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機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于檢測盜刷信用卡，讓我們的錢包和卡包會越來越安全
盜刷信用卡風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為困擾全球銀行信用卡部門的難題之一。僅以美國為例，美聯(lián)儲的支付調(diào)查報(bào)道顯示，2012年全美信用卡支付總金額達(dá)到260億美元，這其中未經(jīng)授權(quán)的信用卡支付，也就是盜刷信用卡的金額
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機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器發(fā)現(xiàn)區(qū)別在哪？
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可謂是炙手可熱。只要應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，就可以有效豐富數(shù)據(jù)和知識，促進(jìn)有價(jià)值的任務(wù)自動化，包括感知、分類和數(shù)值預(yù)測等。而它的“兄弟”—&m
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IBM機(jī)器學(xué)習(xí)讓可再生能源物盡其用
IBM的SMT系統(tǒng)使用天氣型態(tài)在數(shù)周前收集海量數(shù)據(jù)點(diǎn)并預(yù)測有多少太陽能和風(fēng)能可被利用。 通過預(yù)測天氣，科技可以預(yù)報(bào)有多少能源可以通過太陽能和風(fēng)能資源產(chǎn)生。 IBM已經(jīng)發(fā)明了一個(gè)計(jì)
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中國科大在國際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團(tuán)隊(duì)在國際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法。日前，國際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評論 快報(bào)》發(fā)表了這一論文[Phys. Rev. Lett. 11
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機(jī)器學(xué)習(xí)中更多的數(shù)據(jù)比更好的算法好？沒有合理的方法數(shù)據(jù)會成為噪音
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，更多的數(shù)據(jù)總是比更好的算法好嗎?對于Quora上的這個(gè)問題，Netflix公司工程總監(jiān)Xavier Amatriain認(rèn)為，很多時(shí)候增加更多的樣本到訓(xùn)練集并不會提高模型的性能，而如
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細(xì)說機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識
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什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)能解決什么問題？（案例分析）
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，機(jī)器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，機(jī)器學(xué)習(xí)都是一個(gè)炙手可熱的方向，但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對機(jī)器學(xué)習(xí)的研究各有側(cè)重，學(xué)術(shù)界側(cè)重于對機(jī)器學(xué)習(xí)理論
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生和怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決問題
Part 1: 機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生. 既然說機(jī)器學(xué)習(xí)，就從什么機(jī)器學(xué)習(xí)開始，相對而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)比較泛的概念 初看的話，會覺得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像，實(shí)際他
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Judea Pearl：從機(jī)器學(xué)習(xí)的帶領(lǐng)人到AI領(lǐng)域最堅(jiān)定的反對派
Judea Pearl幫助AI在概率計(jì)算上取得了巨大進(jìn)步，但是仍然嘆息道：AI在因果關(guān)系計(jì)算上無能為力。 AI得以發(fā)展到今天的聰明才智，離不開Judea Pearl的功勞。20世紀(jì)80年
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更強(qiáng)大的“谷歌大腦”，谷歌擴(kuò)充機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模
“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念自上世紀(jì)50年代出來以來就備受科技界的關(guān)注，而近年來“深度學(xué)習(xí)”逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)
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可以檢測潛在心臟病的人工智能技術(shù)
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色，它的發(fā)展從診斷糖尿病和醫(yī)學(xué)掃描，到未來甚至可能完全取代醫(yī)生。現(xiàn)階段，它能夠識別一些傳統(tǒng)的診斷工具難以識別的隱秘的威脅生命的疾病。AliveCor，是Ka
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人工智能能否幫我們找到外星人？
據(jù)科學(xué)美國人雜志報(bào)道，在尋找外星智慧生命（SETI）的過程中，我們經(jīng)常尋找與我們擁有類似智慧、技術(shù)和交流方式的生命體。但是天文學(xué)家、SETI（搜尋地外文明）的先驅(qū)者吉爾·塔特（Ji
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開發(fā)人工智能技術(shù)RAPID，讓其監(jiān)控工廠和生產(chǎn)流水線
人工智能技術(shù)最近經(jīng)常被提及，但除了谷歌展現(xiàn)的阿法狗之外，很少有能夠讓我們感覺特別神奇的人工智能技術(shù)，不得不說人工智能是未來，但發(fā)展道路還很長。 日本NEC公司也開發(fā)出了一套人工
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利用人工智能識別歌曲風(fēng)格，從而進(jìn)行分類
任何曾經(jīng)編輯過磁帶或SpoTIfy播放列表的人都知道，當(dāng)他們在歌曲中傳遞出了某種情感時(shí)，他們就會取得成功。這就是為什么Gracenote的音樂數(shù)據(jù)專家長期以來一直根據(jù)情緒和情感對世界萬千繁雜音樂
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歐司朗收購加拿大初創(chuàng)公司Motorlea 拓展植物照明生態(tài)鏈
溫室或者室內(nèi)農(nóng)場為了提高生產(chǎn)效率、減少人工成本，就需要進(jìn)行智能化的管理。歐司朗的風(fēng)險(xiǎn)投資事業(yè)部Fluxunit收購了加拿大初創(chuàng)公司Motorleaf的部分股份，致力于發(fā)展高端溫室技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)種
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人工智能已具備無提示辨認(rèn)物體的技能
讓機(jī)器像新生兒的大腦一樣進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和思考，這聽上去不可思議的場景正在谷歌代號為“Google X”的秘密研發(fā)部轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。 近日，Google科學(xué)家杰夫&mid
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百度著力于機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘 已成立興趣小組
互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使其成為全球信息傳播和共享的重要資源，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也呈幾何級數(shù)增長，然而要從互聯(lián)網(wǎng)上獲取有用的知識卻變得非常困難，“數(shù)據(jù)爆炸，知識貧乏”已成為當(dāng)下迫切需
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與協(xié)作型機(jī)器人共筑新型態(tài)的關(guān)燈工廠
協(xié)作型機(jī)器人改變了人機(jī)之間的互動模式，讓人與機(jī)器之間各自獨(dú)有的價(jià)值有效發(fā)揮，市場更因此看好，當(dāng)進(jìn)展到「工業(yè)5.0」時(shí)代時(shí)，將會是協(xié)作型機(jī)器人的天下。而現(xiàn)今市場為了加速協(xié)作型機(jī)器人的普及，也致力于
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工業(yè)4.0和機(jī)器學(xué)習(xí)興起 助推工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展
隨著機(jī)器人技術(shù)和工廠自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，制造行業(yè)需要掌握和利用這些技術(shù)進(jìn)步，也需要了解“工業(yè)4．0”對數(shù)據(jù)中心和電源保護(hù)部門的影響。 根據(jù)調(diào)查，“工
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AMD的人工智能策略與與產(chǎn)品優(yōu)勢
2018年5月16日至18日，第二屆世界智能大會（WIC2018）在天津梅江會展中心成功舉行。本屆大會以“智能時(shí)代：新進(jìn)展、新趨勢、新措施”為主題，持續(xù)打造中國最具權(quán)威、
