在大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)支撐下,人工智能應(yīng)用市場迎來爆發(fā)式增長。經(jīng)由需求推動的科技、文化、藝術(shù)和資本的融合創(chuàng)新不斷深化,在滿足游客碎片化需求、改善游客個性化體驗、提升企業(yè)服務(wù)效率以及輔助旅游產(chǎn)品和
從智能客服到智能出行,上海人工智能(AI)公司小機器人,正準備以出行為切口,將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)公眾。 12月20日,小i機器人正式宣布戰(zhàn)略攜手國內(nèi)首家新能源汽車
日本老牌大型飯店集團WBF今宣布,將采用臺灣旅宿科技新創(chuàng)敦謙智能的無人旅店技術(shù),打造日本在地化的無人酒店,第一站示范場或?qū)⒙淠_WBF大坂店,未來還要擴張到日本其他分店。 將5年無人旅店的
企業(yè)可以使用人工智能和大數(shù)據(jù)來更好地改變客戶之旅。人們需要了解如何做到這一點,以及可以做些什么。 提供優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)是很多企業(yè)的首要任務(wù)。而企業(yè)將客戶服務(wù)部門視為提供其個性化服務(wù)的重要部
被華爾街時報,福布斯和財富雜志稱為“AI(人工智能)元年”的2017年,人工智能成果頗豐。尤其是,在農(nóng)業(yè)中的運用。 最新情報顯示,2018年農(nóng)業(yè)市場的AI價值為6億美元,預(yù)計到2025年
紫金財經(jīng)12月24日消息 據(jù)韓國媒體報道,韓國政府下屬的信息通信企劃評價院(IITP)發(fā)布的《ICT技術(shù)水平調(diào)查報告》顯示,截止到2018年底,中美AI水平差距1.5年,韓美差距2年。
智通財經(jīng)APP獲悉,大約每秒鐘就有1萬瓶可口可樂公司(KO.US)生產(chǎn)的飲料在全球200多個國家被消費掉,產(chǎn)生了接近20億美元的銷售額。 擁有如此龐大的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量,可口可樂已經(jīng)開始使用
(文章來源:人工智能網(wǎng)) 隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進入到生活的各個領(lǐng)域,引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運用了怎樣的
(文章來源:人工智能網(wǎng)) 1974年Werboss第一次提出了一個訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP反向傳播算法,由于該算法是在一般網(wǎng)絡(luò)中描述的,它只是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個特例。因此,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)
(文章來源:人工智能網(wǎng)) 我們知道機器學(xué)習(xí)模型有:生成模型和判別模型。判別模型需要輸入變量x,通過某種模型來預(yù)測p(y|x)。生成模型是給定某種隱含信息,來隨機產(chǎn)生觀測數(shù)據(jù)。不管何種模型
教育,是一個民族的希望、國家的希望,也是人類的希望;只有教育,才能讓科技發(fā)展,文明延續(xù)。近年伴隨人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)、新應(yīng)用的興起與發(fā)展,以及國家對半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等
(文章來源:DoNews) 過去兩年,智能音箱行業(yè)飛速發(fā)展。如今已經(jīng)是市場規(guī)模10億級別的明星產(chǎn)品了。新出的智能音箱屏幕越來越大,功能越來越多。未來的智能音箱會走向何方呢?智能音箱的發(fā)展
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟,人類對自主智慧的風(fēng)險預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強人工智能”如擁有高度智能的機器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,這些由具自主思考
據(jù)外媒報道,近日日本時裝巨頭優(yōu)衣庫采用智能包裝機器人3D成像鏡頭對服裝產(chǎn)品進行掃描后,精確無誤地進行折疊打包。人工智能在工業(yè)機器人當中的應(yīng)用已不鮮見,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾在演講中談
公檢法常遇到案件多、辦案人員少、證據(jù)收集耗時長等問題。在深度學(xué)習(xí)等新一代人工智能技術(shù)崛起之時,人們就在考慮如何利用機器來輔助提升辦案效率和質(zhì)量,最常見的就是移動執(zhí)法設(shè)備以及庭審記錄系統(tǒng)。
首先,當前的人工智能領(lǐng)域尚處在發(fā)展的初期,無論從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看,還是從實際應(yīng)用情況來看,人工智能領(lǐng)域都有很長一段路需要走。 從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看,目前的人工智能技術(shù)雖然在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 多年來,人工智能以無數(shù)突破使所有人驚訝,而今年也是如此。全年,我們目睹了強化學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面令人敬畏的創(chuàng)新。來自世界各地的科技公司對人工智能的各種飛躍進行了
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 在世界各地的臨床環(huán)境中對人工智能進行測試已經(jīng)不是什么秘密了,但是將復(fù)雜的算法應(yīng)用于過時的醫(yī)療系統(tǒng)是否現(xiàn)實可行?我們與Matej Adam談?wù)摿薎BM正在進行的研
任何一種顛覆性新技術(shù)由愿景到成熟應(yīng)用,從“思想火花”到“物質(zhì)成品”,都應(yīng)具備三個最為顯著的特征:1、可以切實地解決人類活動中的至少一類問題;2、在一定范圍內(nèi)具有普適性和復(fù)用性;3、具備經(jīng)濟價值或
在人才管理中,相較于依賴招聘經(jīng)理的人工篩選評估,AI模型,可以更好地幫助減輕對潛在雇員的偏見,增加組織用人的多樣性、包容性。 人工智能已經(jīng)打亂了我們生活的各個領(lǐng)域——從亞馬遜和阿里巴巴等