引 言

大數(shù)據(jù)是檢察機關信息化發(fā)展的重大機遇，也是提升檢察生產(chǎn)力的又一次契機。2015 年 11 月，全國檢察機關電子檢務工程會議在北京召開，最高檢黨組書記、檢察長曹建明同志強調(diào)，全國檢察機關要以黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會精神為指導，深入貫徹黨中央關于加強網(wǎng)絡安全和信息化、建設網(wǎng)絡強國的重大決策部署，主動適應大數(shù)據(jù)時代的要求，全面扎實推進電子檢務工程建設，以信息化助推檢察工作規(guī)范化、現(xiàn)代化。

(1) 大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)提升至國家戰(zhàn)略

我國高度重視大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展， 十三五 規(guī)劃建議提出： 實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享。 2015 年 9月，國務院通過《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，標志著國家對大數(shù)據(jù)發(fā)展出臺第一份正式文件，對大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)范化起到重要作用。

(2) 大數(shù)據(jù)應用是電子檢務工程的必然要求

2015 年 7 月曹建明檢察長在 互聯(lián)網(wǎng)+ 檢察工作 座談會上強調(diào)打造 智慧檢務工程 ，高度重視大數(shù)據(jù)在行政執(zhí)法和職務犯罪偵查、刑事司法銜接、強化訴訟監(jiān)督中的作用，開發(fā) 檢察機關電子證據(jù)云平臺和智慧偵查平臺 ，建設 兩法銜接平臺，推動偵查指揮、遠程取證、智能鑒定等檢察業(yè)務流程再造，不斷增強發(fā)現(xiàn)、懲治犯罪和法律監(jiān)督的能力水平。

(3) 檢察業(yè)務需求發(fā)展的必然趨勢

檢察工作目前普遍存在的難題包括領導賴以決策的依據(jù)比較粗糙、法律監(jiān)督?jīng)]有建立數(shù)值化標準體系、自偵案件在初查、偵查中缺乏相對全面的情報數(shù)據(jù)、沒有具體的案件風險防控體系等。針對這些難題，大數(shù)據(jù)分析可通過案件數(shù)據(jù)庫和情報數(shù)據(jù)庫提煉出查辦案件的規(guī)律，以此來服務決策；將作為依據(jù) 的 事實 和作為 準繩 的 法律 以數(shù)據(jù)標準的形式顯現(xiàn)出來，解決自偵案件查詢分析問題和法律監(jiān)督標準問題， 提升偵查與協(xié)同辦案、法律監(jiān)督水平和社會公信力是檢察業(yè)務需求發(fā)展的必然要求。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2008 年 9 月《Science》 發(fā) 表 了一 篇 文 章 BigData ： Science in the Petabyte Era ，從此 大數(shù)據(jù) 一詞開始廣泛傳播。美國針對大數(shù)據(jù)的研究應用較早，雖然規(guī)范化發(fā)展還在進行中，但已有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)或上市公司涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務； 歐盟把大數(shù)據(jù)作為未來經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐之一；亞洲的日本、新加坡、印度等國對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重視較早，著手建設和發(fā)展也比較早，已具備一定規(guī)模。大數(shù)據(jù)的需求和應用非常廣泛， 各國政府大力推進，涉及政府管理、互聯(lián)網(wǎng)、智慧電力、醫(yī)療健康、交通運輸、智慧城市等諸多行業(yè)[1-3]。

我國高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應用，在 十三五 規(guī)劃建議提出： 實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享。在 2015 年 5 月，李克強曾提出： 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是中國推動 互聯(lián)網(wǎng)+ 戰(zhàn)略的重要支撐。 2015 年 6 月，習近平考察貴陽時強調(diào)： 發(fā)展大數(shù)據(jù)確實有道理。 在政策層面，2015 年 9 月， 國務院通過《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，標志著支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一部正式國家層面的文件出臺，對規(guī)范大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展起到了關鍵作用。此外，國內(nèi)知名企業(yè)也早已積極進行大數(shù)據(jù)布局，國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、騰訊、百度分別建有獨自的大數(shù)據(jù)平臺，對客戶消費大數(shù)據(jù)進行分析，對行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)進行分析等。其它一些企業(yè)通過業(yè)務延伸和轉(zhuǎn)型以及收購等方式進入大數(shù)據(jù)領域，我國涉及大數(shù)據(jù)相關業(yè)務的企業(yè)已經(jīng)超過 200 家[4]。

