(lái)有了社交這樣的元素，人與人之間也有連接，現(xiàn)在人的設(shè)備越來(lái)越多，連接的設(shè)備也是越來(lái)越多，復(fù)雜性越來(lái)越大。

人工智能又是一個(gè)完全不同的景象，它的范圍非常不同，它可以讓我們有很多不同智能操作，不止有一個(gè)人有一臺(tái)機(jī)而且有多個(gè)機(jī)，這些設(shè)備也會(huì)越來(lái)越聰明，越來(lái)越智能。這個(gè)發(fā)展曲線很長(zhǎng)，過(guò)去我們需要在工程、固件、備件創(chuàng)造方面做好把控，建立了很多工具，并且進(jìn)行解耦和簡(jiǎn)化工作。但是在AI世界非常不一樣。

因此，人工智能首先范疇更大，數(shù)據(jù)量更大，機(jī)會(huì)和機(jī)器學(xué)習(xí)錯(cuò)誤容忍越來(lái)越小。講到智能我們會(huì)知道需要有機(jī)器學(xué)習(xí)方面，有了機(jī)器學(xué)習(xí)就必須要編碼，但是編碼工作跟以前很不一樣，有了機(jī)器學(xué)習(xí)我們可以獲取數(shù)據(jù)，并且把數(shù)據(jù)作為產(chǎn)生編碼的工具，這個(gè)工作現(xiàn)在非常普遍，每一個(gè)公司會(huì)把這個(gè)工程團(tuán)隊(duì)進(jìn)行重組。

以前的時(shí)代每一個(gè)人，每一個(gè)員工只需要知道自己工作范圍，了解自己工作就可以，不需要了解流程其他部分，但是我們工作當(dāng)中我們必須了解其他人做什么，我們要知道這個(gè)模型什么時(shí)候發(fā)布，或者是發(fā)布之后性能如何，如何進(jìn)行詮釋?zhuān)€有流程過(guò)程當(dāng)中會(huì)有更多復(fù)雜度和更多元素。

Ronald Van Loon

從五個(gè)關(guān)鍵元素構(gòu)建智能組織
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大家下午好！2020年的時(shí)候企業(yè)與個(gè)人之間互動(dòng)有85%是數(shù)字化，不需要人工介入，公司如何做才能夠存活下來(lái)，才能夠培養(yǎng)人才，在世界競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中獲得很大優(yōu)勢(shì)。

如何培養(yǎng)人才，如何發(fā)展組織，在智能企業(yè)時(shí)代存活，需具備競(jìng)爭(zhēng)力五大要素。第一，愿景。更好理解客戶，理解客戶細(xì)節(jié)，轉(zhuǎn)化成他們需要什么數(shù)據(jù)，他們希望獲取最好數(shù)據(jù)，有愿景，知道使用什么樣分析方法，使用什么數(shù)據(jù)平臺(tái)。人工作是需要有一個(gè)目標(biāo)，我們是誰(shuí)，為什么在這里，這是很重要的問(wèn)題，而且我們需要有道德準(zhǔn)則，我們通過(guò)道德來(lái)指引還是通過(guò)規(guī)則來(lái)指導(dǎo)員工，大多數(shù)公司都選擇道德準(zhǔn)則。

一個(gè)智能駕駛汽車(chē)如果前面遇到小孩子要怎么做，是撞到樹(shù)上還是撞到孩子，這是道德準(zhǔn)則來(lái)定義的。

第三，獲取數(shù)據(jù)。比如提供很好數(shù)據(jù)獲取，也要看人們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)，要有很好進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，管理數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，你需要最好的數(shù)據(jù)集才能夠?qū)崿F(xiàn)。

第四，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。人人想獲得很好數(shù)據(jù)，每一個(gè)團(tuán)隊(duì)他們都想獲得更多數(shù)據(jù)，因?yàn)橛懈鄶?shù)據(jù)就可以更加準(zhǔn)確，更加準(zhǔn)確就可以更好服務(wù)客戶。

