8K顯示器和AI在今年的CES無處不在，甚至出現(xiàn)在各重量級巨擘以及后起之秀間彼此搶占更多消費應用之處;然而，對于消費者而言，8K和AI是否真的實際可行?

今年是我多年來第一次在拉斯韋加斯舉行的國際消費電子展(CES)中缺席。我總算不必再經(jīng)歷CES上那些擁擠的人群、大排長龍、飯店房間浴室的腐朽味兒、走了一整天的腳痛以及好多天睡眠不足。但我很想念的是在一次次面對面的專訪中收集到新聞信息、曾經(jīng)提出的各種有創(chuàng)意問題以及受訪者坦率的答復。

然而，今年由于仍然必須親臨CES現(xiàn)場的人在網(wǎng)絡上張貼更多相關報導與實況轉(zhuǎn)播，我很驚訝自己仍能掌握發(fā)生在拉斯韋加斯的大小事情。

因此，我將整理一些從CES觀察到的新趨勢，重點關注那些似乎是參展商活動和新聞報導觀點中的“最大”發(fā)現(xiàn)。當然，與我最近部落格文章主題有關的消息自然也引起了我的注意;每當我想到時，就會再次引用過去發(fā)表的相關報導。

8K顯示器

在今年的CES上，‘8K’(分辨率)的宣傳標語顯然無處不在，讀者們可能已經(jīng)預測到我會對它有如何的反應了。畢竟，我是一個對藍光雷射光學媒體以及提高紅光雷射DVD輸出的可行性抱持懷疑態(tài)度的人，我也坦承自己經(jīng)常對于為了儲存影像而升級顯示器冷嘲熱諷......。不過，另一方面，我也并未低估制造商有效說服消費者需要新設備(和內(nèi)容——即使真的沒什么好處)的決心。

從一點點歷史背景來看，你可以想象我對于更近期的‘4K’趨勢有多么懷疑了。直到今天，從內(nèi)容可用性的角度來看，4K仍然非常不足。盡管如此，顯示技術供貨商及其電視和計算機顯示器合作伙伴們并不受任何影響，他們?nèi)匀贿M一步走向更高畫素和密度之路。在很大程度上，這種持續(xù)的演變是出于必要的：由于特定尺寸(和畫素密度)的顯示器成為一種低利潤的商品，制造商必須持續(xù)地“提升”一個或兩個能夠引起消費者關注的關鍵參數(shù)(以及只需要較少量化屬性，如影像質(zhì)量等)，以便能夠持續(xù)盈利(如果他們能在此過程中持續(xù)刺激足夠的消費者需求)。

我為近幾年在CES上展出的壁掛式顯示器十分可笑，至少對于大眾而言，理論上無論你是否購買，你都需要‘8K’(或更高)的分辨率，以避免在近距離辨識出單個畫素。(我最喜歡的作者之一——Ray Bradbury，在1953年的科幻小說《Fahrenheit 451》中展示了這個概念)。對我來說，更有趣的部份是這些新顯示器如何制造及其組裝方式。例如，LG決心向更具成本效益的大屏幕OLED目標邁進，同時致力于力盡量減少色彩偏差和其他OLED的固有缺點——盡管這對于像智能型手機或穿戴式裝置等定期更新的產(chǎn)品來說可能不是什么大問題，但對于諸如電視等大型長久使用的產(chǎn)品而言卻相當重要。該公司今年展示的曲面屏幕顯示器巧妙地展現(xiàn)了該技術固有的可撓曲性，同時解決了如何在不使用時隱藏大型顯示器的問題。到目前為止，三星(Samsung)已經(jīng)銷售了大量的OLED，主要是小屏幕產(chǎn)品類別，至于大屏幕顯示器，該公司正押注于兩種替代方案——量子點LED (QLED)和microLED。

LG在CES上展示一系列曲面屏幕的OLED顯示器(來源：David Benjamin)

人工智能(AI)

不可否認地，人工智能(AI)一詞的用法受到了當前(而且還很迅速地發(fā)展)的影響。維基百科(Wikipedia)對‘intelligence’的定義可摘要如下：“Intelligence可以從許多方面加以定義，包括邏輯、理解、自我意識、學習、情感知識、推理、計劃、創(chuàng)造力和解決問題的能力等。更廣義而言，它可以被描述為感知或推論信息并應用于環(huán)境或情境中的能力。”

老實說我還沒有遇到過一種所謂的AI設備能夠自動推論并因而應用于場景中展現(xiàn)有效解決問題的能力，甚至超出其先前的訓練界限。相反地，人類即使是在根本不相關的經(jīng)驗中，也能熟練地從過去的學習中推斷以作出適當?shù)臎Q定，甚至是嬰兒。但我想我們應該感謝AI尚未展現(xiàn)出自我意識的可信證據(jù)。

盡管如此，能夠充份訓練深度學習系統(tǒng)使其成為與模式匹配的影像、聲音樣本、計算機病毒、網(wǎng)絡黑客攻擊等，都會令人印象深刻而且有效。接下來，我還將在另一篇探討半自動和全自動車輛的文章中提到這個議題。只要在一開始創(chuàng)造深度學習模式的訓練中充份涵蓋運作場景，那么以這種匹配模式為基礎的深度學習系統(tǒng)可靠(且迅速)決策與執(zhí)行反的應能力，同樣令人印象深刻。將這一切與有效的“獎勵”系統(tǒng)結合在一起，最終將會得到一個能在各種競賽(視訊和其他方面)中迅速擊敗人類專家的系統(tǒng)。

AI在CES上被廣泛吹捧，出現(xiàn)在亞馬遜(Amazon)、Google和其他重量級巨擘以及后起之秀間不斷爭奪更多消費應用之處，但也存在于無數(shù)知的形式中，例如它對攝影過程的深刻影響，或是它實時語言轉(zhuǎn)錄和翻譯的能力。我對于深度學習已被如此快速和普遍采用感到驚訝。瓶中精靈一旦被釋放出來，馬上就能展現(xiàn)其魔法;現(xiàn)在我們已經(jīng)沒有退路了，而且我對于這一切將如何變化感到十分好奇，同時也充滿著期待。