2 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應用

解決大數(shù)據(jù)發(fā)展問題的關鍵在于大數(shù)據(jù)技術 [5]，指借助云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等各類型海量數(shù)據(jù)，快速挖掘、獲取、分析具有價值信息的技術。 大數(shù)據(jù) 指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模， 同時也包括數(shù)據(jù)采集的工具、平臺和分析系統(tǒng)等，大數(shù)據(jù)的目的在于將其通過存儲、關聯(lián)、比較、運算等方式進行分析，將分析結果應用到相關領域，從低價值密度的海量數(shù)據(jù)中 挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)進行分析研判得出結論[6]， 從而促進行業(yè)領域的突破性發(fā)展，如圖 1 所示。

圖1 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應用

(1) 為決策提供高質(zhì)量研判數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)分析來服務決策。通過分析采集數(shù)據(jù)建立決策系統(tǒng)，以決策需求為依據(jù)，自動生成相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表； 把案件情況、社會評價情況、單位風險情況通過數(shù)據(jù)圖文等形式直觀輔助檢察決策。

(2) 提高刑檢部門辦案效率

大數(shù)據(jù)可以把檢察工作中的卷宗轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，把提審、接訪等過程也轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。相對于卷宗就是把紙質(zhì)文件變?yōu)殡娮影?，然后通過檢察專網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，根據(jù)檢察官辦案需求的關鍵字，智能分析出對應的目標卷宗，并實時對比展示；接訪、提審、案件討論等均可通過遠程數(shù)字方式集中管理， 按需分配視頻流資源，提高工作效率，降低時間成本。

(3) 轉(zhuǎn)變自偵部門辦案模式

大數(shù)據(jù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析研判，為偵查部門提供高密度價值的情報信息服務和支持。作為反貪污腐敗的重要力量， 檢察機關將調(diào)查了解情況、相關證據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)中心，進行數(shù)據(jù)處理、分析，在發(fā)現(xiàn)職務犯罪線索、獲取偵查情報、分析職務犯罪形勢以及制定刑事政策方面提供高效率、高價值的參考信息。同時，在檢察系統(tǒng)體系外，工商、稅務、公安、房管等行政部門、招投標機構、金融機構、通信企業(yè)等單位建立起來的海量數(shù)據(jù)庫也可為獲取目標人員信息、獲取并查處犯罪等提供幫助。

(4) 準確感知群眾需求

大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、司法行政機關接待群眾需求的數(shù)據(jù)進行分析，自動感知、預測出群眾所需的服務，分析出人民群眾的需求。此外，窗口部門可通過大數(shù)據(jù)技術更好地服務來訪群眾，拉近與人民群眾的距離，切實解決群眾困難。

3 大數(shù)據(jù)在檢察工作中的應用風險及解決對策

3.1 應用風險

伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、分布式計算等技術的高速發(fā)展 [7]，大數(shù)據(jù)分析、趨勢研判的能力快速增強[8]。大數(shù)據(jù)的數(shù)字化進程不斷深入，其安全問題日益顯現(xiàn)。

3.1.1 數(shù)據(jù)安全

目前大數(shù)據(jù)應用所面臨的最大風險是數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡安全。將海量數(shù)據(jù)集中存儲，雖然方便數(shù)據(jù)分析與處理，但在安全使用、安全存儲和安全管理環(huán)節(jié)存在大數(shù)據(jù)損壞和丟失風險，數(shù)據(jù)一旦損壞或丟失，將引發(fā)毀滅性的數(shù)據(jù)災難。大數(shù)據(jù)的持續(xù)快速增加，對數(shù)據(jù)存儲的物理安全性要求越來越高，從而對數(shù)據(jù)的多副本與容災機制也提出更高的要求。此外， 在線數(shù)據(jù)越來越多，黑客犯罪的動機比以往都強烈，當前存在的安全證書泄露、系統(tǒng)漏洞等導致敏感信息數(shù)據(jù)泄露 / 數(shù)據(jù)被盜的風險越來越高。

