基于Matlab的信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)

0引言

信號的平穩(wěn)性檢驗在隨機信號處理中起著十分基礎的作用。由于平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號的性質差別顯著，因此在處理信號之前先行判斷它的平穩(wěn)性就顯得尤為重要。雖然信號平穩(wěn)性的定義十分明確，但是實際判斷過程卻是復雜的，例如觀察尺度對信號平穩(wěn)性判斷就有很大的影響。

這一領域的研究已經取得了一定的成果。一些人提出了受限和帶參數(shù)的非平穩(wěn)性判定方法，而另一些人則將他們的平穩(wěn)性判定建立在對原始數(shù)據的一些假設上。而對于更一般信號的平穩(wěn)性檢驗的研究還沒有取得太多成果。文獻[2，3]中又提到了這一問題，并且提出了一種新的檢驗平穩(wěn)性框架。這一框架混合了時頻透視法和有名的替代數(shù)據法。它的基本思想是引入“可控噪聲”，即替代數(shù)據。并且由于替代數(shù)據的一些特性，它可以作為平穩(wěn)性的評判標準。本文參考了文獻[6]中的平穩(wěn)性檢驗方法，設計了一個信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)，并在Matlab的GUI開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)了圖形用戶界面的設計。實踐表明，本系統(tǒng)不但提供了友好的用戶界面，并且可以方便地完成信號的平穩(wěn)性檢驗。

1平穩(wěn)性檢驗原理

1.1平穩(wěn)性定義及其檢驗的重要性

假設有一個高斯過程{x_l(t))(- ∞l(t)是樣本函數(shù)。令E為求取平均的符號，則：



為任意確定t時刻的全體平均。同時：



被稱為自相關函數(shù)(ACF)。

對于一個弱平穩(wěn)過程，它的μ_x(t)和r(t₁，t₂)都是時不變的或者說與時間無關的。因此有：




式中：τ=t₁-t₂被稱為時延。因此，對于平穩(wěn)高斯過程{x_l(t)}，它的自相關函數(shù)或者它的功率譜密度函數(shù)(PSD)為：


足以確定它的性質。

另一方面，如果{x_l(t))是非平穩(wěn)的，它的μ_x(t)和r(t₁，t₂)就是時變的或者說和時間相關的。這樣它的PSD就應該放在時頻域分析。

由此可見，平穩(wěn)性檢驗是任何信號處理前必不可少的一步，它決定了后續(xù)處理可以使用何種方法。

1.2替代數(shù)據

替代數(shù)據的概念最初是由Theiler和其合作作者提出的，這種技術是用來產生一種所謂的“替代數(shù)據”，這種替代數(shù)據是平穩(wěn)的，同時保持了原數(shù)據的一些相關的統(tǒng)計特性。

Theiler在文獻[4]中提出了一種具體的產生替代數(shù)據的方法。由這種方法產生的替代數(shù)據是平穩(wěn)的，同時保持了原數(shù)據的二階統(tǒng)計特性。具體地說，替代數(shù)據保持了原數(shù)據功率譜的幅度值不變。

根據Wiener-Khintchin理論，信號的功率譜等于其傅里葉變換的幅值平方。因此保持信號的功率譜幅度值不變，就是保持其傅里葉變換的幅度值不變。因此，假設原數(shù)據為x(t)，它的傅里葉變換為

產生。其中，φf是在[-π，π]上均勻分布的隨機相位。這樣就保證了s(t)和x(t)有相同的傅里葉變換幅值。在下面的例子中也可以看到，這樣產生的s(t)也是平穩(wěn)的。

1.3時頻分布

時頻分布主要用于分析非平穩(wěn)隨機信號的功率譜。由于非平穩(wěn)隨機信號的功率譜是時變的，因此在原來功率譜的基礎上再引入時間軸，成為時頻分布(TFD)。TFD可以顯示出信號的功率譜隨時間的變化情況。

具體來說，根據文獻[9]中的定義，信號x(t)的時頻分布Sx，K(t，f)可以表示為：



1.4平穩(wěn)性檢驗

平穩(wěn)性可以體現(xiàn)在頻譜隨時間的波動上。具體來說，對于平穩(wěn)信號，其頻譜不隨時間變化；而對于非平穩(wěn)信號，其頻譜會隨時間改變。因此，可以通過比較不同時間點上頻譜的相似程度來判斷信號的平穩(wěn)性。

按照文獻[4]中的檢驗方法，定義不同時間點上的頻譜與頻譜平均值的距離c_n^(x)為：


2用戶界面生成

2.1Matlab中用戶界面的生成

Matlab為用戶設計圖形界面提供了一個高效、方便的集成環(huán)境。在Matlab中，基本的圖形對象主要包括坐標軸、控件、下拉菜單和內容菜單。用戶可以通過這些對象設計出界面友好，功能強大，操作簡單的圖形用戶界面。圖形用戶界面的生成主要分為以下幾個步驟：

(1)規(guī)劃所設計的圖形用戶界面，主要包括：確定需要哪些窗口，每個窗口怎樣布局，窗口中的各個對象各有什么功能，對象之間如何配合工作，以及相應的異常處理；

(2)在Matlab提示行下輸入GUIDE，載人用戶界面開發(fā)環(huán)境；

(3)利用Layout Editor，完成用戶面板以及界面的制作，并對相應的按鈕及控件屬性進行適當?shù)脑O置；

(4)在Programme Editot中編輯各個對象的回調函數(shù)，實現(xiàn)各個對象韻具體功能；

(5)利用Mfile編譯器生成客戶端，完成隨機數(shù)據仿真系統(tǒng)的設計。

2.2用戶界面介紹

本文所實現(xiàn)的用戶界面主要包括兩個窗口，分別是主窗口和數(shù)據生成窗口。由于Matlab對保存繪圖區(qū)域有限制，因此設計時沒有在窗口中設置固定的繪圖區(qū)域。窗口只相當于一個命令菜單，所有的繪圖將會以獨立窗口的形式根據用戶需求動態(tài)產生。這樣便于用戶對比和保存圖片。下面對主要窗口分別加以介紹。

