克羅寧意識到,即使這對人類來說是一個(gè)困難的問題,但對于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人來說,完成這個(gè)任務(wù)可能并不困難?!拔覀兛梢宰屢粋€(gè)機(jī)器人在沒有任何經(jīng)驗(yàn)的情況下開始混合隨機(jī)化學(xué)品,看看會發(fā)生什么?換句話說,就是各種混合并觀察結(jié)果?”克羅寧說道。所以他決定開發(fā)一個(gè)。
PC 時(shí)代的主角是鼠標(biāo)鍵盤,移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是觸控,到了人工智能時(shí)代,語音和視覺則成為了一條全新的路徑,這同時(shí)也意味著人機(jī)交互的發(fā)展正在向著“以人為核心”的方向發(fā)生轉(zhuǎn)變。
“紅燈停,綠燈行,先左看,再右看。”有了手機(jī)以后,我們很少能像小時(shí)候那樣專心致志地過馬路了。手機(jī)那么好玩,我們走在路上低頭看手機(jī),甚至?xí)鲆晛硗能囕v。這當(dāng)然可能引發(fā)交通事故,那么,如果手機(jī)能在危險(xiǎn)發(fā)生前報(bào)警呢?
7月23日上午消息,長生生物狂犬疫苗造假事件仍在持續(xù)發(fā)酵,阿里健康近日完成對事件中全部涉事批次問題疫苗的后臺標(biāo)定工作,并于第三方追溯平臺“碼上放心”上正式開通掃碼警示功能,方便消費(fèi)者第一時(shí)間排查問題疫苗。
關(guān)于何時(shí)推出這些爬行機(jī)器人,目前尚無時(shí)間表,不過,羅羅還在研發(fā)一種修復(fù)發(fā)動機(jī)中壓縮機(jī)葉片損傷的“遠(yuǎn)程鉆孔混合型機(jī)器人”,羅羅稱工程師們將在兩年內(nèi)用上這種機(jī)器人。
叫囂著要取代全世界的人工智能,終于在最近陷入了失業(yè)的煩惱。據(jù)報(bào)道,瑞典的一家在線銀行Nordnet,準(zhǔn)備對自家的AI員工Amelia炒魷魚。Amelia去年夏天剛剛?cè)肼歂ordnet,其日常工作就是幫客戶開個(gè)銀行戶頭、處理一些銀行數(shù)據(jù)等任務(wù),正常來說速度肯定是應(yīng)該比工作人員要快,銀行的工作效率和效益也該有個(gè)明顯的提升。
谷歌翻譯在學(xué)習(xí)的過程中可能受到了輸入來源的影響,竟將一些意味不明的語句翻譯成了如圣經(jīng)一般的語言。
智能家居新定義有兩個(gè)變化:增加了人工智能技術(shù)、明確了營造個(gè)性化的智慧健康場景這一功能需求。
從芯片巨頭,到如今的數(shù)據(jù)公司,英特爾正在利用端到端的解決方案,把AI的能力落地到生活中的使用場景。
谷歌一直在人工智能領(lǐng)域打頭陣,顯示阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍,這部,谷歌AI又化身人類的好伙伴,猜我們畫的畫是什么,而且還猜的很準(zhǔn),讓作畫的我們超有成就感。
在最糟糕的情況下,我們在處理數(shù)據(jù)中的偏見時(shí)所遇到的這樣或那樣的限制,將使我們構(gòu)建中的算法成為新一代的混凝土橋,使不合理的現(xiàn)狀在未來許多年里一直延續(xù)。在最好的情況下,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)將迫使我們以某些從未有過的方式,揭露并面對我們對公平和決策的定義。
人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與轉(zhuǎn)變是在微處理器技術(shù)進(jìn)步與工藝技術(shù)的共同作用下被推動的。在制造工藝方面,F(xiàn)D-SOI路線成為恩智浦智能物聯(lián)網(wǎng)布局的重點(diǎn)。
在人工智能普及的過程中,或者初步完成普及之后必然會出現(xiàn)一個(gè)極其容易出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的階段——生產(chǎn)過剩/產(chǎn)能過剩,而且可能是人類有史以來最為嚴(yán)重的一次過剩,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歷史上的任何一次產(chǎn)能過剩。
毫無疑問,這個(gè)高考季當(dāng)中,人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)熱門話題。伴隨著知名高校的呼吁,我們還可以看到各個(gè)名牌大學(xué)的人工智能學(xué)院、人工智能研究院如雨后春筍一樣成長起來。中國科學(xué)院、南京大學(xué)、清華大學(xué),都已經(jīng)在一年內(nèi)成立了類似研究機(jī)構(gòu)。
中國在開發(fā)新的人工智能芯片方面表現(xiàn)出了特別的興趣。第三家位于北京的北京芯片初創(chuàng)企業(yè)DeePhi已融資4000萬美元,并且中國科技部已明確要求生產(chǎn)挑戰(zhàn)英偉達(dá)的中國芯片。
不可否認(rèn),人工智能代表著未來的方向。但是在生活中,除了在某些特定的場景(自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺)使用到外,人們還無法感受到它的存在和意義。目前人工智能還遠(yuǎn)沒有達(dá)到一個(gè)被公眾所大范圍接受的地步,因?yàn)樗嬲笔У囊彩亲詈诵牡臇|西,正是用戶場景。更準(zhǔn)確地來說是接地氣的用戶場景。
多年來,在科技領(lǐng)域投資的金融家們對制造電腦芯片的初創(chuàng)公司幾乎沒有什么興趣——很難想象一家初創(chuàng)企業(yè)如何與像英特爾這樣的巨頭競爭。畢竟,全球80%以上的個(gè)人電腦運(yùn)行的都是英特爾公司生產(chǎn)的芯片。即使是在英特爾沒有占據(jù)主導(dǎo)地位的領(lǐng)域,比如智能手機(jī)和游戲設(shè)備領(lǐng)域,也有像高通和英偉達(dá)這樣的公司,足以“碾壓”那些初創(chuàng)企業(yè)。
我們有許多問題還未解決,但有一點(diǎn)是明確的:未來的工作與現(xiàn)在將是截然不同的,所以現(xiàn)在的勞動力將需要學(xué)習(xí)不同的技能,這樣才能利用技術(shù)來擁抱我們共同的未來。
據(jù)介紹,對于人類觀察者來說,要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人(非個(gè)性化的)與人類專家的評估結(jié)果通常有50%到55%相同。
施雷認(rèn)為,摩爾定律發(fā)展到今天,已經(jīng)終止了,芯片限寬已經(jīng)到納米了,芯片不可能再縮小了,這也就意味著,后來者機(jī)會會更多。所謂摩爾定律,指的是當(dāng)價(jià)格不變時(shí),集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,約每隔18-24個(gè)月便會增加一倍,性能也將提升一倍。