3.1.2 數(shù)據(jù)管理技術架構

數(shù)據(jù)管理技術架構風險主要包含以下四個方面：

(1) 目前有很多采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術的應用系統(tǒng)，在設計之初沒有考慮對結構化數(shù)據(jù)、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)類別多樣性的兼容問題。

(2) 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫對處理響應時間要求不高，數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果可能滯后很長時間才能輸出，缺乏實時數(shù)據(jù)處理能力。

(3) 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有構建分布式數(shù)據(jù)倉庫，擴展能力受限，無法處理TB級別的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力被快速增長的數(shù)據(jù)量遠遠超越。

(4) 海量數(shù)據(jù)傳輸需要高性能的網(wǎng)絡架構與強大的數(shù)據(jù)中心，以支持高并發(fā)訪問，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定、低負載，海量數(shù)據(jù)的運維工作也將成為一項挑戰(zhàn)。

3.1.3 數(shù)據(jù)開放與隱私的權衡

由于政府、企業(yè)和行業(yè)信息化建設時間跨度大，未全部參與統(tǒng)一規(guī)劃，未進行統(tǒng)一標準制定，形成了眾多信息 孤島 ， 且受相關政策限制，數(shù)據(jù)開放程度較低，為數(shù)據(jù)共享造成了極大障礙。因此，建立良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，是檢察大數(shù)據(jù)發(fā)展必須突破的難關。同時，開放與隱私如何平衡，也是檢察大數(shù)據(jù)開放過程中面臨的難題。

3.2 防范對策

3.2.1 準確定位業(yè)務部門的大數(shù)據(jù)需求

業(yè)務部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求。很多業(yè)務部門難以提出大數(shù)據(jù)的準確需求，使得大數(shù)據(jù)建設受限，同時也阻礙了自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和挖掘，甚至由于數(shù)據(jù)沒有應用場景而刪除了很多有價值的歷史數(shù)據(jù)，導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。檢察業(yè)務部門需要利用數(shù)據(jù)分析來支撐決策，從認識 大數(shù)據(jù) 出發(fā)，到 大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價值 ，到 從大數(shù)據(jù)中找到價值 ，再到 有效使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值 是大數(shù)據(jù)需求認知的必經(jīng)之路，如何收集有效數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)需求準確定位的基礎。

3.2.2 破解數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象

目前數(shù)據(jù)孤島情況嚴重，如何整合碎片化的檢察數(shù)據(jù)是啟動大數(shù)據(jù)所面臨的第一道難關。數(shù)據(jù)常常散落在不同的業(yè)務部門，甚至是不同單位，而且這些數(shù)據(jù)存在于不同的數(shù)據(jù)倉庫中，導致數(shù)據(jù)價值難以被挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關聯(lián)和整合才能更好地發(fā)揮、理解業(yè)務的優(yōu)勢，通過建設與相關單位的數(shù)據(jù)專線、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、檢察專網(wǎng)數(shù)據(jù)共享的方式破解數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

3.2.3 規(guī)范建設標準，加強安全防護

沒有標準就沒有系統(tǒng)。在建立、完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，可建設面向不同主題、覆蓋各個領域、動態(tài)更新的大數(shù)據(jù)標準， 為實現(xiàn)各級各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。建立安全良好的運行機制，綜合建設過程中的各個環(huán)節(jié)，建設一套有序的、動態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程。此外，以我國等級保護制度為標準，利用分級保護技術、設備接入控制、數(shù)據(jù)安全防護等手段來提高大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的安全防護能力。

4 結 語

在檢察工作中大數(shù)據(jù)技術發(fā)展迅速、應用廣泛，以檢察機關業(yè)務需求為出發(fā)點，以檢察司法辦案信息平臺建設現(xiàn)狀為基礎，依托統(tǒng)一業(yè)務應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)、執(zhí)法司法信息資源，結合大數(shù)據(jù)技術的特點和優(yōu)勢，分析、挖掘大數(shù)據(jù)技術在檢察工作中的應用領域，并且通過大數(shù)據(jù)應用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全等問題，從數(shù)據(jù)層面分析大數(shù)據(jù)應用過程中面臨的風險并制定相應的防范對策。