就在數(shù)周前,意法半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼AMS部門總經(jīng)理Benedetto Vigna在東京都內(nèi)就傳感器等MEMS業(yè)務(wù)舉行了戰(zhàn)略說(shuō)明會(huì),宣布將增加傳感器的種類以保持高競(jìng)爭(zhēng)力。而近日,意法半導(dǎo)體大中華區(qū)暨南亞區(qū)MEMS及傳感器高級(jí)市場(chǎng)
摘要:針對(duì)單一普通型火災(zāi)探測(cè)器的環(huán)境適應(yīng)性和功能局限性,將多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用于火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng),實(shí)施多個(gè)傳感器同步探測(cè),全面提取火災(zāi)信息。同時(shí),應(yīng)用智能算法,對(duì)提取到的信息進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)信息的優(yōu)化,
物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代到了,可穿戴式高科技設(shè)備迅猛襲來(lái),人們的生活會(huì)受到什么樣的影響呢?最直接的影響就是人們身上可能會(huì)帶有十幾個(gè)傳感器,甚至更多的傳感器來(lái)獲取相關(guān)信息。我們不妨從目前 實(shí)際狀況來(lái)設(shè)想一下。首先,人
多傳感器集成化在現(xiàn)階段對(duì)于MEMS制造工藝依然是不小的挑戰(zhàn)。近年來(lái)以陀螺儀、加速度計(jì)、壓力傳感器為代表的MEMS器件得到了快速發(fā)展,隨著生活應(yīng)用的不斷豐富與提高,也需要更多的傳感感測(cè)功能,多集成度的MEMS器件逐
MEMS傳感器在便攜式移動(dòng)終端火了一把之后,業(yè)界漸漸發(fā)現(xiàn)它有著更多的用途,在恰當(dāng)?shù)念I(lǐng)域使用傳感器的特性可以帶來(lái)了意想不到的效果。例如在體感游戲中遙控器的應(yīng)用、空中鼠標(biāo)和LBS當(dāng)中的應(yīng)用,都為MEMS傳感器帶來(lái)了新
由于雷達(dá)探測(cè)存在盲區(qū),低空與超低空飛行的入侵目標(biāo)給雷達(dá)防御系統(tǒng)帶來(lái)困難與威脅。基于GPS技術(shù)、多傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及單片機(jī)技術(shù)設(shè)計(jì)出一種分布式多傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn),把遠(yuǎn)程分布的多傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)所探測(cè)到的信息實(shí)
1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)本設(shè)計(jì)將LabVIW軟件、多傳感器、計(jì)算機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)空氣流量測(cè)試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)多傳感器信息的融合。系統(tǒng)包括被測(cè)對(duì)象、傳感系統(tǒng)、信號(hào)調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng),系統(tǒng)框圖如圖1所示。 1.1 被測(cè)
多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)形成于上世紀(jì)80年代,目前已成為研究的熱點(diǎn)。它不同于一般信號(hào)處理,也不同于單個(gè)或多個(gè)傳感器的監(jiān)測(cè)和測(cè)量,而是對(duì)基于多個(gè)傳感器測(cè)量結(jié)果基礎(chǔ)上的更高層次的綜合決策過(guò)程。多傳感器數(shù)據(jù)融合的
摘要:為了提高智能輪椅在復(fù)雜環(huán)境下獲取有效信息的能力,提出了一種基于DSP的多傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括:超聲傳感器、接近開(kāi)關(guān)、自定位傳感器、姿態(tài)傳感器和視覺(jué)傳感器。本文主要對(duì)系統(tǒng)構(gòu)架、組件設(shè)計(jì)進(jìn)
光學(xué)傳感器種類主要有激光、紅外光、照度、可見(jiàn)光以及圖像傳感器等等,它們分別利用光的一些固有特性,快速發(fā)展起來(lái)的傳感技術(shù)。比如,激光的出現(xiàn),使無(wú)線電技術(shù)和光學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)、相互滲透、相互補(bǔ)充。現(xiàn)在,利用
為了提高輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的精度, 運(yùn)用貝葉斯方法建立了其多傳感器信息融合的數(shù)學(xué)模型。該模型融合了輪胎的溫度和壓力這兩種互補(bǔ)信息, 相對(duì)于傳統(tǒng)的輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言, 具有信息的完整性、統(tǒng)一性、多樣性和容錯(cuò)性
采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則, 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計(jì)誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計(jì)誤差,驗(yàn)證了方法對(duì)雷
21IC訊 MEMS供應(yīng)商意法半導(dǎo)體推出一款擁有可自定義運(yùn)動(dòng)識(shí)別功能的微型6軸傳感器模塊。意法半導(dǎo)體最新的iNEMO® 慣性模塊有助于空間受限且耗電高的便攜消費(fèi)電子產(chǎn)品提高用戶體驗(yàn)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別實(shí)境功能,為配戴式傳感器
以色列國(guó)防軍(IDF)中央司令部戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)部隊(duì)不久將第一次在猶太地區(qū)使用多傳感器系統(tǒng)。該系統(tǒng)已正在西奈邊境使用,由于最近該地區(qū)的安全威脅。此外,中央司令部正在約旦河谷地區(qū)測(cè)試一種類似高科技系統(tǒng),以加強(qiáng)約旦邊境
中心議題多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)能對(duì)缺陷信號(hào)作智能化處理電磁感應(yīng)式傳感器和霍爾傳感器的工作原理采用小波去噪的方法,并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)缺陷信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理并得出仿真結(jié)果解決方案采用漏磁傳感器陣
近日,加拿大國(guó)防研究及發(fā)展局(DRDC)成功完成魚雷防御系統(tǒng)技術(shù)演示項(xiàng)目(TDP)。展示了魚雷防御技術(shù)的進(jìn)步,這些進(jìn)步將提高加拿大海軍艦船的防御水平。加拿大國(guó)防研究及發(fā)展局計(jì)劃進(jìn)一步開(kāi)發(fā)能夠自動(dòng)、可靠探測(cè)魚雷
摘要:針對(duì)攝像頭采集交通信息時(shí)易受環(huán)境干擾且采集到的信息不夠全面的問(wèn)題,提出智能交通多傳感器信息融合框架,對(duì)多種傳感器采集到的交通信息進(jìn)行融合。另外由于攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)量巨大且多為底層視覺(jué)信息,不
一、 背景近幾年我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),各項(xiàng)建設(shè)取得巨大成就,但也付出了很大的資源和環(huán)境代價(jià),經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的矛盾日趨尖銳。因此從源頭預(yù)防污染,有效減少資源消耗, 實(shí)施節(jié)能減排的意義重大。“能源是國(guó)策、
摘要:介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。多個(gè)傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng),每一個(gè)獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過(guò)對(duì)5種傳感器進(jìn)行組
摘要:介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。多個(gè)傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng),每一個(gè)獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過(guò)對(duì)5種傳感器進(jìn)行組