2.2.1主窗口介紹

主窗口如圖1所示。主窗口主要用于繪制原數(shù)據和替代數(shù)據的各種波形以及顯示平穩(wěn)性檢驗結果。

[!--empirenews.page--]
其中，“Create／Open Original Data”按鈕用來打開數(shù)據生成窗口。

“View／Change Parameters”按鈕用來查看或改變當前仿真參數(shù)，它在原始數(shù)據存在的情況下才有效。主要的仿真參數(shù)有：

“Time Scale of TFD”和“Frequency Scale of TFD”用于確定繪制TFD圖片時的時間／頻率軸采樣周期，由于計算和顯示時頻分布圖比較耗費時間，將采樣周期設大，可以提高速度，但是相應的時頻分布圖的分辨率會下降。

“Max Level of Hermite Function”用于確定求TFD時所使用Hermite函數(shù)的最高階數(shù)。最高階數(shù)越高，則分辨率越高，但是相應的計算時間會加長。

“The Number of Surrogates”用于確定平穩(wěn)性檢驗時所用的參考替代數(shù)據個數(shù)。個數(shù)越多，則檢驗結果越精確，但是會極大地延長計算時間。

“Create Surrogate”按鈕用于產生替代數(shù)據，其在原始數(shù)據存在的情況下才有效。由于替代數(shù)據具有隨機性，因此用戶可以多次產生不同的替代數(shù)據，觀察它們的性質。

右上方的下拉菜單用于選擇需要繪圖或者保存數(shù)據的對象，主要包括原始數(shù)據的時域、頻域和時頻域圖，替代數(shù)據的時域、頻域和時頻域圖，以及替代數(shù)據的平穩(wěn)度分布。它在原始數(shù)據存在的情況下才有效。

“Show Selected Plot”按鈕用于在新窗口中繪制下拉菜單所選圖線，它在原始數(shù)據存在的情況下才有效。

“Save Selected Data”按鈕用于保存下拉菜單所選圖線對應的數(shù)據，它在原始數(shù)據存在的情況下才有效。

2.2.2數(shù)據生成窗口

數(shù)據生成窗口如圖2所示。數(shù)據生成窗口主要用來產生實驗用數(shù)據或者打開已經存在的實驗數(shù)據。



“Creat Original Data”按鈕用來產生測試用數(shù)據。按下此按鈕后會提示輸入產生數(shù)據用的參數(shù)。由于數(shù)據是通過公式：



產生的調頻信號，因此需要確定參數(shù)P₁和P₂，另外還要確定t的區(qū)間和采樣周期。數(shù)據成功產生后會在新建窗口中顯示該數(shù)據時域波形。如果當前存在數(shù)據波形，將會覆蓋它。

“Open Original Data”按鈕用來打開已經存在的數(shù)據文件。選擇好文件后會提示輸人參數(shù)。主要包括讀人數(shù)據的時間起點、時間采樣周期和數(shù)據長度。數(shù)據成功讀入后會在新建窗口中顯示該數(shù)據時域波形。如果當前存在數(shù)據波形，將會覆蓋它。

“Confirm”按鈕用于確認新建窗口顯示的數(shù)據就是用戶想要的數(shù)據，并返回主窗口。它在創(chuàng)建或打開的數(shù)據存在的情況下才有效。

3數(shù)據仿真和分析

將實驗數(shù)據取為調頻信號x(t)=sin(sin(t／8)πt)。t起始為0，采樣周期為0.1 s，數(shù)據長度為400個點，其時域波形和頻域波形如圖3所示。
[!--empirenews.page--]

由式(6)產生的替代數(shù)據s(t)的時域波形和頻域波形如圖4所示。



由圖3和圖4不難看出，替代數(shù)據與原數(shù)據的傅里葉變換幅值相同，但替代數(shù)據傅里葉變換的相位是隨機的。

圖5顯示了由式(7)計算得到的原數(shù)據和替代數(shù)據的時頻分布圖。由圖5中可見，原數(shù)據的時頻分布圖有明顯的結構性。它表明是非平穩(wěn)的，而替代數(shù)據的時頻分布圖的結構性較原數(shù)據有明顯減弱，表明替代數(shù)據的平穩(wěn)性增加。


由式(11)計算得到的₀的概率密度函數(shù)f(₀)如圖6所示，其中一共計算了1 000次替代數(shù)據。

由圖6可見，替代數(shù)據的平穩(wěn)度主要分布在0.02附近。數(shù)據的平穩(wěn)度落在0～0.04之間可以認為是平穩(wěn)的，而在此之外可以認為是非平穩(wěn)的。


由式(11)計算得到的₁=0.046。位于上述區(qū)間之外，因此判為非平穩(wěn)。這一結果也與圖5所示的結果相吻合。

4結語

利用替代數(shù)據法和時頻透視法，并采用Matlab的GUI開發(fā)環(huán)境，設計了一個信號平穩(wěn)性檢驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)的用戶界面友好。利用該系統(tǒng)可以觀察信號及其替代數(shù)據的頻域和時頻域波形，檢驗信號的平穩(wěn)性。