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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 廠商動(dòng)態(tài) > 亞馬遜云科技
[導(dǎo)讀]北京——2022年4月27日,亞馬遜云科技宣布推出“云、數(shù)、智三位一體”的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合,幫助企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合,將機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為規(guī)模化落地實(shí)踐。亞馬遜云科技“云、數(shù)、智三位一體”服務(wù)組合具體涵蓋三個(gè)方面,分別是:構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力,以及賦能給業(yè)務(wù)人員更加智能的數(shù)據(jù)分析工具。該服務(wù)組合是亞馬遜云科技自去年推出 “智能湖倉(cāng)”架構(gòu)以來(lái),持續(xù)推進(jìn)該框架的深度智能并加速其落地實(shí)踐。

北京——2022年4月27日,亞馬遜云科技宣布推出“云、數(shù)、智三位一體”的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合,幫助企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合,將機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為規(guī)?;涞貙?shí)踐。亞馬遜云科技“云、數(shù)、智三位一體”服務(wù)組合具體涵蓋三個(gè)方面,分別是:構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力,以及賦能給業(yè)務(wù)人員更加智能的數(shù)據(jù)分析工具。該服務(wù)組合是亞馬遜云科技自去年推出 “智能湖倉(cāng)”架構(gòu)以來(lái),持續(xù)推進(jìn)該框架的深度智能并加速其落地實(shí)踐。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示:“隨著企業(yè)數(shù)據(jù)越來(lái)越多,機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來(lái)越先進(jìn),很多企業(yè)期望通過大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的融合,進(jìn)一步帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,提升產(chǎn)出。但企業(yè)往往面臨一個(gè)困境,有大量的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)儲(chǔ)備,也嘗試了很多先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,但就是很難有實(shí)際的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。企業(yè)不能只靠機(jī)器學(xué)習(xí),而應(yīng)在云中打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的‘雙劍合璧’。 在大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,亞馬遜云科技提供廣泛而深入的服務(wù),既有能打通兩個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理底層服務(wù),還能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的相互賦能。我們希望能憑借在這兩個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)以及服務(wù)全球數(shù)百萬(wàn)客戶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助客戶加速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)融合的落地,為企業(yè)節(jié)本增效,提供業(yè)務(wù)發(fā)展的新動(dòng)力。”

“云、數(shù)、智三位一體”的亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合

亞馬遜云科技 “云、數(shù)、智三位一體”的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合,是亞馬遜云科技“智能湖倉(cāng)”架構(gòu)的重要組成。亞馬遜云科技通過在云中構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)保障機(jī)器學(xué)習(xí)的生產(chǎn)實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)反向賦能智能化數(shù)據(jù)分析,促進(jìn)云、數(shù)、智三者的統(tǒng)一與融合,幫助客戶推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的落地。

? 構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,打破數(shù)據(jù)及技能孤島。亞馬遜云科技能幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控,以及兩者統(tǒng)一的開發(fā)和流程編排。云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座不僅能提升大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高效融合,還能減少大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)構(gòu)建的工作,并且顯著降低成本。其中, Amazon Lake Formation推出諸多新功能,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)網(wǎng)格跨部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享,以及基于單元格的最細(xì)粒度的權(quán)限控制機(jī)制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成數(shù)據(jù)開發(fā)、模型開發(fā)及相關(guān)的生產(chǎn)任務(wù),該服務(wù)基于多種專門構(gòu)建的服務(wù),如交互式查詢服務(wù)Amazon Athena、云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)Amazon Redshift、Amazon SageMaker等,為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)。

