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一種多傳感器可信度的確定方法
摘要：針對(duì)多傳感器融合中傳感器可信度不易確定的問(wèn)題，提出了一種基于層次分析法的傳感器可信度的確定方法。利用傳感器獲得的量測(cè)的相對(duì)可信度，建立各目標(biāo)的多傳感器可信度矩陣，進(jìn)而求得各傳感器綜合可信度。仿真
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英國(guó)采用MX-10多傳感器轉(zhuǎn)塔，升級(jí)“山貓”作戰(zhàn)能力
據(jù)中國(guó)國(guó)防科技信息網(wǎng)報(bào)道 近日，英國(guó)陸軍航空隊(duì)（AAC）對(duì)一部分AH.9A“山貓”戰(zhàn)場(chǎng)通用直升機(jī)進(jìn)行了升級(jí)，改用L-3 Wescam公司的MX-10多傳感器轉(zhuǎn)塔，以增強(qiáng)這些直升機(jī)在阿富汗戰(zhàn)場(chǎng)上的護(hù)航能力和部隊(duì)掩護(hù)能
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基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用
摘要： 介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。多個(gè)傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng)，每一個(gè)獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過(guò)對(duì)5種傳感器進(jìn)行
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基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用
摘要： 介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。多個(gè)傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng)，每一個(gè)獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過(guò)對(duì)5種傳感器進(jìn)行
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基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用
基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用
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基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用
基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用
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基于多傳感器信息融合的球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)系統(tǒng)
引言 介質(zhì)充填率(指球磨機(jī)靜止時(shí)磨礦介質(zhì)鋼球體積占磨機(jī)筒體有效體積的百分比)、料球比(指被磨物料密實(shí)體積占球磨機(jī)內(nèi)介質(zhì)中空隙體積的比例(用小數(shù)表示))和磨礦濃度(指球磨機(jī)內(nèi)物料重量占礦漿總重量(物料+水)的百
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意法半導(dǎo)體為感測(cè)應(yīng)用提供全新MEMS模塊
2011年8月5日橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球第一大消費(fèi)電子和便攜設(shè)備MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）傳感器供應(yīng)商意法半導(dǎo)體進(jìn)一步擴(kuò)大MEMS產(chǎn)品組合，推出整合三軸線性運(yùn)動(dòng)和角速率傳感器的新一代傳感器模塊，這款擁有6個(gè)自由度的高
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基于D-S證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合
摘要：D-S證據(jù)理論可以有效地處理不確定信息，是有效的數(shù)據(jù)融合方法之一，但在證據(jù)高度沖突時(shí)，其歸一化過(guò)程會(huì)產(chǎn)生有悖常理的結(jié)果。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者提出了許多不同的改進(jìn)方法，基本上可分為兩類(lèi)：修改組合
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山東永久性路面秘密 路下鋪設(shè)眾多傳感器及檢測(cè)設(shè)備
每年總有些要翻修的公路，即使剛建成不久，也會(huì)修來(lái)修去。那么，為什么不造一條“長(zhǎng)壽路”呢？事實(shí)上，長(zhǎng)深高速濱州段就這樣做了，建設(shè)了“永久性路面”，自2005年通車(chē)后，每天約有1萬(wàn)車(chē)次從這里經(jīng)過(guò)，但路面依舊如新
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基于LabVIEW的多傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) 本設(shè)計(jì)將LabVIW軟件、多傳感器、計(jì)算機(jī)結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)空氣流量測(cè)試系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多傳感器信息的融合。系統(tǒng)包括被測(cè)對(duì)象、傳感系統(tǒng)、信號(hào)調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)，系統(tǒng)框圖如圖1所示?！?/p>
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ST推出檢測(cè)五個(gè)自由度的多傳感器模塊
意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱(chēng)ST)推出能夠檢測(cè)五個(gè)自由度的多傳感器模塊。新產(chǎn)品在一個(gè)器件內(nèi)整合一個(gè)三軸數(shù)字加速度計(jì)和一個(gè)雙軸數(shù)字陀螺儀，可以提高產(chǎn)品的測(cè)量精確度和可靠性，降低尺寸和成本，為高精度運(yùn)
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ST推出整合五個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng)感應(yīng)模塊
21ic訊 意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱(chēng)ST）推出能夠檢測(cè)五個(gè)自由度的多傳感器模塊。新產(chǎn)品在一個(gè)器件內(nèi)整合一個(gè)三軸數(shù)字加速度計(jì)和一個(gè)雙軸數(shù)字陀螺儀，可以提高產(chǎn)品的測(cè)量精確度和可靠性，降低尺寸和成本，為
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攀爬MEMS尖峰，多傳感器和MCU功能融合是發(fā)展未來(lái)
根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)IHS iSuppli最新調(diào)查顯示，2012年到2014年MEMS器件都將維持兩位數(shù)的增長(zhǎng)。面對(duì)迅速增加的使用數(shù)量和日益復(fù)雜的功能設(shè)定，系統(tǒng)集成商如何“融合”來(lái)自不同傳感器的信號(hào)，同時(shí)進(jìn)一步降低產(chǎn)品功耗？ 日前
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基于多傳感器的智能窗系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要：為促進(jìn)建筑智能化，設(shè)計(jì)了一種新型智能窗，討論了智能窗的軟硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。應(yīng)用壓力傳感器，濕度傳感器，光強(qiáng)傳感器，紅外遙控模塊等實(shí)現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)采集，選用8051系列單片機(jī)進(jìn)行信號(hào)處理，并控制步進(jìn)電機(jī)調(diào)
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江蘇全力打造物聯(lián)網(wǎng)配套傳感器產(chǎn)業(yè)基地
據(jù)了解，物聯(lián)網(wǎng)是將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)，是當(dāng)前中國(guó)乃至世界的一個(gè)熱門(mén)話題，被譽(yù)為第三次信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)浪潮，而傳感器產(chǎn)業(yè)是今后物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。目前周莊已集聚５０多家以
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江蘇打造物聯(lián)網(wǎng)與傳感器產(chǎn)業(yè)基地
2009物聯(lián)網(wǎng)與傳感器基地新發(fā)展論壇在江蘇省昆山市周莊鎮(zhèn)舉行。來(lái)自傳感器產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)家學(xué)者就物聯(lián)網(wǎng)和傳感器產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)分析研究、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器產(chǎn)業(yè)前沿科技研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)搭建等議題進(jìn)行探討交流。據(jù)了解，物聯(lián)
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基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
摘要：為避免火災(zāi)造成的嚴(yán)重?fù)p失，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)早期報(bào)警，本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)火災(zāi)發(fā)生過(guò)程和產(chǎn)物的研究比較，采用多種傳感器對(duì)火災(zāi)發(fā)生初期火災(zāi)特征較明顯的幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并實(shí)時(shí)反饋回采集的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)利用D-S證據(jù)理論對(duì)多
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多傳感器信息融合技術(shù)在車(chē)載自診斷系統(tǒng)的研究
摘要：隨著汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展，對(duì)汽車(chē)的性能檢測(cè)、維修、管理提出更高的要求。通過(guò)分析多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)故障診斷方法及汽車(chē)診斷系統(tǒng)(故障預(yù)測(cè)與健康管理)的特點(diǎn)，在不改變當(dāng)前汽車(chē)智能檢測(cè)系統(tǒng)硬件組成的情況下，將
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卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)融合估計(jì)算法
采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則， 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計(jì)誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計(jì)誤差，驗(yàn)證了方法對(duì)雷
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