人工智能
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2018年智能家居市場(chǎng)將突破1000億
智能家居新定義有兩個(gè)變化：增加了人工智能技術(shù)、明確了營(yíng)造個(gè)性化的智慧健康場(chǎng)景這一功能需求。
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英特爾正在打造一個(gè)AI的多元生態(tài)！
從芯片巨頭，到如今的數(shù)據(jù)公司，英特爾正在利用端到端的解決方案，把AI的能力落地到生活中的使用場(chǎng)景。
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“猜畫小歌”刷爆朋友圈 你知道谷歌是如何做到的嗎
谷歌一直在人工智能領(lǐng)域打頭陣，顯示阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，這部，谷歌AI又化身人類的好伙伴，猜我們畫的畫是什么，而且還猜的很準(zhǔn)，讓作畫的我們超有成就感。
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人工智能于大數(shù)據(jù)也存在偏見(jiàn)？
在最糟糕的情況下，我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)中的偏見(jiàn)時(shí)所遇到的這樣或那樣的限制，將使我們構(gòu)建中的算法成為新一代的混凝土橋，使不合理的現(xiàn)狀在未來(lái)許多年里一直延續(xù)。在最好的情況下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)將迫使我們以某些從未有過(guò)的方式，揭露并面對(duì)我們對(duì)公平和決策的定義。
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人工智能物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展， 恩智浦如何布局微控制器未來(lái)！
人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與轉(zhuǎn)變是在微處理器技術(shù)進(jìn)步與工藝技術(shù)的共同作用下被推動(dòng)的。在制造工藝方面，F(xiàn)D-SOI路線成為恩智浦智能物聯(lián)網(wǎng)布局的重點(diǎn)。
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可拍！人工智能或引發(fā)有史以來(lái)最嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)
在人工智能普及的過(guò)程中，或者初步完成普及之后必然會(huì)出現(xiàn)一個(gè)極其容易出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的階段——生產(chǎn)過(guò)剩/產(chǎn)能過(guò)剩，而且可能是人類有史以來(lái)最為嚴(yán)重的一次過(guò)剩，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)歷史上的任何一次產(chǎn)能過(guò)剩。
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AI人才緊缺 從本科生抓起是否明智！
毫無(wú)疑問(wèn)，這個(gè)高考季當(dāng)中，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)熱門話題。伴隨著知名高校的呼吁，我們還可以看到各個(gè)名牌大學(xué)的人工智能學(xué)院、人工智能研究院如雨后春筍一樣成長(zhǎng)起來(lái)。中國(guó)科學(xué)院、南京大學(xué)、清華大學(xué)，都已經(jīng)在一年內(nèi)成立了類似研究機(jī)構(gòu)。
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人工智能大熱給AI芯片初創(chuàng)企業(yè)帶來(lái)暖春！
中國(guó)在開(kāi)發(fā)新的人工智能芯片方面表現(xiàn)出了特別的興趣。第三家位于北京的北京芯片初創(chuàng)企業(yè)DeePhi已融資4000萬(wàn)美元，并且中國(guó)科技部已明確要求生產(chǎn)挑戰(zhàn)英偉達(dá)的中國(guó)芯片。
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王曉雷:人工智能不是萬(wàn)能的 深度學(xué)習(xí)也可能被“愚弄”
不可否認(rèn)，人工智能代表著未來(lái)的方向。但是在生活中，除了在某些特定的場(chǎng)景(自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué))使用到外，人們還無(wú)法感受到它的存在和意義。目前人工智能還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到一個(gè)被公眾所大范圍接受的地步，因?yàn)樗嬲笔У囊彩亲詈诵牡臇|西，正是用戶場(chǎng)景。更準(zhǔn)確地來(lái)說(shuō)是接地氣的用戶場(chǎng)景。
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新市場(chǎng)的到來(lái)：人工智能大熱 芯片初創(chuàng)公司迎來(lái)暖春
多年來(lái)，在科技領(lǐng)域投資的金融家們對(duì)制造電腦芯片的初創(chuàng)公司幾乎沒(méi)有什么興趣——很難想象一家初創(chuàng)企業(yè)如何與像英特爾這樣的巨頭競(jìng)爭(zhēng)。畢竟，全球80%以上的個(gè)人電腦運(yùn)行的都是英特爾公司生產(chǎn)的芯片。即使是在英特爾沒(méi)有占據(jù)主導(dǎo)地位的領(lǐng)域，比如智能手機(jī)和游戲設(shè)備領(lǐng)域，也有像高通和英偉達(dá)這樣的公司，足以“碾壓”那些初創(chuàng)企業(yè)。
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自動(dòng)化浪潮來(lái)襲！被機(jī)器人搶工作，還要被機(jī)器人培訓(xùn)上崗？
