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什么是傅里葉變換
傅里葉變換將一個信號或函數(shù)從時間域轉(zhuǎn)換到頻域，而逆變換則將變換后的頻域信號重新轉(zhuǎn)換回原始的時間域表示。
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時頻分析：短時傅里葉變換(STFT)的理解與仿真
傳統(tǒng)傅里葉變換的分析方法你已經(jīng)非常熟悉了，特別是快速傅里葉變換(FFT)的高效實現(xiàn)給數(shù)字信號處理技術(shù)的實時應(yīng)用創(chuàng)造了條件，從而加速了數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展。
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什么是成像光譜儀?成像光譜儀的這些功能你都知道嗎?
以下內(nèi)容中，小編將對成像光譜儀的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對成像光譜儀的了解，和小編一起來看看吧。
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信號處理內(nèi)容及應(yīng)用
信號處理最基本的內(nèi)容有變換、濾波、調(diào)制、解調(diào)、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如類型的傅里葉變換、正弦變換、余弦變換、沃爾什變換等;濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應(yīng)濾波等。
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【剖析】傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z變換
為什么要讀書？為什么要讀書？書本里，有幾千年的哲學(xué)觀點、有幾百年的科學(xué)規(guī)律、幾十年的技術(shù)總結(jié)。多讀書，可以幫助看明白這個世界，看明白人。時域、頻域、s域、z域大學(xué)《信號與系統(tǒng)》講了四種域：時域、頻域、s域、z域。本質(zhì)上，頻域、s域、z域，都是從時域變換到頻域。時域：連續(xù)信號：x(...
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【剖析】傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z變換(二）)
【剖析】傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z變換接著上文聊，我們知道在s域上，虛軸上不同的點對應(yīng)不同的頻率，而z域上單位圓與s域虛軸對應(yīng)，可見，z域單位圓上不同的點，代表了不同的頻率。對于z域的傳遞函數(shù)的零極點，也有和s域零極點類似的結(jié)論：規(guī)律1：如果在單位圓上有零點，則在零點所對應(yīng)的頻...
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一文道破傅里葉變換的本質(zhì)，優(yōu)缺點一目了然
傅里葉變換的公式為：可以把傅里葉變換也成另外一種形式：可以看出，傅里葉變換的本質(zhì)是內(nèi)積，三角函數(shù)是完備的正交函數(shù)集，不同頻率的三角函數(shù)的之間的內(nèi)積為0，只有頻率相等的三角函數(shù)做內(nèi)積時，才不為0。下面從公式解釋下傅里葉變換的意義因為傅里葉變換的本質(zhì)是內(nèi)積，所以f(t)和求內(nèi)積的時候...
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淺談傅里葉變換
最近兩周的信號與系統(tǒng)課程，我們在卓大大的帶領(lǐng)下學(xué)習(xí)了傅里葉變換的定義和相關(guān)內(nèi)容。由于我對有關(guān)內(nèi)容所代表的數(shù)學(xué)含義很感興趣，最近在上課的時候便想了一些與傅里葉變換相關(guān)的內(nèi)容，包括一些有關(guān)性質(zhì)從數(shù)學(xué)或者物理角度進行理解的思路。這里我把我自己最近
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有趣的交互式傅里葉變換網(wǎng)站
傅里葉變換是一種在各個領(lǐng)域都經(jīng)常使用的數(shù)學(xué)工具。這個網(wǎng)站將為你介紹傅里葉變換能干什么，為什么傅里葉變換非常有用，以及你如何利用傅里葉變換干漂亮的事。就像下面這樣： 漫畫與諧波分解 我將為你解釋這個動畫是如何工作的，沿途為你詳細地解釋傅里葉變換
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如果看了此文你還不懂傅里葉變換，那就過來掐死我吧【完整版】
? ?——更新于2014.6.6，想直接看更新的同學(xué)可以直接跳到第四章————我保證這篇文章和你以前看過的所有文章都不同，這是 2012 年還在果殼的時候?qū)懙?，但是?dāng)時沒有來得及寫完就出國了……于是拖
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傅里葉變換的定義、物理意義，以及圖像傅里葉變換
為此我們整理重發(fā)一篇去年分享過的《傅里葉變換的物理意義》一文，以便大家更好的理解。1. 先看下面的兩幅動畫，增加對傅立葉變換的印象第一個動畫和第二個動畫其實都是對時
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窗函數(shù)的選擇
窗函數(shù)的選擇摘要：在信號分析時，我們一般會截取有限的波形數(shù)據(jù)做傅里葉變換，這個截斷過程會產(chǎn)生泄漏，導(dǎo)致功率擴散到整個頻譜范圍，產(chǎn)生大量“霧霾數(shù)據(jù)”，無法得到正確的頻譜結(jié)果。雖然知道加窗可以抑
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基于DSP的超聲波式風(fēng)速風(fēng)向檢測儀的設(shè)計
隨著超聲波技術(shù)的發(fā)展，超聲波在風(fēng)速測量、流體的流速和流量的測量中起到了重要作用。目前，采用超聲波進行風(fēng)速測量的方法主要有超聲波時差法、多普勒法、相關(guān)法、卡門渦街原理、相位差法和超聲波頻率差法。超聲波時
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華中農(nóng)大研發(fā)新近紅外光譜技術(shù)，識別帶殼霉變板栗
喜愛吃板栗的人群常常會遇到這樣狀況，板栗外表光鮮亮麗，但內(nèi)在卻霉?fàn)€變質(zhì)了，使得在人們食用的過程中備受“煎熬”。如何才能讓人們識別帶殼的板栗是否變質(zhì)呢？ 日前，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院研發(fā)出一種近紅外光譜技術(shù)，
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基于傅里葉變換的MEMS地震檢波器設(shè)計
本設(shè)計采用MEMS檢波器對信號進行采集，信號經(jīng)低功耗主控芯片MSP430F247完成A/D轉(zhuǎn)換后存儲數(shù)據(jù)，將其進行FFT變換，得到采集信號的頻譜特性，可以大大提高勘探的準確性，減小系統(tǒng)的體積、重量、功耗等，實現(xiàn)地質(zhì)勘探、石油開采等現(xiàn)場作業(yè)。
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基于Matlab的信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)
基于Matlab的信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)
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Fourier變換輪廓術(shù)中參數(shù)的選擇和優(yōu)化研究
摘要：利用光柵投影法原理進行三維物體輪廓測量的關(guān)鍵是要選取合適的參數(shù)，以確保系統(tǒng)測量精度和測量范圍，并確保證傅里葉頻譜的完全分離。重點討論利用等效波長的概念，對傅里葉變換輪廓術(shù)(FTP)中的參數(shù)進行選擇和優(yōu)
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基于LabVIEW的虛擬振動測試分析系統(tǒng)
在現(xiàn)代工程技術(shù)領(lǐng)域,存在著大量的振動問題。例如，車輛在凹凸不平的路面上行駛所引起的振動;旋轉(zhuǎn)機械由于質(zhì)量不平衡在運行中的振動等。在絕大多數(shù)場合,振動都是有害的,它將影響設(shè)備的正常工作,引起機器構(gòu)件的加速磨損,甚至導(dǎo)致急劇斷裂而破壞。為了解決工程振動問題,機械振動測試系統(tǒng)隨著振動測試技術(shù)理論的發(fā)展和生產(chǎn)中對測試的需求與日俱增,并有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。但性能優(yōu)越、成本低廉的測試系統(tǒng)市場很難見到。尤其在工程現(xiàn)場的振動測試,迫切需要低成本、高精度、高效率,同時方便靈活的測量儀器。
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