目前當 IP Camera 偵測到入侵事件時，啟動錄影功能，藉由此平臺分析即時影片并擷取出多張且清楚的臉部辨識相片，在第一時間傳送到消費者的手機及其設定之接收群組。此平臺目前可以能同時處理及分析四只高畫質(zhì) IP Camera 的即時影片。

現(xiàn)有市場上之中低階 IP Camera 大部份僅能做到遠端監(jiān)控，較高階的 IP Camera 則能在偵測到入侵時，提供傳送手機通知功能。然而，這些市面上現(xiàn)有的功能已足夠了嗎? 英特爾實驗室(Intel Labs)資深研究員楊劭文博士表示: 「竊犯或侵入者與被害人在樓梯間擦身而過，互打招呼，然而監(jiān)視器影像過于模糊導致無法分辨嫌犯等新聞時有所聞。為了確保監(jiān)視器錄制的影像不僅能提供清晰的畫面且能讓使用者即時因應任何突發(fā)狀況，英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心與物聯(lián)智慧共同合作發(fā)展Facebait即時臉部辨識平臺，讓使用者能即時掌握家中、公司情形，并藉由多張清楚的嫌犯相片在最短時間內(nèi)采取應變措施。

以往 IP Camera 所錄制的影像，常因為畫面中的人或人臉移動過快，造成畫面模糊，人臉難以辨識的情形。采用此平臺的協(xié)助，可針對移動中的人臉做出最清楚的人臉特征分析。為避免因為移動造成的監(jiān)控死角，此平臺可同時支援到四只高畫質(zhì) IP Camera 并處理不同角度的影片分析。分析后的臉部辨識相片，會立即傳輸?shù)绞褂谜呒捌湓O定群組的手機中。然而，高畫質(zhì)影像傳輸，需消耗大量頻寬且非常耗時。

為解決高畫質(zhì)影像傳輸會占據(jù)大量頻寬使用的問題，英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心與物聯(lián)智慧合作，藉由其以點對點(peer-to-peer)連線技術(shù)及高穿透率為基礎的 IOTC平臺(Internet of Things Cloud Platform)，提供快速且安全的連線品質(zhì)。物聯(lián)智慧董事長郭啟銘則強調(diào): 「與英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心的合作案，著眼物聯(lián)網(wǎng)，目的在于使用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使我們的生活更加便利，除了提供使用者簡易的介面作業(yè)，亦能讓消費型的智慧監(jiān)控設備也擁有專業(yè)級的臉部辨識功能。」

英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心與物聯(lián)智慧簽署合作協(xié)議，共同發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)科技；英特爾-臺大創(chuàng)新研究中心的簡韶逸教授團隊的創(chuàng)新即時影像摘要科技，更將進一步改善暨有之云端影片分析服務，讓消費者可以透過云端運算取得大量影像之分析摘要。例如，此平臺可移除靜止畫面的錄制影像，僅擷取所需之事件影像，以避免將時間空耗于毫無變化的畫面分析。更可與電信業(yè)者、保全公司、警政單位做到即時連線，提供更有效率更全面的智慧監(jiān)控安全的服務。