第五，技術(shù)。前面四個(gè)不是關(guān)于技術(shù)，最后一個(gè)關(guān)于技術(shù)，就是有一個(gè)端到端平臺(tái)來(lái)收集數(shù)據(jù)，收集來(lái)自所有源頭數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，很好治理數(shù)據(jù)，管理好原數(shù)據(jù)，管理好數(shù)據(jù)安全，這樣才可以給人們提供好數(shù)據(jù)做分析，并且進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)。

黃衛(wèi)偉

“帕累托”曲線下的人才“方舟”
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我和大家交流的主題是“華為在即將到來(lái)AI時(shí)代人才觀和人才戰(zhàn)略”，華為對(duì)AI時(shí)代觀點(diǎn)我想引用任正非先生觀點(diǎn)。任總強(qiáng)調(diào)華為不做AI大架構(gòu)規(guī)劃，而是鼓勵(lì)單點(diǎn)突破，各個(gè)領(lǐng)域單點(diǎn)突破，橫向拉通。AI在華為，特別是正在實(shí)施數(shù)字化變革，其實(shí)是未來(lái)分三步走，第一步單點(diǎn)突破，第二步橫向拉通，第三步建立真正產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，開(kāi)放給客戶，開(kāi)放給合作伙伴，開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，讓產(chǎn)業(yè)，讓社會(huì)都用起來(lái)，這才是真正可以創(chuàng)造出巨大價(jià)值的做法。

任總強(qiáng)調(diào)注重從外部吸引吸收高端AI人才，特別是算法方面人才，這個(gè)方面不光成功的高端人才，包括失敗的算法人才都可以吸引來(lái)。他們的失敗不一定是能力上問(wèn)題，而是原來(lái)依托的企業(yè)平臺(tái)太小，很難實(shí)現(xiàn)大成就。到了華為大平臺(tái)之后，有可能做出更顯著成績(jī)來(lái)，所以華為對(duì)于外部人才吸引的視野是很開(kāi)闊的。

華為人才觀是從價(jià)值創(chuàng)造角度來(lái)看，相比于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造，價(jià)值貢獻(xiàn)它的分布曲線，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值分布曲線主要是來(lái)自于基層員工和中基層管理者，AI時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造分布曲線更呈現(xiàn)出帕累托曲線特征，一個(gè)很小比例的高端AI人才，它創(chuàng)造價(jià)值幾乎占到整個(gè)全部?jī)r(jià)值甚至是90%，帕累托曲線經(jīng)典分布是20%、80%準(zhǔn)則，20%人才創(chuàng)造80%價(jià)值。在AI時(shí)代這條曲線更陡峭。

華為人力資源方面，一個(gè)是仍然堅(jiān)持華為一貫的策略，人力資本增值目標(biāo)優(yōu)先于財(cái)務(wù)資本增值目標(biāo)。華為歷來(lái)人力資源都是這樣，在華為來(lái)講價(jià)值主要是人才，所以面臨未來(lái)巨大機(jī)會(huì)，首先是要在人才上先期投入，這是人力資本增值目標(biāo)，這種先期投入會(huì)從當(dāng)期財(cái)務(wù)結(jié)果來(lái)看，會(huì)減少當(dāng)期利潤(rùn)，但是長(zhǎng)期來(lái)看這種戰(zhàn)略投入一定會(huì)獲得更大收益和增長(zhǎng)。

策略二，破解高薪酬和低成本矛盾。這些人才不僅僅沖薪酬和待遇來(lái)，他們還要求企業(yè)有吸引力的課題，更充足的資源投入和研究條件保障，更寬松的氛圍，這個(gè)薪酬和待遇是必要條件。所以會(huì)帶動(dòng)整個(gè)公司薪酬水平上升，華為目前人均員工年薪酬水平已經(jīng)是業(yè)界最佳公司水平。

適應(yīng)AI時(shí)代人才結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代我們講到價(jià)值貢獻(xiàn)分布曲線，更偏重于正態(tài)分布特征，它的主體大量是在金字塔中基層。在AI時(shí)代創(chuàng)造價(jià)值主體是越來(lái)越往上走，真正主體是在中間這一層，頂層這些領(lǐng)導(dǎo)和高端專(zhuān)家、管理者他們是具有突破作用，是價(jià)值實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)造是在中間這一層。

