摘 要:大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的核心要素。在大數(shù)據(jù)的支撐下,我國(guó)智慧城市建設(shè)已取得良好的發(fā)展,城市發(fā)展已步入大數(shù)據(jù)的新時(shí)代。通過(guò)對(duì)智慧城市建設(shè)中支撐要素的分析和大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研究,闡明了大數(shù)據(jù)不僅對(duì)城市建設(shè)具有驅(qū)動(dòng)作用,也決定了智慧城市未來(lái)的趨勢(shì),最后提出了智慧城市建設(shè)的解決方案。
摘 要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大多數(shù)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型人才有著迫切需求,因此各高校相繼開(kāi)設(shè)了相應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè),重點(diǎn)從人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系設(shè)置、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容等方面對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型人才培養(yǎng)進(jìn)行了論述。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),通信系統(tǒng)從集中式系統(tǒng)向分布式系統(tǒng)發(fā)展,在集中式系統(tǒng)中,所有進(jìn)程或模塊都從系統(tǒng)唯一的全局時(shí)鐘中獲取時(shí)間,系統(tǒng)內(nèi)任何兩個(gè)事件都有著明確的先后關(guān)系。
★前言★隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),通信系統(tǒng)從集中式系統(tǒng)向分布式系統(tǒng)發(fā)展,在集中式系統(tǒng)中,所有進(jìn)程或模塊都從系統(tǒng)唯一的全局時(shí)鐘中獲取時(shí)間,系統(tǒng)內(nèi)任何兩個(gè)事件都有著明確的先后關(guān)系。在分布式系統(tǒng)中,系統(tǒng)無(wú)法為彼此間相互獨(dú)立的模塊提供一個(gè)統(tǒng)一的全局時(shí)鐘。由于這些本地時(shí)鐘的計(jì)時(shí)...
摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)共同推動(dòng)當(dāng)今社會(huì)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。檢察工作利用大數(shù)據(jù)體量大、類別多、生成速度快、價(jià)值總量巨大等特征,深度挖掘和充分融合各類檢察數(shù)據(jù),以豐富檢察手段,滿足檢察工作的數(shù)據(jù)需求,提高檢察效率。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用為檢察工作帶來(lái)巨大機(jī)遇,同時(shí),其應(yīng)用規(guī)模和復(fù)雜度給現(xiàn)有的硬件支持架構(gòu)、大量數(shù)據(jù)處理和安全帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。文中依據(jù)我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)、研究現(xiàn)狀,以及檢察大數(shù)據(jù)的應(yīng)用態(tài)勢(shì),從數(shù)據(jù)層面分析大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應(yīng)用方向,并通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用特性分析目前檢察大數(shù)據(jù)存在的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略。
高科技細(xì)分行業(yè)發(fā)展差異大,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng) 上海2021年10月9日 /美通社/ -- 2018-2020年,從營(yíng)收規(guī)模看,半導(dǎo)體的營(yíng)收持續(xù)增長(zhǎng),增...
(全球TMT2021年10月9日訊)2018-2020年,從營(yíng)收規(guī)??矗雽?dǎo)體的營(yíng)收持續(xù)增長(zhǎng),增速在10%以上。軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)增速放緩,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。人工智能和5G行業(yè)發(fā)展較慢,增速在5%左右。 與A股上市公司全行業(yè)相比,2020年,半導(dǎo)體、5G行業(yè)業(yè)務(wù)擴(kuò)展較快,行...
摘 要:在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天,各類信息泛濫,人們每天的生活、工作都會(huì)接觸到海量數(shù)據(jù),已然進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于海量數(shù)據(jù)信息,如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理辦法,很難保證數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩?、快速性。云?jì)算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸提供了便利,也為數(shù)據(jù)處理提供了重要保障。文中首先對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系進(jìn)行分析,然后探討了云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù),最后提出云計(jì)算背景下的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)人員提供參考。
導(dǎo)讀:大數(shù)據(jù)架構(gòu)在金融場(chǎng)景下面臨著諸多挑戰(zhàn),從架構(gòu)上而言,業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)加工、存儲(chǔ)和使用的全鏈路服務(wù)提出了更細(xì)致的管控需求;從使用上而言,用戶并不想理解大數(shù)據(jù)架構(gòu)的具體實(shí)現(xiàn)和管控的細(xì)節(jié),用戶只想以更低的門檻、更快的方式來(lái)使用產(chǎn)品;從管理上而言,公司希望能夠?qū)?shù)據(jù)加工、處理過(guò)程中的相關(guān)...