? 助力機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為實(shí)踐,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵是對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和準(zhǔn)備。亞馬遜云科技提供多種靈活可擴(kuò)展、專門構(gòu)建的大數(shù)據(jù)服務(wù),幫助客戶進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工及處理,應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化,優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。其中,Amazon Athena能夠?qū)χС侄喾N開源框架的大數(shù)據(jù)平臺(tái),包括Amazon EMR、高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多種數(shù)據(jù)源,對(duì)這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦查詢,快速完成機(jī)器學(xué)習(xí)建模的數(shù)據(jù)加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和 Amazon EMR 為代表的無(wú)服務(wù)器分析能力,可以讓客戶無(wú)需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施,即可輕松地處理任何規(guī)模的數(shù)據(jù),為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供兼具性能和成本效益的特征數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

? 讓數(shù)據(jù)分析智能化,賦能業(yè)務(wù)人員探索創(chuàng)新。亞馬遜云科技還不斷提供更加智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù),賦能業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能分析、模型效果驗(yàn)證以及自主式創(chuàng)新。例如,在日常分析工具中集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)能力,其中深度集成機(jī)器學(xué)習(xí)Amazon SageMaker模型預(yù)測(cè)能力的Amazon QuickSight 、在分析結(jié)果中添加基于模型預(yù)測(cè)的Amazon Athena ML,可幫助用戶使用熟悉的技術(shù),甚至通過自然語(yǔ)言來(lái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)。亞馬遜云科技還提供如Amazon Redshift ML、可視數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具Amazon Glue Databrew、零代碼化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服務(wù),讓業(yè)務(wù)人員探索機(jī)器學(xué)習(xí)建模。

全球數(shù)十萬(wàn)計(jì)的客戶選擇亞馬遜云科技開展云上數(shù)智融合之旅

目前,全球數(shù)十萬(wàn)客戶正借助亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新,將機(jī)器學(xué)習(xí)投入實(shí)踐,解決現(xiàn)實(shí)世界中真實(shí)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。樂我無(wú)限(Joyme)運(yùn)營(yíng)的全球化直播平臺(tái)LiveMe,薈萃了來(lái)自200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近100萬(wàn)名主播,每月活躍用戶數(shù)(MAU)超過3700萬(wàn)。LiveMe基于亞馬遜云科技的解決方案搭建了數(shù)據(jù)研發(fā)中心平臺(tái)的核心技術(shù)服務(wù)。Joyme數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)楊飛表示:“LiveMe核心業(yè)務(wù)均部署在亞馬遜云科技上,通過亞馬遜云科技的技術(shù)賦能,實(shí)現(xiàn)了降本增效,加速了業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過直播內(nèi)容實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)服務(wù),LiveMe不僅提升了用戶體驗(yàn),還大量降低了內(nèi)容管理的業(yè)務(wù)成本。通過欺詐交易識(shí)別技術(shù)服務(wù)輔助識(shí)別欺詐交易,減少欺詐、拒付類交易,LiveMe每年減少經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元。未來(lái)LiveMe將在系統(tǒng)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及新技術(shù)開發(fā)等方面加深與亞馬遜云科技的合作?!?

豐富的合作伙伴解決方案助推客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型

亞馬遜云科技構(gòu)建了強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò),通過合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員幫助客戶構(gòu)建解決方案。亞馬遜云科技合作伙伴上海欣兆陽(yáng)(Convertlab)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù),為企業(yè)營(yíng)銷提供數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)的專業(yè)服務(wù)。Convertlab 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李征表示:“基于亞馬遜云科技統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座, Convertlab構(gòu)建了相輔相成的一體化數(shù)據(jù)智能湖倉(cāng)架構(gòu)Data Hub和一體化高效機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AI Hub,使數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)效性提升32%,可進(jìn)行快速的特征設(shè)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代,模型上線效率提升30%。當(dāng)前已上線5大營(yíng)銷特征類別,300多營(yíng)銷特征,20多營(yíng)銷AI模型,更好地賦能客戶智慧營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!?

此外,亞馬遜云科技還通過數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)服務(wù)等一系列定制化措施,從基礎(chǔ)能力構(gòu)建到行業(yè)前沿知識(shí)分享,幫助客戶將“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型”從設(shè)想到全面落地,重塑創(chuàng)新引擎。

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