最后，AI高端人才更重視機(jī)會(huì)，是你這個(gè)企業(yè)要讓他們做什么，給他們創(chuàng)造什么條件，給他們提供什么樣的薪酬待遇使他們沒(méi)有后顧之憂。所以華為這方面就是未來(lái)繼續(xù)加大研究方面投入，從目前已經(jīng)達(dá)到水平，華為去年整個(gè)研發(fā)R&D投入138億美元，其中用于研究投入占到20%左右，未來(lái)這個(gè)投入會(huì)繼續(xù)加大到30%。

關(guān)注人才對(duì)工作意義的追求，特別是高端人才。從華為2017年員工調(diào)查來(lái)看，90后員工他們的第一位訴求是自身發(fā)展，第二位訴求是工作意義和價(jià)值，第三位訴求是得到認(rèn)可，第四位訴求才是薪酬和待遇。所以看到人性本質(zhì)上沒(méi)有發(fā)生變化，但是他的優(yōu)先次序，以及對(duì)于高端需求層次重視程度在發(fā)生變化。他們?cè)谶@個(gè)組織中做改變世界的工作，享受創(chuàng)造性工作本身帶來(lái)的成就感、興趣、樂(lè)趣。

主持人：感謝四位嘉賓的精彩發(fā)言！AI時(shí)代，大家都在討論一個(gè)話題，是不是擔(dān)心AI搶掉我們的工作？我們聽(tīng)聽(tīng)四位嘉賓怎么講？

王倩：工業(yè)時(shí)代的時(shí)候機(jī)器會(huì)取代部分工人一樣，我相信信息時(shí)代我們的PC、電腦也取代很多工種。今天人工智能時(shí)代我覺(jué)得可能會(huì)取代一些職能，工種會(huì)有一些調(diào)整。但我覺(jué)得不變是，因?yàn)槲覀內(nèi)祟?lèi)除了有腦子還有心，會(huì)有一些工種替代，但也會(huì)創(chuàng)造很多新的機(jī)會(huì)。

黃衛(wèi)偉：整個(gè)社會(huì)發(fā)展如果被人才制約住，一定會(huì)產(chǎn)生巨大需求來(lái)加大人才供給，還有就是AI時(shí)代缺少是高端研究性人才，這些能夠突破產(chǎn)生巨大創(chuàng)新人才。對(duì)于應(yīng)用人才其實(shí)沒(méi)有擔(dān)心，可以從相關(guān)專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)到AI上面，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理、自動(dòng)化都可能轉(zhuǎn)過(guò)去。真正擔(dān)心其實(shí)在我來(lái)看，特別對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)還是教育。

Ronald Van Loon：我有一部分是同意的，我覺(jué)得AI確實(shí)可以創(chuàng)造一些工作，AI可以讓我們的能力更強(qiáng)大，所以我們應(yīng)該發(fā)展和開(kāi)發(fā)我們的創(chuàng)新能力，談?wù)凙I如何輔助我們的工作。醫(yī)生、律師這種知識(shí)技能和工作可能是我們可以開(kāi)發(fā)的，還有像創(chuàng)新工作這方面。

呂昊：AI現(xiàn)在處于初級(jí)階段，這個(gè)速度也在加快，有很多不可預(yù)測(cè)性，有一些人可能會(huì)覺(jué)得比較擔(dān)憂，但是我不覺(jué)得很多工作都會(huì)被取代，因?yàn)槿耸怯凶约旱闹悄?。我之前看了一個(gè)博客，如果十年前沒(méi)有選擇互聯(lián)網(wǎng)、金融或者是其他行業(yè)，就意味著你入錯(cuò)了行，我覺(jué)得現(xiàn)在我們可以說(shuō)對(duì)于每一個(gè)行業(yè)人都要開(kāi)始思考如何實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科，如何把AI應(yīng)用到自己行業(yè)，這個(gè)可能是我們面向未來(lái)一種方式，這樣才能夠更具有競(jìng)爭(zhēng)力。