摘 要:文中在對(duì)現(xiàn)有高速公路信息管理系統(tǒng)的五大基本組成模塊進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上,分析了該系統(tǒng)在機(jī)電系統(tǒng)維護(hù)管理中所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景。提取出機(jī)電系統(tǒng)故障修復(fù)管理過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù),作為機(jī)電系統(tǒng)維護(hù)維修效率和質(zhì)量的輔助評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí)分析了機(jī)電設(shè)備管理中的數(shù)據(jù)作為設(shè)備使用壽命輔助預(yù)測(cè)的可能性,更好地實(shí)現(xiàn)高速公路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析。
摘 要:針對(duì)日益流行的慕課課程建設(shè)的特點(diǎn),面向高職高專高校MOOC建設(shè)的需要,提出了結(jié)合院校圖書館平臺(tái)基礎(chǔ)的統(tǒng)一慕課物聯(lián)建設(shè)平臺(tái)架構(gòu),結(jié)合MOOC學(xué)習(xí)和圖書館借閱圖書所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),給出了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu),并結(jié)合計(jì)算機(jī)媒體類課程的特點(diǎn),介紹了將其他計(jì)算機(jī)類MOOC學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用于指導(dǎo)媒體類課程MOOC建設(shè)的方法。
人工智能技術(shù)無(wú)論是在核心技術(shù),還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。隨著平臺(tái)、算法、交互方式的不斷更新和突破,人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn),并不意味著對(duì)應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡,而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。
人工智能介紹 - 什么是人工智能及其重要性
摘 要:在大數(shù)據(jù)背景下,為了響應(yīng)“大眾創(chuàng)新,萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”的號(hào)召,文中通過(guò)對(duì)貴州大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)問(wèn)題及策略進(jìn)行研究,闡述了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系。
摘 要:在網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)時(shí)代,鑒于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入方式多樣、安裝布線靈活、升級(jí)改造簡(jiǎn)單、組網(wǎng)成本低廉等優(yōu)勢(shì),許多院校選擇在原有校園網(wǎng)基礎(chǔ)上組建無(wú)線校園網(wǎng)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘的方法與理論,構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定、安全、高效的無(wú)線校園網(wǎng)。
這場(chǎng)新冠肺炎疫情持續(xù)時(shí)間之久,想必每個(gè)人都做好了打持久戰(zhàn)的心里準(zhǔn)備。在全世界范圍內(nèi),以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等為代表的新興技術(shù),在疫情監(jiān)測(cè)、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面也持續(xù)發(fā)揮了非常重要的作用。
點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們!似乎是在印證國(guó)家新基建政策的正確性。2020年新冠疫情爆發(fā)以來(lái),遠(yuǎn)程辦公、在線教育、生鮮電商、無(wú)人配送等大量新商業(yè)模式得到了飛速發(fā)展,而這些業(yè)務(wù)模式背后顯然帶來(lái)了更大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流動(dòng)——大數(shù)據(jù)中心作為新基建七大領(lǐng)域之一的重要性進(jìn)一步提升。然而,目前全球40...
TI芯科技賦能中國(guó)新基建之大數(shù)據(jù)中心 北京2021年9月28日 /美通社/ -- 2020年新冠疫情暴發(fā)以來(lái),遠(yuǎn)程辦公、在
(全球TMT2021年9月28日訊)2020年新冠疫情暴發(fā)以來(lái),遠(yuǎn)程辦公、在線教育、生鮮電商、無(wú)人配送等大量新商業(yè)模式得到了飛速發(fā)展,而這些業(yè)務(wù)模式背后顯然帶來(lái)了更大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流動(dòng) -- 大數(shù)據(jù)
摘 要:本系統(tǒng)主要分為數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊以智能垃圾箱為基本單位,主要使用STM32系 列芯片作為主控器,利用壓力、聲音傳感器采集垃圾重量、數(shù)量、種類等信息并存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)采集完成后,通過(guò)ZigBee無(wú)線通信 技術(shù)將數(shù)據(jù)發(fā)送到垃圾運(yùn)輸車上的接收終端設(shè)備,最后回傳給處理中心。數(shù)據(jù)處理基于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),通 過(guò)方言分析、關(guān)鍵詞匹配、數(shù)據(jù)分類和數(shù)學(xué)建模等處理,完成對(duì)信息的分析加工并提供給使用者。