根據(jù)《紐約時報》報道,科技業(yè)內(nèi)人士普遍認為,硅谷主導了互聯(lián)網(wǎng),因為全球大部分網(wǎng)絡都是由美國人設計和建造的。
IBM最近與知名醫(yī)療科技公司美敦力(Medtronic)一同在糖尿病個人助理App Sugar.IQ中,推出預測低血糖的新功能IQcast,透過IBM Watson Health平臺的AI技術,搭配美敦力血糖監(jiān)測儀器Guardian Connect continuous glucose monitor,IQcast分析病患的數(shù)據(jù)后,預測每位病患未來4小時內(nèi),低血糖的可能性。
據(jù)外媒報道,普林斯頓大學(Princeton University)與谷歌將合作人工智能技術。人工智能賦予了機器“思考”及“學習”的能力,能夠推動自動駕駛技術的發(fā)展。
體靠先進的設備,通過大數(shù)據(jù)應用、人機協(xié)作、信息網(wǎng)絡化制造、產(chǎn)線自動化運輸,以及未來的量產(chǎn)模擬,晶科能源GW級智能工廠得以實現(xiàn)智能與互聯(lián)。更尖端的工藝技術和解決方案帶來更高的產(chǎn)能,更先進的制造流程和質量數(shù)據(jù)分析,提升產(chǎn)品質量與產(chǎn)量、設備響應與可靠性,優(yōu)化物流倉儲流程。智配工廠不僅是升級硬件和數(shù)據(jù),更要依托于專業(yè)人員的工匠精神與完善的流程體系。
小米公司董事長雷軍發(fā)微博稱“2018年總結會上,人工智能與云平臺部副總裁崔寶秋博士說,小米內(nèi)置小愛同學(智能語音助理)的激活設備數(shù)已經(jīng)超過了一億臺!”
近日,河北雄安新區(qū)管委會主任陳剛在一檔節(jié)目中表示,雄安新區(qū)會率先大規(guī)模商用5G,率先布局IPv6。
今年9月份,快播科技正式進入破產(chǎn)清算,快播科技創(chuàng)始人王欣開始新的創(chuàng)業(yè)歷程。平安夜,王欣在微博曬照稱:“團隊不斷在壯大,大家的配合效率和氛圍也越來越好,時不我待,蟄伏修煉,在即將到來的新的一年,我們將陸
在央視2019元旦晚會上,李彥宏談到對未來人工智能發(fā)展的看法,他認為未來20年人們對手機依賴程度將會越來越低?!昂芏嗲闆r下,人們不需要帶手機就能獲得跟手機一樣方便的體驗?!?
1月3日,騰訊方面透露AI Lab張潼目前已不擔任公司管理職位,未來將回到學界,繼續(xù)AI領域的學術研究。騰訊AILab將繼續(xù)在前沿技術研究與應用上的探索。
人工智能系統(tǒng),使機器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力,現(xiàn)在,研究人員表示,他們已經(jīng)開發(fā)出一種算法,通過這種算法,機器可能學會獨立行走。來自加州大學伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究部門的科學家們,在Arxiv.org上發(fā)表《通過深度強化學習,來學習走路》,它描述一個人工智能系統(tǒng),教一個長了四只腳的機器人穿越熟悉和不熟悉地形。
從人工智能(AI)概念誕生以來,隨著理論和科技的日益成熟,AI的應用領域在不斷擴大?;贏I的智能硬件產(chǎn)品也在飛速發(fā)展,從可穿戴智能設備、智能車載,到智能家居,AI已走進我們生活的方方面面。AI人機交
怎樣開始逐步學習人工智能呢?網(wǎng)上查閱了蠻多的資料,做了一個簡單的總結。數(shù)學需要準備哪些內(nèi)容:線性代數(shù) - 如何將研究對象結構化概率論 - 如何描述統(tǒng)計規(guī)律梳理統(tǒng)計 - 如何以小見大最優(yōu)化方法 - 如何
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機器學習這一前沿軟件領域扮演重要角色。但谷歌手握著當下最流行的機器學習框架TensorFlow,讓其在與微軟的競爭中占據(jù)了優(yōu)勢。
AI是捧上“神壇”的嗎?至少在2018年,它具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。這一年,隨著AI技術不斷地滲透到各垂直行業(yè)中,AI行業(yè)泡沫漸破,商用元年顯然已至。運營商網(wǎng)絡的“永動機”從“人工”到“智能
李彥宏表示,未來20年人們對手機依賴度會越來越低,會開始依賴人工智能。他在家里很多時候已經(jīng)不愿意拿手機了,只要叫一下人工智能就得獲得服務。
媒體梳理了近期各大機構和專業(yè)人士對科技行業(yè)的2019趨勢判斷,分別從技術趨勢、大公司發(fā)展、行業(yè)趨勢、大咖預測等角度選出了幾個值得關注的方向,以饗讀者,洞見未來。
經(jīng)過近兩個月的評審,2018中國AI英雄風云榜年度人物榜單今日揭曉,10位人工智能領域的從業(yè)者獲獎。
美國消費電子展(CES)即將于2019年1月8日登場,包括聯(lián)發(fā)科、鈺創(chuàng)與義隆電等多家IC設計廠都將參展,各家廠商多以人工智能(AI)為參展重點。
2018年,機器人行業(yè)迎來了豐收——隨著新型機器和高級人工智能的出現(xiàn),各類機器人都在各自的領域都取得了重大的進步,例如家用機器人、工業(yè)機器人、醫(yī)療機器人、生物機器人和玩具機器人。
人工智能的火爆掀起了新一波的互聯(lián)網(wǎng)技術浪潮,無數(shù)技術人轉移陣地、投身其中。在人工智能熱潮影響下,生物識別技術持續(xù)加快升級,以指紋識別、人臉識別、虹膜識別等為代表的落地應用成為諸多科研院所、創(chuàng)投圈和資本市場持續(xù)看好的領域。與人臉、指紋等識別方式相比,許多人對虹膜識別的第一印象仍然停留在好萊塢大片中,事實上虹膜識別已經(jīng)滲透到我們的生活中,相較于指紋0.8%、人臉識別2%左右的誤識率,虹膜識別誤識率可低至百萬分之一。在指紋和人臉識別之外,這門生物識別技術不可忽略。