在節(jié)能減排的大環(huán)境下，汽車電動化是大勢所趨，在石油自給率低下的中國尤其如此。半導體器件在汽車電動化過程中扮演著重要角色。作為一家半導體領域的大型廠商，美國德州儀器公司(TI)自然在汽車電動化方面擁有雄厚的技術儲備。最近，德州儀器中國區(qū)汽車業(yè)務部總經理張磊先生和汽車業(yè)務部模擬技術應用經理師英向我們介紹了TI公司最新的相關產品和參考設計。

張磊先生介紹說，從輕度混合動力到純電動汽車，新能源車輛不同程度地包含以下四種電子系統(tǒng)：逆變牽引(INV)、電源轉換(DC-DC)、電池管理(BMS)和板上充電(OBC)系統(tǒng)。他說，TI在這四個方面都有先進的解決方案。隨后，師英先生分別介紹了TI新近推出的相關產品和參考設計。

電池管理(BMS)

TI最近推出了一款新產品BQ79606-Q1精密監(jiān)視器，它具有用于電動汽車驅動系統(tǒng)的集成硬件保護器。

BQ79606A-Q1支持電氣化傳動系統(tǒng)中的大型電池組配置。它具有多cell電壓同步精確測量、 12V、48V至400V、800V至 1.5 kV范圍實現極高測量精度 (<1%誤差)、集成輔助ADC，可在擴展溫度范圍內監(jiān)控電芯溫度，幫助達到道路車輛標準安全標準ISO 26262的最高安全目標，即ASIL D級標準。

基于該新產品，TI推出了新的參考設計TIDA-01537。這是一款高精度混動/電動汽車電池管理系統(tǒng)，可擴展混合動力汽車/電動汽車6S至96S(可擴展至378S)電池監(jiān)控。該參考設計支持12 V、48 V至400 V 的電池精度(<1%誤差)，可實現多cell電壓同步精確測量，具有20mm x 40mm的小外形尺寸，可幫助設計人員支持ASIL D級功能安全。

此外，TI還推出了BQ79606A-Q1評估板。該具有集成保護的6通道精密電池監(jiān)視器采用菊花鏈通信端口，可堆疊以支持大串數電池包配置(最多64個模塊)，售價199美元。

逆變牽引(INV)

TI最近推出了一款集成傳感功能的IGBT和SiC隔離式柵極驅動器UCC21710-Q1。它具有先進的監(jiān)控和保護功能，可幫助提高牽引逆變器和車載充電器的整體系統(tǒng)效率。該產品具有以下特點：

增強系統(tǒng)性能：高驅動強度，峰值電流可達±10A，降低開關損耗。響應時間為200ns的過流檢測可實現快速的系統(tǒng)保護。

系統(tǒng)可靠性強：利用業(yè)界領先的增強型隔離電容隔離技術，延長絕緣層的使用壽命，抗浪涌能力高達12.8kV。

減小系統(tǒng)尺寸：通過集成的緩沖器和傳感器減少外部元件，同時使用隔離的模擬-脈寬調制傳感器提供精確的溫度、電流或電壓感測。

TI現已推出UCC21710-Q1評估板。它提供每通道單獨10A峰值輸出驅動電流，驅動電壓可編程;兩個5.7kVrms的增強型隔離通道，支持高達1.7kV的輸入電壓;帶有軟關斷和鉗位的短路保護電路。該評估板售價99美元。

相應地，TI推出了兩款混合動力汽車/電動汽車牽引逆變器功率級的新參考設計。參考設計 TIDA-020014是用于混合動力汽車/電動汽車牽引逆變器功率級的3種 IGBT/SiC偏置電源解決方案，參考設計 TIDA-020015是用于IGBT/SiC柵極驅動器的4.2W，4.5V至65V輸 入、緊湊型偏置電源。

電源轉換(DC-DC)

我們知道，汽車電子系統(tǒng)中有很多需要低電壓供電的器件，需要從高電壓的電池電源來降壓獲得。TI最新推出的電源轉換產品時65V輸入、集成100V/1.5A FET的PSR反激式轉換器LM5180-Q1。該產品具有超低靜態(tài)電流，無需光耦或變壓器輔助繞組，可由12V汽車電池直接驅動 ，以降低中間電源軌發(fā)生故障的風險。

板上充電(OBC)

電動汽車有兩種充電方式：接通交流電時，通過車載AC-DC充電器進行充電;用電樁的直流快速充電時，繞過車載AC-DC系統(tǒng)直接為電池組充電。TI最新推出了一個適用于直流快速充電的3相SiC參考設計。

三電平、三相SiC AC/DC轉換器雙向參考設計 TIDA-010039可達到98%的功率轉換效率，滿足Combo-1電動汽車充電標準，在800V直流充電電壓時輸出可達10 kW。 同時，它為V2X提供了模組化設計，易于雙向工作。

最后介紹一款TI新近推出的用于電動汽車的高精度溫度傳感器TMP235-Q1。這是為動力總成系統(tǒng)設計的高精度模擬溫度傳感器，在千瓦級的功率等級下保護動力總成系統(tǒng)免于過熱損傷。它具有非常高的測量精度，在-40°C至150°C的全工作環(huán)境溫度范圍內，典型精度為±0.5°C。如此高的溫度測量精度為監(jiān)控電動汽車動力系統(tǒng)的工況算法提供了數據基礎。