人工智能發(fā)展的一大趨勢是從云計算向邊緣計算(edge computing)轉(zhuǎn)變。 前者是AI設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)進行遠程計算，而后者是更多地在本地進行計算，在設(shè)備上直接運行算法。邊緣計算的優(yōu)勢包括：更快得到結(jié)果、更加安全以及靈活性。但是基于邊緣計算，可以制造出怎樣的產(chǎn)品呢?

總部位于西雅圖的AI創(chuàng)企Xnor無疑走在該技術(shù)的最前沿。本周，公司發(fā)布了一款完全依靠太陽能供電的AI相機樣機(不需要電池或外部電源供電)。相機分辨率(320 × 320)不算高，搭載FGPA芯片處理器，并且配有最新的對象識別算法技術(shù)。

理論上，用戶可以把這樣的設(shè)備放在戶外的任何地方，讓它無限期地向你傳輸數(shù)據(jù)。它兼容幾種不同的低能耗無線通信協(xié)議(Wi-Fi除外，因其耗電量過大)，這使得它可以在幾十公里范圍內(nèi)發(fā)送信息。Xnor公司表示，如果裝上電池，它可以在白天儲存足夠的電力，使得相機在低日照時間和夜間運行。

Xnor的首席技術(shù)官Mohammad Rastegari表示：“我們目前正在調(diào)查此相機的實用案例，案例包括：大型民用項目(自動駕駛汽車車內(nèi)監(jiān)控)、無人機攝像頭等等。”

Xnor公司在AI設(shè)備小型化方面實力不容小覷。2017年，公司從艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)分離出來，它擁有一種創(chuàng)建超高效機器學習系統(tǒng)的專有方法，這項技術(shù)的關(guān)鍵是一種被稱為同或門(XNOR gate)的邏輯電路，公司也因此得名。它還通過在低功耗、低計算的設(shè)備(如Raspberry Pi Zero，一款微型電腦)上運行來證明其軟件的實用性。

這款太陽能的AI相機還不能上市銷售。雖然它在電力方面可以自給自足，但是操作上有一些限制。例如，每秒能處理多少幀圖像取決于能得到多少太陽能。Xnor說，在陽光充足的時候，它的傳輸速度是32幀/秒，但這一問題可以通過更大的太陽能電池來彌補解決。

很明顯，像這樣的設(shè)備在未來只會變得越來越普遍。它們價格相對便宜(Xnor型號售價為10美元)，對操作者來說也更便利。而且，鑒于其拍攝的照片視頻始終不會傳輸?shù)皆O(shè)備以外，所以數(shù)據(jù)隱私性更強。

但問題仍然存在：在一個充滿AI監(jiān)視的世界里，我們不免感到不自在。在智能CCTV的背景下，科技界已經(jīng)在努力解決這個問題。而正如Xnor所展示的，AI無處不在，只不過設(shè)備尺寸會變得越來越小，從而不那么引人注目。