我們有許多問(wèn)題還未解決，但有一點(diǎn)是明確的：未來(lái)的工作與現(xiàn)在將是截然不同的，所以現(xiàn)在的勞動(dòng)力將需要學(xué)習(xí)不同的技能，這樣才能利用技術(shù)來(lái)?yè)肀覀児餐奈磥?lái)。
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AI要全面超越人類？MIT研發(fā)出識(shí)別人類情緒AI 準(zhǔn)確度60%
據(jù)介紹，對(duì)于人類觀察者來(lái)說(shuō)，要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人(非個(gè)性化的)與人類專家的評(píng)估結(jié)果通常有50%到55%相同。
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未來(lái)人工智能做FPGA芯片或比人類要好！
施雷認(rèn)為，摩爾定律發(fā)展到今天，已經(jīng)終止了，芯片限寬已經(jīng)到納米了，芯片不可能再縮小了，這也就意味著，后來(lái)者機(jī)會(huì)會(huì)更多。所謂摩爾定律，指的是當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。
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NVIDIA發(fā)布新人工智能技術(shù) 可自動(dòng)去除照片雜訊及水印
據(jù)悉，這項(xiàng)人工智能由NVIDIA、麻省理工學(xué)院、Aalto大學(xué)聯(lián)合研發(fā)?，F(xiàn)有的人工智能通常以“深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)”技術(shù)，通過(guò)分析大量有雜訊和沒(méi)雜訊的照片，找出兩者之間的區(qū)別，然后嘗試為有雜訊的照片進(jìn)行降噪。而這項(xiàng)人工智能的特別之處就在于，它只利用有雜訊的照片，就能學(xué)習(xí)到如何降噪。
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奇點(diǎn)攜手浪潮 共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛和智慧城市
近日，在2018年(第十屆)蘇州國(guó)際精英創(chuàng)業(yè)周相城分會(huì)場(chǎng)之陽(yáng)澄人工智能與智慧出行主題高峰論壇上，奇點(diǎn)汽車CEO沈海寅宣布與浪潮集團(tuán)、威海王庭義實(shí)驗(yàn)室簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。
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AI引倫理爭(zhēng)議！AI技術(shù)有道德標(biāo)準(zhǔn)可言嗎？
業(yè)界對(duì)此以及AI系統(tǒng)的問(wèn)責(zé)制都有詳細(xì)討論。在許多深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，透過(guò)許多不同的處理層饋送信息并得出最終解答或決定，可能會(huì)讓系統(tǒng)看起來(lái)像“黑盒子”，即使是其開(kāi)發(fā)人員也不一定都能夠確定哪些因素導(dǎo)致系統(tǒng)決定其中一項(xiàng)比另一項(xiàng)更重要。
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人工智能想快跑？ 先突破“內(nèi)存墻”瓶頸吧
他認(rèn)為恩智浦(NXP)可望成為驅(qū)動(dòng)在邊緣實(shí)現(xiàn)更多運(yùn)算的一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，因而針對(duì)高通(Qualcomm)并購(gòu)恩智浦一案發(fā)表評(píng)論：“你覺(jué)得高通為什么要買下恩智浦?它是為了(邊緣運(yùn)算)的感測(cè)，而將數(shù)位置于感測(cè)之后?！?
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人工智能有多牛？幾毫秒內(nèi)可將模糊圖像變得清晰
來(lái)自英偉達(dá)(Nvidia)、芬蘭阿爾托大學(xué)(Aalto University)和美國(guó)麻省理工大學(xué)(Massachusetts Institute of Technology)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們訓(xùn)練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以恢復(fù)被噪聲破壞的圖像，在數(shù)毫秒內(nèi)將模糊圖像變得清晰。
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AI時(shí)代：人工智能是如何預(yù)防自然災(zāi)害的
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在人工智能的幫助下，科技公司向環(huán)保組織提供更為精確的高分辨率地圖，為環(huán)保決策提供更為詳細(xì)的最新信息，從而達(dá)到保護(hù)環(huán)境和預(yù)防自然災(zāi)害的目的。
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微軟總裁施博德：設(shè)計(jì)可信賴的人工智能，必須采取體現(xiàn)道德原則的解決方案
微軟認(rèn)為，要設(shè)計(jì)出可信賴的人工智能，必須采取體現(xiàn)道德原則的解決方案，在賦予計(jì)算機(jī)更大力量的同時(shí)，也需要用社會(huì)倫理來(lái)引導(dǎo)它。薛瀾表示，未來(lái)人工智能需要一套信息治理機(jī)制，在使用信息和保護(hù)隱私之間找到合理的平衡，而這其中公司的責(zé)任非常關(guān)鍵。像微軟提出的六項(xiàng)原則，可以適用到更多公司，跨界的治理機(jī)制需要盡快推進(jìn)。
